Saat membuat cluster Dataproc, Anda dapat menempatkan cluster ke mode Ketersediaan Tinggi (HA) Hadoop dengan menentukan jumlah instance master dalam cluster. Jumlah master hanya dapat ditentukan pada saat pembuatan cluster.
Saat ini, Dataproc mendukung dua konfigurasi master:
- 1 master (default, non-HA)
- 3 master (HA Hadoop)
Perbandingan mode default dan Hadoop High Availability
Kegagalan Compute Engine: Jika terjadi kegagalan Compute Engine yang tidak terduga, instance Dataproc akan mengalami mulai ulang mesin. Konfigurasi master tunggal default untuk Dataproc dirancang untuk memulihkan dan melanjutkan pemrosesan tugas baru dalam kasus tersebut, tetapi tugas yang sedang berjalan pasti akan gagal dan perlu dicoba lagi, dan HDFS tidak akan dapat diakses hingga NameNode tunggal pulih sepenuhnya saat dimulai ulang. Dalam mode HA, Ketersediaan Tinggi HDFS dan Ketersediaan Tinggi YARN dikonfigurasi untuk memungkinkan operasi YARN dan HDFS tanpa gangguan meskipun ada kegagalan/reboot node tunggal.
Penghentian driver tugas: Driver/program utama dari tugas apa pun yang Anda jalankan masih merupakan potensi titik kegagalan tunggal jika kebenaran tugas Anda bergantung pada keberhasilan menjalankan program driver. Tugas yang dikirimkan melalui Dataproc Jobs API tidak dianggap "ketersediaan tinggi", dan akan tetap dihentikan jika terjadi kegagalan pada node master yang menjalankan program driver tugas yang sesuai. Agar setiap tugas dapat bertahan dari kegagalan satu node menggunakan cluster Cloud Dataproc HA, tugas harus 1) dijalankan tanpa program driver sinkron atau 2) menjalankan program driver itu sendiri di dalam container YARN dan ditulis untuk menangani mulai ulang program driver. Lihat Meluncurkan Spark di YARN untuk mengetahui contoh cara program driver yang dapat dimulai ulang dapat berjalan di dalam container YARN untuk toleransi kesalahan.
Kegagalan zona: Seperti halnya semua cluster Dataproc, semua node dalam cluster Ketersediaan Tinggi berada di zona yang sama. Jika terjadi kegagalan yang memengaruhi semua node dalam suatu zona, kegagalan tersebut tidak akan dimitigasi.
Nama Instance
Master default diberi nama cluster-name-m
; master HA diberi nama
cluster-name-m-0
, cluster-name-m-1
, cluster-name-m-2
.
Apache ZooKeeper
Di cluster Dataproc HA, komponen Zookeeper diinstal secara otomatis di node master cluster. Semua master berpartisipasi dalam cluster ZooKeeper, yang memungkinkan failover otomatis untuk layanan Hadoop lainnya.
HDFS
Di cluster Dataproc standar:
cluster-name-m
berjalan:- NameNode
- NameNode Sekunder
Di cluster Dataproc dengan Ketersediaan Tinggi:
cluster-name-m-0
dancluster-name-m-1
berjalan:- NameNode
- ZKFailoverController
- Semua master menjalankan JournalNode
- Tidak ada Secondary NameNode
Lihat dokumentasi Ketersediaan Tinggi HDFS untuk mengetahui detail tambahan tentang komponen.
YARN
Di cluster Dataproc standar, cluster-name-m
menjalankan ResourceManager.
Di cluster Dataproc Ketersediaan Tinggi, semua master menjalankan ResourceManager.
Lihat dokumentasi Ketersediaan Tinggi YARN untuk mengetahui detail tambahan tentang komponen.
Membuat cluster Ketersediaan Tinggi
Perintah gcloud
Untuk membuat cluster HA dengan gcloud dataproc clusters create, jalankan perintah berikut:
gcloud dataproc clusters create cluster-name \ --region=region \ --num-masters=3 \ ... other args
REST API
Untuk membuat cluster HA, gunakan
API clusters.create
dengan menetapkan masterConfig.numInstances
ke 3
.
Konsol
Untuk membuat cluster HA, pilih Ketersediaan Tinggi (3 master, N pekerja) di bagian Jenis cluster pada panel Siapkan cluster di halaman Buat cluster Dataproc.