Properti cluster

Komponen open source yang diinstal pada cluster Dataproc berisi banyak file konfigurasi. Misalnya, Apache Spark dan Apache Hadoop memiliki beberapa file konfigurasi XML dan teks biasa. Anda dapat menggunakan flag ‑‑properties dari perintah gcloud dataproc clusters create untuk mengubah banyak file konfigurasi umum saat membuat cluster.

Pemformatan

Flag gcloud dataproc clusters create --properties menerima format string berikut:

file_prefix1:property1=value1,file_prefix2:property2=value2,...
  • file_prefix dipetakan ke file konfigurasi yang telah ditentukan sebelumnya seperti yang ditunjukkan dalam tabel di bawah, dan property dipetakan ke properti dalam file.

  • Pembatas default yang digunakan untuk memisahkan beberapa properti cluster adalah koma (,). Namun, jika koma disertakan dalam nilai properti, Anda harus mengubah pembatas dengan menentukan "^delimiter^" di awal daftar properti (lihat gcloud topic escaping untuk informasi selengkapnya).

    • Contoh menggunakan pemisah "#":
      --properties ^#^file_prefix1:property1=part1,part2#file_prefix2:property2=value2
      

Contoh

Perintah gcloud

Untuk mengubah setelan spark.master di file spark-defaults.conf, tambahkan tanda gcloud dataproc clusters create --properties berikut:

--properties 'spark:spark.master=spark://example.com'

Anda dapat mengubah beberapa properti sekaligus, dalam satu atau beberapa file konfigurasi, dengan menggunakan pemisah koma. Setiap properti harus ditentukan dalam format file_prefix:property=value lengkap. Misalnya, untuk mengubah setelan spark.master dalam file spark-defaults.conf dan setelan dfs.hosts dalam file hdfs-site.xml, gunakan flag --properties berikut saat membuat cluster:

--properties 'spark:spark.master=spark://example.com,hdfs:dfs.hosts=/foo/bar/baz'

REST API

Untuk menyetel spark.executor.memory ke 10g, masukkan setelan properties berikut di bagian SoftwareConfig pada permintaan clusters.create Anda:

"properties": {
  "spark:spark.executor.memory": "10g"
}

Cara mudah untuk melihat cara membuat isi JSON permintaan REST cluster Dataproc API adalah dengan memulai perintah gcloud yang setara menggunakan tanda --log-http. Berikut adalah contoh perintah gcloud dataproc clusters create, yang menetapkan properti cluster dengan flag --properties spark:spark.executor.memory=10g. Log stdout menampilkan isi permintaan REST yang dihasilkan (cuplikan properties ditampilkan di bawah):

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --properties=spark:spark.executor.memory=10g \
    --log-http \
    other args ...

Output:

...
== body start ==
{"clusterName": "my-cluster", "config": {"gceClusterConfig": ...
"masterConfig": {... "softwareConfig": {"properties": {"spark:spark.executor.memory": "10g"}},

... == body end == ...

Pastikan untuk membatalkan perintah setelah isi JSON muncul di output jika Anda tidak ingin perintah diterapkan.

Konsol

Untuk mengubah setelan spark.master dalam file spark-defaults.conf:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Dataproc Create a cluster. Klik panel Sesuaikan cluster, lalu scroll ke bagian Properti cluster.

  2. Klik + TAMBAHKAN PROPERTI. Pilih spark dalam daftar Awalan, lalu tambahkan "spark.master" di kolom Kunci dan setelan di kolom Nilai.

Properti cluster vs. tugas

Properti yang diawali dengan file Apache Hadoop YARN, HDFS, Spark, dan lainnya diterapkan di tingkat cluster saat Anda membuat cluster. Properti ini tidak dapat diterapkan ke cluster setelah pembuatan cluster. Namun, banyak properti ini juga dapat diterapkan ke tugas tertentu. Saat menerapkan properti ke tugas, awalan file tidak digunakan.

