Implantar um app em vários destinos ao mesmo tempo

Nesta página, mostramos como usar o Cloud Deploy para entregar um aplicativo de amostra a dois destinos ao mesmo tempo, uma implantação paralela.

Neste guia de início rápido, você fará o seguinte:

  1. Crie dois clusters do GKE ou dois serviços do Cloud Run.

    Também é possível fazer implantações paralelas em clusters do GKE Enterprise, mas este início rápido usa apenas o GKE e o Cloud Run.

  2. Crie uma configuração do Skaffold e um manifesto do Kubernetes ou uma definição de serviço do Cloud Run.

  3. Defina o pipeline de entrega e os destinos de implantação do Cloud Deploy.

    Esse pipeline terá apenas um destino, mas ele será um destino múltiplo, ou seja, um destino que representa mais de um destino de implantação. Essa ação vai abranger dois destinos reais, entregando o app aos dois clusters ou serviços.

  4. Instancie o pipeline de entrega criando uma versão, que implanta automaticamente nos dois destinos em paralelo.

  5. Confira o "lançamento do controlador" e os lançamentos filhos no console do Google Cloud .

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  14. Se você já tiver a CLI instalada, verifique se está executando a versão mais recente:

    gcloud components update
    

  15. Verifique se a conta de serviço padrão do Compute Engine tem permissões suficientes.

    A conta de serviço já pode ter as permissões necessárias. Essas etapas estão incluídas para projetos que desativam as concessões automáticas de papéis para contas de serviço padrão.

    1. Primeiro, adicione o papel clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Adicione a função de desenvolvedor para seu ambiente de execução específico.
      • Para o GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Para o Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Adicione o papel iam.serviceAccountUser, que inclui a permissão actAs para implantar no ambiente de execução:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

    Criar ambientes de execução

    Se você estiver implantando no Cloud Run, pule este comando.

    Para o GKE, crie dois clusters: quickstart-cluster-qsprod1 e quickstart-cluster-qsprod2, com configurações padrão. Os endpoints da API Kubernetes dos clusters precisam ser acessíveis pela rede da Internet pública. Por padrão, os clusters do GKE podem ser acessados externamente.

    gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                     --project=PROJECT_ID \
                     --region=us-central1 \
                     && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                     --project=PROJECT_ID \
                     --region=us-west1
    

Preparar a configuração do Skaffold e o manifesto do aplicativo

O Cloud Deploy usa o Skaffold para fornecer detalhes sobre o que implantar e como fazer isso corretamente para seus destinos separados.

Neste guia de início rápido, você cria um arquivo skaffold.yaml, que identifica o manifesto do aplicativo a ser usado para implantar o app de amostra.

  1. Abra uma janela de terminal.

  2. Crie um novo diretório e navegue até ele.

    GKE

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
    cd deploy-gke-parallel-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
    cd deploy-run-parallel-quickstart
    
  3. Crie um arquivo chamado skaffold.yaml com o seguinte conteúdo:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta1
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-deployment.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta1
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Esse arquivo é uma configuração mínima do Skaffold. Para este guia de início rápido, você vai criar o arquivo. Mas também é possível fazer com que o Cloud Deploy crie um para você, para aplicativos simples que não são de produção.

    Consulte a referência de skaffold.yaml para mais informações sobre esse arquivo.

  4. Crie a definição do aplicativo: uma definição de serviço para o Cloud Run ou um manifesto do Kubernetes para o GKE.

    GKE

    Crie um arquivo chamado k8s-deployment.yaml com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: my-deployment
      labels:
        app: my-app
      namespace: default
    spec:
      replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
      selector:
        matchLabels:
          app: my-app
      template:
        metadata:
          labels:
            app: my-app
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: my-app-image
    

    Esse arquivo é um manifesto simples do Kubernetes, que é aplicado ao cluster para implantar o aplicativo. A imagem de contêiner a ser implantada é definida aqui como um marcador de posição, my-app-image, que é substituído pela imagem específica quando você cria o lançamento.

    Cloud Run

    Crie um arquivo chamado service.yaml com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-parallel-run-service
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Esse arquivo é uma definição simples de serviço do Cloud Run, que é usada no momento da implantação para criar seu serviço do Cloud Run. A imagem do contêiner a ser implantada é definida aqui como um marcador de posição, my-app-image, que é substituído pela imagem específica quando você cria o lançamento.

Criar pipelines e entregas de entrega

É possível definir o pipeline e os destinos em um arquivo ou em arquivos separados. Neste guia de início rápido, você cria um único arquivo.

