Implementa una app en varios destinos al mismo tiempo
En esta página, se muestra cómo usar Cloud Deploy para entregar una aplicación de ejemplo a dos destinos al mismo tiempo, es decir, una implementación paralela.
En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:
Crea dos clústeres de GKE o dos servicios de Cloud Run.
También puedes realizar implementaciones en paralelo en clústeres de GKE Enterprise, pero en este inicio rápido solo se usan GKE y Cloud Run.
Crearás una configuración de Skaffold y un manifiesto de Kubernetes o una definición de servicio de Cloud Run.
Define tu canalización de entrega y tus destinos de implementación de Cloud Deploy.
Esta canalización tendrá solo un destino, pero ese destino será un destino múltiple, es decir, un destino que representa más de un destino de implementación. Este objetivo múltiple comprenderá dos objetivos reales, que publicarán tu app en los dos clústeres o servicios.
Crearás una versión de la canalización de entrega, que se implementará de forma automática en los dos destinos en paralelo.
Consulta el "lanzamiento del controlador" y los lanzamientos secundarios en Google Cloud console.
Antes de comenzar
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Asegúrate de que la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine tenga los permisos necesarios.
Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen en los proyectos que inhabilitan la asignación automática de roles para las cuentas de servicio predeterminadas.
- Primero, agrega el rol
clouddeploy.jobRunner
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
- Agrega el rol de desarrollador para tu tiempo de ejecución específico.
- Para GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer"
- En Cloud Run, haz lo siguiente:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer"
-
Agrega el rol
iam.serviceAccountUser
, que incluye el permisoactAs
para implementar en el entorno de ejecución:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
Crea tus entornos de ejecución
Si realizas la implementación en Cloud Run, puedes omitir este comando.
En el caso de GKE, crea dos clústeres:
quickstart-cluster-qsprod1
yquickstart-cluster-qsprod2
, con la configuración predeterminada. Se debe poder acceder a los extremos de la API de Kubernetes de los clústeres desde Internet pública. Los clústeres de GKE son accesibles de forma externa de forma predeterminada.gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-central1 \ && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \ --project=PROJECT_ID \ --region=us-west1
- Primero, agrega el rol
Si ya instalaste la CLI, asegúrate de ejecutar la versión más reciente:
gcloud components update
Prepara la configuración de Skaffold y el manifiesto de la aplicación
Cloud Deploy usa Skaffold para proporcionar los detalles sobre qué implementar y cómo hacerlo de forma correcta para tus destinos por separado.
En esta guía de inicio rápido, crearás un archivo skaffold.yaml
, que identifica el manifiesto de la aplicación que se usará para implementar la app de ejemplo.
Abre una ventana de terminal.
Crea un directorio nuevo y navega hasta él.
GKE
mkdir deploy-gke-parallel-quickstart cd deploy-gke-parallel-quickstart
Cloud Run
mkdir deploy-run-parallel-quickstart cd deploy-run-parallel-quickstart
Crea un archivo llamado
skaffold.yaml
con el siguiente contenido:GKE
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-deployment.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
Este archivo es una configuración mínima de Skaffold. En esta guía de inicio rápido, crearás el archivo. Sin embargo, también puedes hacer que Cloud Deploy cree uno por ti para aplicaciones simples que no sean de producción.
Consulta la referencia de
skaffold.yaml
para obtener más información sobre este archivo.Crea la definición de tu aplicación: una definición de servicio para Cloud Run o un manifiesto de Kubernetes para GKE.
GKE
Crea un archivo llamado
k8s-deployment.yaml
con el siguiente contenido.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment labels: app: my-app namespace: default spec: replicas: 1 # from-param: ${replicaCount} selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: nginx image: my-app-image
Este archivo es un manifiesto simple de Kubernetes que se aplica al clúster para implementar la aplicación. La imagen de contenedor que se implementará se establece aquí como un marcador de posición,
my-app-image
, que se reemplaza por la imagen específica cuando creas la versión.Cloud Run
Crea un archivo llamado
service.yaml
con el siguiente contenido.apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-parallel-run-service spec: template: metadata: annotations: autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances} spec: containers: - image: my-app-image
Este archivo es una definición simple del servicio de Cloud Run, que se usa en el momento de la implementación para crear tu servicio de Cloud Run. La imagen de contenedor que se implementará se establece aquí como un marcador de posición,
my-app-image
, que se reemplaza por la imagen específica cuando creas la versión.
Crea la canalización de entrega y los destinos
Puedes definir tu canalización y tus destinos en un solo archivo o en archivos separados. En esta guía de inicio rápido, crearás un solo archivo.