Contoh berikut menetapkan memori executor Spark ke 4g untuk tugas Spark (awalan spark: dihilangkan).

gcloud dataproc jobs submit spark \
    --region=REGION \
    --properties=spark.executor.memory=4g \
    other args ...

Properti tugas dapat dikirimkan dalam file menggunakan flag gcloud dataproc jobs submit job-type --properties-file (lihat, misalnya, deskripsi --properties-file untuk pengiriman tugas Hadoop).

gcloud dataproc jobs submit JOB_TYPE \
    --region=REGION \
    --properties-file=PROPERTIES_FILE \
    other args ...

PROPERTIES_FILE adalah serangkaian pasangan key=value yang dibatasi baris. Properti yang akan ditetapkan adalah key, dan nilai untuk menetapkan properti adalah value. Lihat class java.util.Properties untuk mengetahui deskripsi mendetail tentang format file properti.

Berikut adalah contoh file properti yang dapat diteruskan ke tanda --properties-file saat mengirimkan tugas Dataproc.

 dataproc:conda.env.config.uri=gs://some-bucket/environment.yaml
 spark:spark.history.fs.logDirectory=gs://some-bucket
 spark:spark.eventLog.dir=gs://some-bucket
 capacity-scheduler:yarn.scheduler.capacity.root.adhoc.capacity=5

Tabel properti berawalan file

Awalan file File Tujuan file
capacity-scheduler capacity-scheduler.xml Konfigurasi Hadoop YARN Capacity Scheduler
inti core-site.xml Konfigurasi umum Hadoop
distcp distcp-default.xml Konfigurasi Hadoop Distributed Copy
flink flink-conf.yaml Konfigurasi Flink
flink-log4j log4j.properties File setelan Log4j
hadoop-env hadoop-env.sh Variabel lingkungan khusus Hadoop
hadoop-log4j log4j.properties File setelan Log4j
hbase hbase-site.xml Konfigurasi HBase
hbase-log4j log4j.properties File setelan Log4j
HDFS hdfs-site.xml Konfigurasi Hadoop HDFS
hive hive-site.xml Konfigurasi Hive
hive-log4j2 hive-log4j2.properties File setelan Log4j
hudi hudi-default.conf Konfigurasi Hudi
mapred mapred-site.xml Konfigurasi Hadoop MapReduce
mapred-env mapred-env.sh Variabel lingkungan khusus Hadoop MapReduce
babi pig.properties Konfigurasi Pig
pig-log4j log4j.properties File setelan Log4j
presto config.properties Konfigurasi Presto
presto-jvm jvm.config Konfigurasi JVM khusus Presto
kilau spark-defaults.conf Konfigurasi Spark
spark-env spark-env.sh Variabel lingkungan khusus Spark
spark-log4j log4j.properties File setelan Log4j
tez tez-site.xml Konfigurasi Tez
webcat-log4j webhcat-log4j2.properties File setelan Log4j
benang yarn-site.xml Konfigurasi Hadoop YARN
yarn-env yarn-env.sh Variabel lingkungan khusus Hadoop YARN
zeppelin zeppelin-site.xml Konfigurasi Zeppelin
zeppelin-env zeppelin-env.sh Variabel lingkungan khusus Zeppelin (Hanya Komponen Opsional)
zeppelin-log4j log4j.properties File setelan Log4j
petugas kebun binatang zoo.cfg Konfigurasi Zookeeper
zookeeper-log4j log4j.properties File setelan Log4j

Catatan

  • Beberapa properti dicadangkan dan tidak dapat diganti karena memengaruhi fungsi cluster Dataproc. Jika Anda mencoba mengubah properti yang dicadangkan, Anda akan menerima pesan error saat membuat cluster.
  • Anda dapat menentukan beberapa perubahan dengan memisahkan setiap perubahan menggunakan koma.
  • Flag --properties tidak dapat mengubah file konfigurasi yang tidak ditampilkan di atas.
  • Perubahan pada properti akan diterapkan sebelum daemon di cluster Anda dimulai.
  • Jika properti yang ditentukan ada, properti tersebut akan diperbarui. Jika properti yang ditentukan tidak ada, properti tersebut akan ditambahkan ke file konfigurasi.

