Executar ganchos antes e depois da implantação

Neste guia de início rápido, mostramos como executar um hook de implantação, um programa arbitrário para execução antes ou depois da implantação usando o Cloud Deploy.

Neste guia de início rápido, você fará o seguinte:

  1. Crie um cluster do GKE ou um serviço do Cloud Run.

    Também é possível usar um cluster do GKE Enterprise para isso, este guia de início rápido usa apenas o GKE e o Cloud Run.

  2. Crie uma configuração do Skaffold e um manifesto do Kubernetes ou uma definição de serviço do Cloud Run.

    O arquivo de configuração do Skaffold é onde você configura os hooks de implantação para execução. Você identifica um contêiner para executar antes da implantação sejam executados após a implantação.

  3. Defina o pipeline de entrega e o destino de implantação do Cloud Deploy.

    Na configuração do pipeline de entrega, você vai fazer referência aos hooks de implantação definidos em skaffold.yaml para executá-los.

    Esse pipeline inclui apenas uma fase e usa apenas um destino.

  4. Crie uma versão, que será implantada automaticamente no destino.

    Um dos ganchos é executado antes da implantação do aplicativo, e o outro é ser executados depois.

  5. Confira os resultados dos hooks antes e depois do deploy nos registros do Cloud Build usando a página Detalhes do lançamento do Cloud Deploy no console do Google Cloud.

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.
  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  10. Install the Google Cloud CLI.
  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  12. Se você já tem a CLI instalada, verifique se está executando a versão mais recente versão:

    gcloud components update
    

  13. Verifique se a conta de serviço padrão do Compute Engine tem permissões suficientes.

    A conta de serviço já pode ter as permissões necessárias. Essas etapas são incluídas para projetos que desativam as concessões automáticas de papéis para contas de serviço padrão.

    1. Primeiro, adicione o papel clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Adicione a função de desenvolvedor para o ambiente de execução específico.
      • Para o GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Para o Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Adicione o papel iam.serviceAccountUser, que inclui a permissão actAs para implantar no ambiente de execução:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

Criar o ambiente de execução

Se você estiver implantando no Cloud Run, pule este comando.

Para o GKE, crie um cluster: deploy-hooks-cluster, com configurações padrão. O endpoint da API Kubernetes do cluster precisa ser acessível pela rede da Internet pública. Os clusters do GKE são acessíveis externamente por padrão.

gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Preparar a configuração do Skaffold e o manifesto do aplicativo

O Cloud Deploy usa o Skaffold para oferecer os detalhes sobre o que implantar e como implantar no seu destino.

Neste guia de início rápido, você cria um arquivo skaffold.yaml, que identifica o manifesto a ser usado para implantar o aplicativo de exemplo e também identifica os contêineres para serem executados antes e depois da implantação (os ganchos de implantação).

  1. Abra uma janela de terminal.

  2. Crie um novo diretório e navegue até ele.

    GKE;

    mkdir deploy-hooks-gke-quickstart
    cd deploy-hooks-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-hooks-run-quickstart
    cd deploy-hooks-run-quickstart
    
  3. Crie um arquivo chamado skaffold.yaml com o seguinte conteúdo:

    GKE;

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    Esse arquivo inclui a estrofe customActions:. Isso define os contêineres executar antes e depois da implantação (os ganchos).

    Consulte a referência do skaffold.yaml para mais informações sobre esse arquivo de configuração.

  4. Crie a definição do seu aplicativo: uma definição de serviço para o Cloud Run ou um manifesto do Kubernetes para o GKE.

    GKE;

    Crie um arquivo chamado k8s-pod.yaml com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-hooks-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    Esse arquivo é um arquivo manifest, que é aplicado ao cluster para implantar o aplicativo.

    Cloud Run

    Crie um arquivo chamado service.yaml com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-hooks-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Esse arquivo é uma definição de serviço simples do Cloud Run, que é usada no momento do deploy para criar seu serviço do Cloud Run.

