Implementa una app en varios destinos al mismo tiempo
En esta página, se muestra cómo usar Cloud Deploy para entregar una aplicación de ejemplo a dos objetivos al mismo tiempo: para la implementación en paralelo.
En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:
Crear dos clústeres de GKE o dos servicios de Cloud Run
También puedes implementar en paralelo a clústeres de GKE Enterprise, pero solo usa GKE y Cloud Run.
Crea una configuración de Skaffold y una de Kubernetes de Cloud Run o una definición del servicio de Cloud Run.
Define la canalización de entrega y la implementación de Cloud Deploy objetivos.
Esta canalización tendrá un solo objetivo, pero será un múltiples destinos: un objetivo que representa más de un objetivo de implementación. Esta orientación múltiple constará de dos objetivos reales, que entregarán tu app a entre los dos clústeres o servicios.
Crea una instancia de tu canalización de entrega, se implementa en los dos destinos de forma paralela.
Ver el "lanzamiento del control" y los lanzamientos secundarios en la consola de Google Cloud.
Antes de comenzar
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Asegúrate de que la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine tenga los permisos necesarios.
Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen en los proyectos que inhabilitan las asignaciones automáticas de roles para el servicio predeterminado cuentas de servicio.
- Primero, agrega el rol
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Agrega el rol de desarrollador a tu entorno de ejecución específico.
- Para GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- Para Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Agrega el rol
iam.serviceAccountUser
, que incluye el permisoactAs
para implementar en el entorno de ejecución:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
- Primero, agrega el rol
Si ya tienes instalada la CLI, asegúrate de estar ejecutando la versión más reciente versión:
gcloud components update
Crea tus entornos de ejecución
Si realizas la implementación en Cloud Run, puedes omitir este comando.
Para GKE, crea dos clústeres: quickstart-cluster-qsprod1
y quickstart-cluster-qsprod2
, con la configuración predeterminada. El
clústeres Se debe poder acceder a los extremos de la API de Kubernetes desde el público
a Internet. clústeres de GKE son accesibles de forma externa
de forma predeterminada.
gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
&& gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-west1
Prepara la configuración de Skaffold y el manifiesto de la app
Cloud Deploy usa Skaffold para proporcionar los detalles de qué implementar y cómo hacerlo correctamente en tu instancia objetivos.
En esta guía de inicio rápido, debes crear un archivo skaffold.yaml
, que identifica el
el manifiesto de la aplicación que se usará para implementar la app de ejemplo.
Abre una ventana de terminal.
Crea un directorio nuevo y navega hasta él.
GKE
mkdir deploy-gke-parallel-quickstart cd deploy-gke-parallel-quickstart
Cloud Run
mkdir deploy-run-parallel-quickstart cd deploy-run-parallel-quickstart
Crea un archivo llamado
skaffold.yaml
con el siguiente contenido:GKE
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-deployment.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
Este archivo es una configuración mínima de Skaffold. Para esta guía de inicio rápido, debes crear . Sin embargo, también puedes hacer que Cloud Deploy cree uno por ti para aplicaciones simples que no sean de producción.
Consulta la referencia de
skaffold.yaml
. para obtener más información sobre este archivo.Crea la definición de tu aplicación (una definición de servicio para Cloud Run o un manifiesto de Kubernetes para GKE.
GKE
Crea un archivo llamado
k8s-deployment.yaml
con el siguiente contenido.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app namespace: default spec: replicas: 1 # from-param: ${replicaCount} selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Este archivo es un archivo de Kubernetes manifiesto, que se aplica al clúster para implementar la aplicación.
Cloud Run
Crea un archivo llamado
service.yaml
con el siguiente contenido.apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-parallel-run-service spec: template: metadata: annotations: autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances} spec: containers: - image: my-app-image
Este archivo es una definición sencilla de un servicio de Cloud Run, que se usa en el momento de la implementación para crear tu Cloud Run servicio.
Crea la canalización de entrega y los destinos
Puedes definir tu canalización y destinos en un archivo o en archivos separados. En esta guía de inicio rápido, crearás un solo archivo.