Properti layanan Dataproc

Properti yang tercantum di bagian ini khusus untuk Dataproc. Properti ini dapat digunakan untuk mengonfigurasi lebih lanjut fungsi cluster Dataproc Anda.

Pemformatan

Flag gcloud dataproc clusters create --properties menerima format string berikut:

property_prefix1:property1=value1,property_prefix2:property2=value2,...
  • Pembatas default yang digunakan untuk memisahkan beberapa properti cluster adalah koma (,). Namun, jika koma disertakan dalam nilai properti, Anda harus mengubah pembatas dengan menentukan "^delimiter^" di awal daftar properti (lihat escaping topik gcloud untuk mengetahui informasi selengkapnya).

    • Contoh menggunakan pemisah "#":
      --properties ^#^property_prefix1:property1=part1,part2#property_prefix2:property2=value2
      

Contoh:

Buat cluster dan tetapkan Mode Fleksibilitas yang Ditingkatkan ke pengacakan pekerja utama Spark.

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --properties=dataproc:efm.spark.shuffle=primary-worker \
    other args ...

Tabel properti layanan Dataproc

Awalan properti Properti Nilai Deskripsi
dataproc agent.process.threads.job.min number Dataproc menjalankan driver tugas pengguna secara serentak di thread pool. Properti ini mengontrol jumlah minimum thread di kumpulan thread untuk startup cepat meskipun tidak ada tugas yang berjalan (default: 10).
dataproc agent.process.threads.job.max number Dataproc menjalankan driver tugas pengguna secara serentak di thread pool. Properti ini mengontrol jumlah maksimum thread di kumpulan thread, sehingga membatasi konkurensi maksimum tugas pengguna. Tingkatkan nilai ini untuk konkurensi yang lebih tinggi (default: 100).
dataproc am.primary_only true atau false Tetapkan properti ini ke true untuk mencegah master aplikasi berjalan di pekerja yang dapat di-preempt cluster Dataproc. Catatan: Fitur ini hanya tersedia dengan Dataproc 1.2 dan yang lebih tinggi. Nilai defaultnya adalah false.
dataproc conda.env.config.uri gs://<path> Lokasi file konfigurasi lingkungan Conda di Cloud Storage. Lingkungan Conda baru akan dibuat dan diaktifkan berdasarkan file ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan properti Cluster terkait Conda. (default: empty).
dataproc conda.packages Paket Conda Properti ini menggunakan daftar paket Conda yang dipisahkan koma dengan versi tertentu yang akan diinstal di lingkungan Conda base. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan properti Cluster terkait Conda. (default: empty).
dataproc dataproc.allow.zero.workers true atau false Tetapkan properti SoftwareConfig ini ke true dalam permintaan API Dataproc clusters.create untuk membuat Cluster node tunggal, yang mengubah jumlah default pekerja dari 2 menjadi 0, dan menempatkan komponen pekerja di host master. Cluster Node tunggal juga dapat dibuat dari konsol Google Cloud atau dengan Google Cloud CLI dengan menyetel jumlah pekerja menjadi 0.
dataproc dataproc.alpha.master.nvdimm.size.gb 1500-6500 Menetapkan nilai akan membuat master Dataproc dengan Intel Optane DC Persistent Memory. Catatan: VM Optane hanya dapat dibuat di zona us-central1-f, hanya dengan jenis mesin n1-highmem-96-aep, dan hanya di project yang masuk daftar yang diizinkan.
dataproc: dataproc.alpha.worker.nvdimm.size.gb 1500-6500 Menetapkan nilai akan membuat pekerja Dataproc dengan Intel Optane DC Persistent Memory. Catatan: VM Optane hanya dapat dibuat di zona us-central1-f, hanya dengan jenis mesin n1-highmem-96-aep, dan hanya di project yang disetujui.
