同时将应用部署到多个目标

准备 Skaffold 配置和应用清单

Cloud Deploy 使用 Skaffold 提供要部署的内容的详细信息，以及如何为您的单独目标正确部署这些内容。

在本快速入门中，您将创建一个 skaffold.yaml 文件，以标识要用于部署示例应用的应用清单。

1. 打开一个终端窗口。

2. 创建一个新目录，并导航至该目录。

   GKE

   mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
   cd deploy-gke-parallel-quickstart
   

   Cloud Run

   mkdir deploy-run-parallel-quickstart
   cd deploy-run-parallel-quickstart
   

3. 创建名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件：

   GKE

   apiVersion: skaffold/v4beta1
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - k8s-deployment.yaml
   deploy:
     kubectl: {}
   

   Cloud Run

   apiVersion: skaffold/v4beta1
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - service.yaml
   deploy:
     cloudrun: {}
   

   此文件是一个最小型的 Skaffold 配置。在本快速入门中，您需要创建该文件。不过，对于简单的非生产应用，您也可以让 Cloud Deploy 为您创建一个。

   如需详细了解此文件，请参阅 skaffold.yaml 参考文档。

4. 为您的应用创建定义，即为 Cloud Run 创建服务定义，或为 GKE 创建 Kubernetes 清单。

   GKE

   创建一个名为 k8s-deployment.yaml 的文件，其中包含以下内容：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-deployment
     labels:
       app: my-app
     namespace: default
   spec:
     replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
     selector:
       matchLabels:
         app: my-app
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-app
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: my-app-image
   

   此文件是一个简单的 Kubernetes 清单，用于应用到集群以部署应用。此处将要部署的容器映像设置为占位符 my-app-image，在您创建版本时，系统会将其替换为特定映像。

   Cloud Run

   创建一个名为 service.yaml 的文件，其中包含以下内容：

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: my-parallel-run-service
   spec:
     template:
       metadata:
         annotations:
           autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   此文件是一个简单的 Cloud Run 服务定义，用于在部署时创建 Cloud Run 服务。要部署的容器映像在此处设置为占位符 my-app-image，在您创建版本时，该占位符将替换为具体映像。

创建交付流水线和目标

您可以在一个文件中或在单独的文件中定义流水线和目标。在本快速入门中，您将创建一个文件。

1. 创建交付流水线和目标定义：

   GKE

   在 deploy-gke-parallel-quickstart 目录中，创建包含以下内容的新文件 clouddeploy.yaml：

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: my-parallel-demo-app-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: qsprod-multi
       profiles: []
       deployParameters:
       - values:
           replicaCount: "1"
         matchTargetLabels:
           label1: label1
       - values:
           replicaCount: "2"
         matchTargetLabels:
           label2: label2
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: qsprod-multi
   description: production clusters
   multiTarget:
     targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: qsprod-a
     labels:
       label1: label1
   description: production cluster 2
   gke:
     cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: qsprod-b
     labels:
       label2: label2
   description: production cluster 3
   gke:
     cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
   

   Cloud Run

   在 deploy-run-parallel-quickstart 目录中，创建包含以下内容的新文件 clouddeploy.yaml：

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: my-parallel-demo-app-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: qsprod-multi
       profiles: []
       deployParameters:
       - values:
           minInstances: "2"
         matchTargetLabels:
           label1: label1
       - values:
           minInstances: "3"
         matchTargetLabels:
           label2: label2
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: qsprod-multi
   description: production
   multiTarget:
     targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: qsprod-a
     labels:
       label1: label1
   description: production us-central1
   run:
     location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: qsprod-b
     labels:
       label2: label2
   description: production us-west1
   run:
     location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
   

   请注意，此文件包含三个目标：一个多目标和两个子目标。您还可以在单独的文件中配置目标，而不是在交付流水线中配置。

   另请注意，提交流水线包含带标签的 deployParameters，子目标包含与这些参数匹配的标签。这样，您就可以根据需要将单独的值传递给单独的子目标。了解详情。

2. 在 Cloud Deploy 服务中注册流水线和目标：

   gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   现在，您已经有了包含一个包含两个 GKE 或 Cloud Run 目标的多目标的流水线，可以部署应用了。

3. 确认您的流水线和目标：

   在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看可用交付流水线的列表。

   打开“交付流水线”页面

   系统会显示您刚刚创建的交付流水线。请注意，即使您在 clouddeploy.yaml 文件中配置了三个目标（一个多目标和两个子目标），目标列中也只列出了 1 个目标。

   

   请注意，列出的唯一目标是多目标 qsprod-multi。子目标不会显示。

创建版本

版本是表示要部署的更改的中央 Cloud Deploy 资源。交付流水线定义该版本的生命周期。如需详细了解该生命周期，请参阅 Cloud Deploy 服务架构。

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
   --to-target=qsprod-multi

请注意 --images= 标志，您可以使用该标志将清单或服务定义中的占位符 (my-app-image) 替换为经过 SHA 认证的特定映像。Google 建议您以这种方式将清单模板化，并在创建版本时使用经过 SHA 限定的映像名称。

一如既往，创建发布版本时，系统会自动为流水线中的第一个目标（或在本例中，使用 --to-target= 指定的特定目标）创建发布作业。在此快速入门中，此目标是多目标，因此 rollout 是两个子目标的“控制器发布作业”，并且交付流水线中没有后续目标。这意味着，在发布版本时，您的应用会部署到所有平台。

在 Google Cloud 控制台中查看结果

现在，您已创建版本，并创建了控制器版本发布和子版本发布，这些子版本发布现在已部署到各自的 GKE 集群或 Cloud Run 服务（或正在部署）。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 交付流水线页面，查看您的 my-parallel-demo-app-1 交付流水线。

   打开“交付流水线”页面

2. 点击交付流水线的名称“my-parallel-demo-app-1”。

   流水线直观显示将显示应用的部署状态。由于流水线中只有一个阶段，因此可视化结果中只显示一个节点。

   

   您的版本列在版本标签页中交付流水线详细信息下。

3. 点击版本名称 test-release-001。

   您的发布会显示在发布下。您可以点击发布以查看其详细信息，包括部署日志。