Crea la canalización de entrega y la definición del destino:
GKE
En el directorio
deploy-gke-parallel-quickstart
, crea un archivo nuevo:clouddeploy.yaml
, con el siguiente contenido:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: replicaCount: "1" matchTargetLabels: label1: label1 - values: replicaCount: "2" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production clusters multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production cluster 2 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production cluster 3 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
Cloud Run
En el directorio
deploy-run-parallel-quickstart
, crea un archivo nuevo:clouddeploy.yaml
, con el siguiente contenido:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: minInstances: "2" matchTargetLabels: label1: label1 - values: minInstances: "3" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production us-central1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production us-west1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
Ten en cuenta que este archivo incluye tres destinos: uno múltiple y dos a destinos secundarios. También puedes configurar los destinos en archivos separados, en lugar de con tu canalización de entrega.
Observa también que la canalización de entrega incluye
deployParameters
, con etiquetas, y los destinos secundarios incluyen etiquetas que coinciden con esos parámetros. Esto te permite pasar valores separados a objetivos secundarios independientes, si lo deseas. Obtén más información.Registra tu canalización y tus destinos con el servicio de Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Ahora tienes una canalización, con un destino múltiple que consta de dos Destinos de GKE o Cloud Run listos para implementarse tu aplicación.
Confirma tu canalización y tus destinos:
En la consola de Google Cloud, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver una lista de las canalizaciones de entrega disponibles.
Abrir la página Canalizaciones de entrega
Se muestra la canalización de entrega que acabas de crear. Observa que hay una objetivo que aparece en la columna Destinos a pesar de que configuraste tres objetivos (uno múltiple y dos secundarios) en tu
clouddeploy.yaml
.Ten en cuenta que el único objetivo que se muestra es el
qsprod-multi
de varios objetivos. No se muestran los objetivos secundarios.
Crea una versión
Un lanzamiento es el recurso central de Cloud Deploy que representa el cambios que se están implementando. La canalización de entrega define el ciclo de vida de esa lanzamiento. Consulta Arquitectura de servicios de Cloud Deploy para obtener detalles sobre ese ciclo de vida.
GKE
Ejecuta el siguiente comando desde deploy-gke-parallel-quickstart
.
para crear un recurso release
que represente al contenedor
para implementar:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
--to-target=qsprod-multi
Cloud Run
Ejecuta el siguiente comando desde deploy-run-parallel-quickstart
.
para crear un recurso release
que represente al contenedor
para implementar:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4 \
--to-target=qsprod-multi
Como siempre, cuando creas una versión, se crea un lanzamiento automáticamente para la
primer destino de la canalización (o, en este caso, un destino específico especificado
usando --to-target=
) En esta guía de inicio rápido, este destino es un destino múltiple, por lo que
rollout
es un "lanzamiento de controles" para dos
objetivos secundarios y no hay destinos posteriores en la canalización de entrega.
Esto significa que tu aplicación se implementa en todas partes cuando se crea el lanzamiento.
Visualiza los resultados en la consola de Google Cloud
Ahora que creaste la versión, el lanzamiento del control de lanzamiento, esos lanzamientos secundarios ahora se implementan (o están (proceso de implementación) a sus respectivos clústeres de GKE o Cloud Run.
En la consola de Google Cloud, navega a Cloud Deploy La página Canalizaciones de entrega para visualizar tu canalización de entrega my-parallel-demo-app-1.
Haz clic en el nombre de tu canalización de entrega “my-parallel-demo-app-1”.
La visualización de la canalización muestra el estado de implementación de la app. Porque no existe en una sola etapa de la canalización, la visualización solo muestra un nodo.
Y la versión aparece en la pestaña Versiones, en Detalles de la canalización de entrega.
Haz clic en el nombre de la versión,
test-release-001
.Tus lanzamientos aparecen en Lanzamientos. Puedes hacer clic en un lanzamiento para ver sus más detallados, incluido el registro de la implementación.
Limpia
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.
Borra los clústeres de GKE o los servicios de Cloud Run:
GKE
gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Borrar la canalización de entrega, los destinos múltiples, los destinos secundarios, la versión y lanzamientos:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Borra los buckets de Cloud Storage que creó Cloud Deploy.
Uno termina con
_clouddeploy
y el otro es[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Eso es todo, finalizaste la guía de inicio rápido.
¿Qué sigue?
Obtén más información para realizar implementaciones en varios destinos al mismo tiempo.
Aprende los conceptos básicos de la implementación de aplicaciones.
Obtén información para administrar tus manifiestos.