dataproc: dataproc.await-new-workers-service-registration true atau false Properti ini tersedia di Images 2.0.49+. Nilai defaultnya adalah false. Tetapkan properti ini ke true untuk menunggu pekerja primer baru mendaftarkan pemimpin layanan, seperti HDFS NameNode dan YARN ResourceManager, selama pembuatan cluster atau penskalaan cluster (hanya layanan HDFS dan YARN yang dipantau). Jika disetel ke true, jika pekerja baru gagal mendaftar ke layanan, pekerja akan diberi status FAILED. Pekerja yang gagal akan dihapus jika cluster sedang di-scaling up. Jika cluster sedang dibuat, pekerja yang gagal akan dihapus jika tanda gcloud dataproc clusters create --action-on-failed-primary-workers=DELETE atau kolom actionOnFailedPrimaryWorkers=DELETE API ditentukan sebagai bagian dari perintah gcloud atau permintaan pembuatan cluster API.
dataproc: dataproc.beta.secure.multi-tenancy.user.mapping user-to-service account mappings Properti ini mengambil daftar pemetaan pengguna ke akun layanan. Pengguna yang dipetakan dapat mengirimkan beban kerja interaktif ke cluster dengan identitas pengguna yang terisolasi (lihat Multi-tenancy yang aman berbasis akun layanan Dataproc).
dataproc: dataproc.cluster.caching.enabled true atau false Jika penyimpanan cache cluster diaktifkan, cluster akan menyimpan cache data Cloud Storage yang diakses oleh tugas Spark, sehingga meningkatkan performa tugas tanpa mengorbankan konsistensi. (default: false).
dataproc dataproc.cluster-ttl.consider-yarn-activity true atau false Jika disetel ke true, Penghapusan Terjadwal Cluster akan mempertimbangkan aktivitas YARN dan Dataproc Jobs API saat menghitung waktu tidak ada aktivitas cluster. Jika disetel ke false, hanya aktivitas Dataproc Jobs API yang dipertimbangkan. (default: true). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Penghitungan waktu tidak ada aktivitas cluster.
dataproc dataproc.conscrypt.provider.enable true atau false Mengaktifkan (true) atau menonaktifkan (false) Conscrypt sebagai penyedia keamanan Java utama. Catatan: Conscrypt diaktifkan secara default di Dataproc 1.2 dan yang lebih tinggi, tetapi dinonaktifkan di 1.0/1.1.
dataproc dataproc.cooperative.multi-tenancy.user.mapping user-to-service account mappings Properti ini menggunakan daftar pemetaan pengguna ke akun layanan yang dipisahkan dengan koma. Jika cluster dibuat dengan properti ini yang ditetapkan, saat pengguna mengirimkan tugas, cluster akan mencoba meniru akun layanan yang sesuai saat mengakses Cloud Storage melalui konektor Cloud Storage. Fitur ini memerlukan konektor Cloud Storage versi 2.1.4 atau yang lebih baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Multi-tenancy kooperatif Dataproc. (default: empty).
dataproc dataproc.control.max.assigned.job.tasks 100 Properti ini membatasi jumlah tugas yang dapat dijalankan secara serentak di node master cluster. Jika jumlah tugas aktif melebihi batas tugas, tugas baru akan dimasukkan ke dalam antrean hingga tugas yang sedang berjalan selesai dan resource dibebaskan agar tugas baru dapat dijadwalkan. Catatan: Menetapkan batas tugas default yang melebihi 100 (default) tidak direkomendasikan karena dapat menyebabkan kondisi kehabisan memori di node master.
dataproc dataproc:hudi.version Versi Hudi Menetapkan versi Hudi yang digunakan dengan komponen Dataproc Hudi opsional. Catatan: Versi ini ditetapkan oleh Dataproc agar kompatibel dengan versi image cluster. Jika ditetapkan oleh pengguna, pembuatan cluster dapat gagal jika versi yang ditentukan tidak kompatibel dengan image cluster.