  1. Crie o pipeline de entrega e a definição de destino:

    GKE

    No diretório deploy-gke-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: my-parallel-demo-app-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: qsprod-multi
        profiles: []
        deployParameters:
        - values:
            replicaCount: "1"
          matchTargetLabels:
            label1: label1
        - values:
            replicaCount: "2"
          matchTargetLabels:
            label2: label2
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-multi
    description: production clusters
    multiTarget:
      targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-a
      labels:
        label1: label1
    description: production cluster 2
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-b
      labels:
        label2: label2
    description: production cluster 3
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
    

    Cloud Run

    No diretório deploy-run-parallel-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: my-parallel-demo-app-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: qsprod-multi
        profiles: []
        deployParameters:
        - values:
            minInstances: "2"
          matchTargetLabels:
            label1: label1
        - values:
            minInstances: "3"
          matchTargetLabels:
            label2: label2
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-multi
    description: production
    multiTarget:
      targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-a
      labels:
        label1: label1
    description: production us-central1
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: qsprod-b
      labels:
        label2: label2
    description: production us-west1
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
    

    Observe que esse arquivo inclui três destinos: um destino múltiplo e dois destinos filhos. Também é possível configurar destinos em um arquivo separado, em vez de com o pipeline de entrega.

    Observe também que o pipeline de entrega inclui deployParameters, com rótulos, e os destinos filhos incluem rótulos para corresponder a esses parâmetros. Isso permite transmitir valores separados para destinos filhos separados, se quiser. Saiba mais.

  2. Registre o pipeline e os destinos com o serviço Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Agora você tem um pipeline com um destino múltiplo que inclui dois destinos do GKE ou do Cloud Run, pronto para implantar seu aplicativo.

  3. Confirme o pipeline e os destinos:

    No console Google Cloud , navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir a lista dos seus pipelines de entrega disponíveis.

    Abrir a página "Pipelines de entrega"

    O pipeline de entrega que você acabou de criar é mostrado. Há um destino listado na coluna Destinos, mesmo que você tenha configurado três destinos (um destino múltiplo e dois filhos) no arquivo clouddeploy.yaml.

    visualização do pipeline de entrega no console do Google Cloud

    Observe que o único destino listado é o destino múltiplo qsprod-multi. Os destinos para crianças não são mostrados.

Criar uma versão

Uma versão é o recurso central do Cloud Deploy que representa as mudanças que estão sendo implantadas. O pipeline de entrega define o ciclo de vida dessa versão. Consulte Arquitetura de serviço do Cloud Deploy para mais detalhes sobre esse ciclo de vida.

GKE

Execute o seguinte comando no diretório deploy-gke-parallel-quickstart para criar um recurso release que representa a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Execute o seguinte comando no diretório deploy-run-parallel-quickstart para criar um recurso release que representa a imagem do contêiner a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a \
   --to-target=qsprod-multi

Observe a flag --images=, que você usa para substituir o marcador de posição (my-app-image) no manifesto ou na definição de serviço pela imagem específica qualificada por SHA. O Google recomenda que você crie modelos dos seus manifestos dessa forma e use nomes de imagens qualificados por SHA na criação de versões.

Como sempre, quando você cria uma versão, uma implantação é criada automaticamente para o primeiro destino no pipeline ou, como neste caso, um destino específico especificado usando --to-target=. Neste início rápido, esse destino é um destino múltiplo. Portanto, o rollout é uma "implantação de controlador" para dois destinos filhos, e não há destinos subsequentes no pipeline de entrega. Isso significa que seu aplicativo é implantado em todos os lugares após a criação do lançamento.

Conferir os resultados no console do Google Cloud

Agora que você criou a versão e as implantações do controlador e das crianças, elas serão implantadas (ou estão em processo de implantação) nos respectivos clusters do GKE ou serviços do Cloud Run.

  1. No console Google Cloud , navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para visualizar seu pipeline de entrega my-parallel-demo-app-1.

    Abrir a página "Pipelines de entrega"

  2. Clique no nome do pipeline de entrega "my-parallel-demo-app-1".

    A visualização do pipeline mostra o status de implantação do app. Como há apenas uma etapa no pipeline, a visualização mostra apenas um nó.

    visualização do pipeline de entrega no console Google Cloud

    E sua versão é listada na guia Versões em Detalhes do pipeline de entrega.

  3. Clique no nome da versão, test-release-001.

    Seus lançamentos aparecem em Lançamentos. É possível clicar em um lançamento para ver os detalhes dele, incluindo o registro de implantação.

    lançamentos no console Google Cloud

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

  1. Exclua os clusters do GKE ou os serviços do Cloud Run:

    GKE

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
    && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
    && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Exclua o pipeline de entrega, os destinos múltiplos, os destinos filhos, a versão e os lançamentos:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Exclua os buckets do Cloud Storage criados pelo Cloud Deploy.

    Uma termina com _clouddeploy, e a outra é [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

Pronto, você concluiu as etapas deste início rápido.

A seguir