Crea tu canalización de entrega y la definición de destino:
GKE
En el directorio
deploy-gke-parallel-quickstart
, crea un archivo nuevo:clouddeploy.yaml
, con el siguiente contenido:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: replicaCount: "1" matchTargetLabels: label1: label1 - values: replicaCount: "2" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production clusters multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production cluster 2 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production cluster 3 gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2
Cloud Run
En el directorio
deploy-run-parallel-quickstart
, crea un archivo nuevo:clouddeploy.yaml
, con el siguiente contenido:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: my-parallel-demo-app-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: qsprod-multi profiles: [] deployParameters: - values: minInstances: "2" matchTargetLabels: label1: label1 - values: minInstances: "3" matchTargetLabels: label2: label2 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-multi description: production multiTarget: targetIds: [qsprod-a, qsprod-b] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-a labels: label1: label1 description: production us-central1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1 --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: qsprod-b labels: label2: label2 description: production us-west1 run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1
Ten en cuenta que este archivo incluye tres destinos: un destino múltiple y dos destinos secundarios. También puedes configurar destinos en un archivo separado, en lugar de hacerlo con tu canalización de entrega.
Observa también que la canalización de entrega incluye
deployParameters
, con etiquetas, y que los destinos secundarios incluyen etiquetas para que coincidan con esos parámetros. Esto te permite pasar valores separados a diferentes segmentaciones secundarias, si lo deseas. Obtén más información.Registra tu canalización y tus destinos con el servicio de Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Ahora tienes una canalización, con un destino múltiple que comprende dos destinos de GKE o Cloud Run, lista para implementar tu aplicación.
Confirma tu canalización y tus objetivos:
En la consola de Google Cloud , navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver una lista de las canalizaciones de entrega disponibles.
Abrir la página Canalizaciones de entrega
Se muestra la canalización de entrega que acabas de crear. Observa que hay un destino en la columna Destinos, aunque configuraste tres destinos (un destino múltiple y dos destinos secundarios) en tu archivo
clouddeploy.yaml
.Ten en cuenta que el único destino que aparece en la lista es el destino múltiple
qsprod-multi
. No se muestran los objetivos para niños.
Crea una versión
Una versión es el recurso central de Cloud Deploy que representa los cambios que se implementan. La canalización de entrega define el ciclo de vida de esa versión. Consulta la arquitectura del servicio de Cloud Deploy para obtener detalles sobre ese ciclo de vida.
GKE
Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-gke-parallel-quickstart
para crear un recurso release
que represente la imagen de contenedor que se implementará:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
--to-target=qsprod-multi
Cloud Run
Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-run-parallel-quickstart
para crear un recurso release
que represente la imagen de contenedor que se implementará:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a \
--to-target=qsprod-multi
Observa la marca --images=
, que usas para reemplazar el marcador de posición (my-app-image
) en el manifiesto o la definición del servicio por la imagen específica calificada por SHA. Google recomienda que uses plantillas de tus manifiestos de esta manera y que uses nombres de imágenes calificados con SHA en la creación de la versión.
Como siempre, cuando creas una versión, se crea automáticamente un lanzamiento para el primer destino de tu canalización (o, como en este caso, un destino específico especificado con --to-target=
). En este inicio rápido, este destino es un destino múltiple, por lo que rollout
es un "lanzamiento de controlador" para dos destinos secundarios, y no hay destinos posteriores en la canalización de entrega.
Esto significa que tu aplicación se implementará en todas partes cuando se cree el lanzamiento.
Consulta los resultados en la consola de Google Cloud
Ahora que creaste la versión y se crearon las implementaciones secundarias y la implementación del controlador, esas implementaciones secundarias se implementaron (o están en proceso de implementación) en sus respectivos clústeres de GKE o servicios de Cloud Run.
En la consola de Google Cloud , navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver tu canalización de entrega my-parallel-demo-app-1.
Haz clic en el nombre de tu canalización de entrega “my-parallel-demo-app-1”.
La visualización de la canalización muestra el estado de la implementación de la app. Debido a que solo hay una etapa en la canalización, la visualización muestra un solo nodo.
Y la versión aparece en la pestaña Versiones, en Detalles de la canalización de entrega.
Haz clic en el nombre de la versión,
test-release-001
.Tus lanzamientos aparecerán en Lanzamientos. Puedes hacer clic en un lanzamiento para ver sus detalles, incluido el registro de implementación.
Realiza una limpieza
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.
Borra los clústeres de GKE o los servicios de Cloud Run:
GKE
gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Cloud Run
gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \ && gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID
Borra la canalización de entrega, los destinos múltiples, los destinos secundarios, la versión y los lanzamientos:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Borra los buckets de Cloud Storage que creó Cloud Deploy.
Uno termina con
_clouddeploy
y el otro es[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com
.
Eso es todo, finalizaste la guía de inicio rápido.
¿Qué sigue?
Obtén más información para implementar en varios destinos al mismo tiempo.
Aprende los conceptos básicos de la implementación de aplicaciones.
Obtén información para administrar tus manifiestos.