dataproc dataproc.lineage.enabled true Mengaktifkan asal-usul data di cluster Dataproc untuk tugas Spark.
dataproc dataproc.localssd.mount.enable true atau false Apakah akan memasang SSD lokal sebagai direktori sementara Hadoop/Spark dan direktori data HDFS (default: true).
dataproc dataproc.logging.extended.enabled true atau false Mengaktifkan (true) atau menonaktifkan (false) log di Cloud Logging untuk berikut ini: knox, zeppelin, ranger-usersync, jupyter_notebook, jupyter_kernel_gateway, dan spark-history-server (default: false). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Log cluster Dataproc di Logging.
dataproc dataproc.logging.stackdriver.enable true atau false Mengaktifkan (true) atau menonaktifkan (false) Cloud Logging (default: true). Lihat Harga Cloud Logging untuk mengetahui biaya terkait.
dataproc dataproc.logging.stackdriver.job.driver.enable true atau false Mengaktifkan (true) atau menonaktifkan (false) log driver tugas Dataproc di Cloud Logging. Lihat output dan log tugas Dataproc (default: false).
dataproc dataproc.logging.stackdriver.job.yarn.container.enable true atau false Mengaktifkan (true) atau menonaktifkan (false) log container YARN di Cloud Logging. Lihat Opsi output tugas Spark. (default: false).
dataproc dataproc.logging.syslog.enabled true atau false Mengaktifkan (true) atau menonaktifkan (false) syslog VM di Cloud Logging (default: false).
dataproc dataproc.master.custom.init.actions.mode RUN_BEFORE_SERVICES atau RUN_AFTER_SERVICES Untuk cluster image 2.0+, jika disetel ke RUN_AFTER_SERVICES, tindakan inisialisasi di master akan berjalan setelah HDFS dan layanan apa pun yang bergantung pada HDFS diinisialisasi. Contoh layanan yang bergantung pada HDFS mencakup: HBase, Hive Server2, Ranger, Solr, serta server histori Spark dan MapReduce. (default: RUN_BEFORE_SERVICES).
dataproc dataproc.monitoring.stackdriver.enable true atau false Mengaktifkan (true) atau menonaktifkan (false) Agen pemantauan (default: false). Properti ini tidak digunakan lagi. Lihat Mengaktifkan pengumpulan metrik kustom untuk mengaktifkan pengumpulan metrik OSS Dataproc di Monitoring.
dataproc dataproc.scheduler.driver-size-mb number Rata-rata jejak memori driver, yang menentukan jumlah maksimum tugas serentak yang akan dijalankan cluster. Nilai defaultnya adalah 1 GB. Nilai yang lebih kecil, seperti 256, mungkin cocok untuk tugas Spark.
dataproc dataproc.scheduler.job-submission-rate number Tugas akan dibatasi jika laju ini terlampaui. Tingkat defaultnya adalah 1.0 QPS.
dataproc dataproc.scheduler.max-concurrent-jobs number Jumlah maksimum tugas serentak. Jika nilai ini tidak ditetapkan saat cluster dibuat, batas atas untuk tugas serentak dihitung sebagai max((masterMemoryMb - 3584) / masterMemoryMbPerJob, 5). masterMemoryMb ditentukan oleh jenis mesin VM master. masterMemoryMbPerJob adalah 1024 secara default, tetapi dapat dikonfigurasi saat pembuatan cluster dengan properti cluster dataproc:dataproc.scheduler.driver-size-mb.
dataproc dataproc.scheduler.max-memory-used number Jumlah maksimum RAM yang dapat digunakan. Jika penggunaan saat ini melebihi batas ini, tugas baru tidak dapat dijadwalkan. Defaultnya adalah 0.9 (90%). Jika disetel ke 1.0, throttling tugas master-memory-utilization akan dinonaktifkan.
dataproc dataproc.scheduler.min-free-memory.mb number Jumlah minimum memori kosong dalam megabyte yang diperlukan oleh driver tugas Dataproc untuk menjadwalkan tugas lain di cluster. Defaultnya adalah 256 MB.