Criar o pipeline de entrega e o destino

É possível definir o pipeline e o destino em um arquivo ou em arquivos separados. Neste guia de início rápido, você cria um único arquivo.

  1. Crie o pipeline de entrega e a definição do destino:

    GKE;

    No diretório deploy-hooks-gke-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: hooks staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster
    

    Cloud Run

    No diretório deploy-hooks-run-quickstart, crie um novo arquivo: clouddeploy.yaml, com o seguinte conteúdo:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    
  2. Registre o pipeline e os destinos no serviço do Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Agora você tem um pipeline de entrega com um destino pronto para implantar seu aplicativo e executar os jobs de pré-implantação e pós-implantação.

  3. Confirme o pipeline e os destinos:

    No console do Google Cloud, navegue até a página Pipelines de entrega do Cloud Deploy para conferir a lista dos seus pipelines de entrega disponíveis.

    Abrir a página "Pipelines de entrega"

    O pipeline de entrega que você acabou de criar é mostrado, com um destino listado em na coluna Destinos.

    página do pipeline de entrega no console do Google Cloud, mostrando seu pipeline

Criar uma versão

Uma versão é o recurso central do Cloud Deploy que representa mudanças que estão sendo implantadas. O pipeline de entrega define o ciclo de vida dessa versão. Consulte Arquitetura de serviço do Cloud Deploy para detalhes sobre esse ciclo de vida.

GKE;

Execute o seguinte comando no deploy-hooks-gke-quickstart para criar um recurso release que representa o contêiner imagem a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

Execute o seguinte comando no deploy-hooks-run-quickstart para criar um recurso release que representa o contêiner imagem a ser implantada:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4

Assim como acontece com todas as versões (a menos que incluam --disable-initial-rollout), O Cloud Deploy cria automaticamente um rollout também. O aplicativo é implantados automaticamente no destino configurado para essa entrega pipeline.

Além disso, o job de pré-implantação é executado antes da implantação do aplicativo, e o o job pós-implantação é executado depois.

Conferir os resultados no console do Google Cloud

Após alguns minutos, a versão é implantada no ambiente de execução de destino.

Os hooks de pré e pós-implantação que configuramos (por exemplo, para fins de impressão) strings aos registros do Cloud Build. É possível conferir esses registros para confirmar que os hooks funcionaram conforme o esperado.

  1. No console do Google Cloud, acesse a página do Cloud Deploy Página Pipelines de entrega para exibir o pipeline de entrega ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" ou "deploy-hooks-demo-app-run-1").

    Abrir a página "Pipelines de entrega"

  2. Clique no nome do pipeline de entrega ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" ou "deploy-hooks-demo-app-run-1").

    A visualização do pipeline mostra o status de implantação do app. Como não há apenas um estágio no pipeline, a visualização mostra apenas um nó.

    Visualização do pipeline de entrega mostrando o sucesso

    E sua versão é listada na guia Versões em Detalhes do pipeline de entrega.

  3. Clique na guia Lançamentos, em Detalhes do pipeline de entrega.

  4. Clique no nome do lançamento para conferir os detalhes.

    lançamentos no console do Google Cloud

    Predeploy e Postdeploy são listados como jobs.

  5. Clique em Pré-implantar.

    O registro de execução do job é exibido.

  6. Role para baixo na lista de entradas de registro para encontrar predeploy-echo e clique nele.

    Registro do job de pré-implantação

    Observe o textPayload. Essa string é aquela configurada no predeploy-action na sua Configuração do Skaffold.

  7. Clique no job Postdeploy e encontre a entrada de registro postdeploy-echo.

    Registro do job de pós-implantação

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

  1. Exclua o cluster do GKE ou o serviço do Cloud Run:

    GKE;

    gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Exclua o pipeline de entrega, o destino, a versão e o lançamento:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Exclua os buckets do Cloud Storage criados pelo Cloud Deploy.

    Uma termina com _clouddeploy, e a outra é [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Abrir a página "Procurar" do Cloud Storage

Pronto, você concluiu as etapas deste início rápido.

A seguir