dataproc dataproc.snap.enabled true atau false Mengaktifkan atau menonaktifkan daemon Ubuntu Snap. Nilai defaultnya adalah true. Jika disetel kefalse, paket Snap yang telah diinstal sebelumnya di image tidak terpengaruh, tetapi pembaruan otomatis dinonaktifkan. Berlaku untuk image Ubuntu 1.4.71, 1.5.46, 2.0.20, dan yang lebih baru.
dataproc dataproc.worker.custom.init.actions.mode RUN_BEFORE_SERVICES Untuk cluster image pra-2.0, RUN_BEFORE_SERVICES tidak ditetapkan, tetapi dapat ditetapkan oleh pengguna saat cluster dibuat. Untuk cluster image 2.0+, RUN_BEFORE_SERVICES disetel, dan properti tidak dapat diteruskan ke cluster (tidak dapat diubah oleh pengguna). Untuk mengetahui informasi tentang efek setelan ini, lihat Pertimbangan dan panduan penting—Pemrosesan inisialisasi.
dataproc dataproc.yarn.orphaned-app-termination.enable true atau false Nilai defaultnya adalah true. Tetapkan ke false untuk mencegah Dataproc menghentikan aplikasi YARN "yang tidak memiliki induk". Dataproc menganggap aplikasi YARN sebagai tidak memiliki induk jika driver tugas yang mengirimkan aplikasi YARN telah keluar. Peringatan: Jika Anda menggunakan mode cluster Spark (spark.submit.deployMode=cluster) dan Anda menetapkan spark.yarn.submit.waitAppCompletion=false, driver Spark akan keluar tanpa menunggu aplikasi YARN selesai; dalam hal ini, tetapkan dataproc:dataproc.yarn.orphaned-app-termination.enable=false. Tetapkan juga properti ini ke false jika Anda mengirimkan tugas Hive.
dataproc diagnostic.capture.enabled true atau false Mengaktifkan pengumpulan data diagnostik yang di-checkpoint cluster. (default: false).
dataproc diagnostic.capture.access GOOGLE_DATAPROC_DIAGNOSE Jika disetel ke GOOGLE_DATAPROC_DIAGNOSE, data diagnostik yang di-checkpoint cluster, yang disimpan di Cloud Storage, akan dibagikan kepada dukungan Dataproc. (default: not set).
dataproc efm.spark.shuffle primary-worker Jika disetel ke primary-worker, data shuffle Spark akan ditulis ke pekerja utama". Lihat Mode Fleksibilitas yang Ditingkatkan Dataproc untuk mengetahui informasi selengkapnya.
dataproc job.history.to-gcs.enabled true atau false Mengizinkan file histori MapReduce dan Spark dipertahankan ke bucket sementara Dataproc (default: true untuk versi image 1.5+). Pengguna dapat mengganti lokasi penyimpanan file histori tugas melalui properti berikut: mapreduce.jobhistory.done-dir, mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir, spark.eventLog.dir, dan spark.history.fs.logDirectory. Lihat Dataproc Persistent History Server untuk mengetahui informasi tentang properti cluster ini dan properti lainnya yang terkait dengan histori tugas dan file peristiwa Dataproc.
dataproc jobs.file-backed-output.enable true atau false Mengonfigurasi tugas Dataproc untuk menyalurkan outputnya ke file sementara di direktori /var/log/google-dataproc-job. Harus ditetapkan ke true untuk mengaktifkan logging driver tugas di Cloud Logging (default: true).
dataproc jupyter.listen.all.interfaces true atau false Untuk mengurangi risiko eksekusi kode jarak jauh melalui API server notebook yang tidak aman, setelan default untuk versi image 1.3+ adalah false, yang membatasi koneksi ke localhost (127.0.0.1) saat Component Gateway diaktifkan (aktivasi Component Gateway tidak diperlukan untuk image 2.0+). Setelan default ini dapat diganti dengan menyetel properti ini ke true untuk mengizinkan semua koneksi.
dataproc jupyter.notebook.gcs.dir gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk menyimpan notebook Jupyter.
dataproc kerberos.beta.automatic-config.enable true atau false Jika disetel ke true, pengguna tidak perlu menentukan sandi utama root Kerberos dengan tanda --kerberos-root-principal-password dan --kerberos-kms-key-uri (default: false). Lihat Mengaktifkan Mode Aman Hadoop melalui Kerberos untuk mengetahui informasi selengkapnya.
dataproc kerberos.cross-realm-trust.admin-server hostname/address hostname/alamat server admin jarak jauh (sering kali sama dengan server KDC).
dataproc kerberos.cross-realm-trust.kdc hostname/address hostname/alamat KDC jarak jauh.
dataproc kerberos.cross-realm-trust.realm realm name Nama realm dapat terdiri dari string ASCII HURUF BESAR apa pun. Biasanya, nama realm sama dengan nama domain DNS Anda (dalam huruf BESAR). Contoh: Jika komputer diberi nama "machine-id.example.west-coast.mycompany.com", realm terkait dapat ditetapkan sebagai "EXAMPLE.WEST-COAST.MYCOMPANY.COM".
dataproc kerberos.cross-realm-trust.shared-password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk sandi bersama yang dienkripsi KMS.
dataproc kerberos.kdc.db.key.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage dari file yang dienkripsi KMS yang berisi kunci master database KDC.
dataproc kerberos.key.password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk file yang dienkripsi KMS yang berisi sandi kunci di file keystore.
dataproc kerberos.keystore.password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk file terenkripsi KMS yang berisi sandi keystore.
dataproc kerberos.keystore.uri1 gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage dari file keystore yang berisi sertifikat karakter pengganti dan kunci pribadi yang digunakan oleh node cluster.
dataproc kerberos.kms.key.uri KMS key URI URI kunci KMS yang digunakan untuk mendekripsi sandi root, misalnya projects/project-id/locations/region/keyRings/key-ring/cryptoKeys/key (lihat ID resource kunci).
dataproc kerberos.root.principal.password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk sandi terenkripsi KMS bagi utama root Kerberos.
dataproc kerberos.tgt.lifetime.hours hours Masa berlaku maksimum tiket autentikasi.
dataproc kerberos.truststore.password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk file yang dienkripsi dengan KMS yang berisi sandi ke file truststore.
dataproc kerberos.truststore.uri2 gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage dari file truststore yang dienkripsi KMS yang berisi sertifikat tepercaya.
dataproc pip.packages Paket Pip Properti ini menggunakan daftar paket Pip yang dipisahkan koma dengan versi tertentu, yang akan diinstal di lingkungan Conda base. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Properti Cluster terkait Conda. (default: empty).
dataproc ranger.kms.key.uri KMS key URI URI kunci KMS yang digunakan untuk mendekripsi sandi pengguna admin Ranger, misalnya projects/project-id/locations/region/keyRings/key-ring/cryptoKeys/key (lihat ID resource kunci).
dataproc ranger.admin.password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage dari sandi terenkripsi KMS untuk pengguna admin Ranger.
dataproc ranger.db.admin.password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk sandi terenkripsi KMS bagi pengguna admin database Ranger.
dataproc ranger.cloud-sql.instance.connection.name cloud sql instance connection name Nama koneksi instance Cloud SQL, misalnya project-id:region:name.
dataproc ranger.cloud-sql.root.password.uri gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage dari sandi terenkripsi KMS untuk pengguna root instance Cloud SQL.
dataproc ranger.cloud-sql.use-private-ip true atau false Apakah komunikasi antara instance cluster dan instance Cloud SQL harus dilakukan melalui IP pribadi (nilai defaultnya adalah false).
dataproc solr.gcs.path gs://<dir-path> Jalur Cloud Storage yang akan bertindak sebagai direktori utama Solr.
dataproc startup.component.service-binding-timeout.hadoop-hdfs-namenode seconds Durasi waktu skrip startup Dataproc akan menunggu hadoop-hdfs-namenode terikat ke port sebelum memutuskan bahwa startup-nya berhasil. Nilai maksimum yang dikenali adalah 1.800 detik (30 menit).
dataproc startup.component.service-binding-timeout.hive-metastore seconds Jumlah waktu yang akan ditunggu oleh skrip startup Dataproc agar layanan hive-metastore terikat ke port sebelum memutuskan bahwa startup-nya berhasil. Nilai maksimum yang dikenali adalah 1.800 detik (30 menit).
dataproc startup.component.service-binding-timeout.hive-server2 seconds Jumlah waktu yang akan digunakan skrip startup Dataproc untuk menunggu hive-server2 terikat ke port sebelum memutuskan bahwa startup-nya berhasil. Nilai maksimum yang dikenali adalah 1.800 detik (30 menit).
dataproc user-attribution.enabled true atau false Tetapkan properti ini ke true untuk mengatribusikan tugas Dataproc ke identitas pengguna yang mengirimkannya (nilai defaultnya adalah false).
dataproc yarn.docker.enable true atau false Tetapkan ke true untuk mengaktifkan fitur Dataproc Docker di YARN (nilai defaultnya adalah false).
dataproc yarn.docker.image docker image Saat mengaktifkan fitur Dataproc Docker di YARN (dataproc:yarn.docker.enable=true), Anda dapat menggunakan properti opsional ini untuk menentukan image Docker Anda (misalnya, dataproc:yarn.docker.image=gcr.io/project-id/image:1.0.1). Jika ditentukan, image akan didownload dan di-cache di semua node cluster selama pembuatan cluster.
dataproc yarn.log-aggregation.enabled true atau false Mengizinkan (true) mengaktifkan agregasi log YARN ke temp bucket cluster. Nama bucket memiliki format berikut: dataproc-temp-<REGION>-<PROJECT_NUMBER>-<RANDOM_STRING>. (default: true untuk versi image 1.5+). Catatan: Bucket sementara cluster tidak dihapus saat cluster dihapus. Pengguna juga dapat menyetel lokasi log YARN gabungan dengan mengganti properti YARN yarn.nodemanager.remote-app-log-dir.
knox gateway.host ip address Untuk mengurangi risiko eksekusi kode jarak jauh melalui API server notebook yang tidak aman, setelan default untuk versi image 1.3+ adalah 127.0.0.1, yang membatasi koneksi ke localhost saat Component Gateway diaktifkan. Setelan default dapat diganti, misalnya dengan menyetel properti ini ke 0.0.0.0 untuk mengizinkan semua koneksi.
zeppelin zeppelin.notebook.gcs.dir gs://<dir-path> Lokasi di Cloud Storage untuk menyimpan notebook Zeppelin.
zeppelin zeppelin.server.addr ip address Untuk mengurangi risiko eksekusi kode jarak jauh melalui API server notebook yang tidak aman, setelan default untuk versi image 1.3+ adalah 127.0.0.1, yang membatasi koneksi ke localhost saat Component Gateway diaktifkan. Setelan default ini dapat diganti, misalnya dengan menyetel properti ini ke 0.0.0.0 untuk mengizinkan semua koneksi.

1File keystore: File keystore berisi sertifikat SSL. File harus dalam format Java KeyStore (JKS). Saat disalin ke VM, file tersebut akan diganti namanya menjadi keystore.jks. Sertifikat SSL harus berupa sertifikat pengganti yang berlaku untuk setiap node dalam cluster.

2File truststore: File truststore harus dalam format Java KeyStore (JKS). Saat disalin ke VM, file tersebut akan diganti namanya menjadi truststore.jks.