Dukungan Cloud Code untuk cluster GKE arsitektur campuran dan Arm
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini menguraikan dukungan Cloud Code untuk men-deploy ke Arm dan cluster Google Kubernetes Engine dengan arsitektur campuran, serta cluster minikube.
Lihat tabel berikut untuk mendapatkan dukungan berdasarkan workstation yang Anda
kembangkan:
Workstation x86
Tabel ini merujuk pada developer yang menggunakan workstation x86 yang melakukan deployment
ke cluster GKE arsitektur campuran atau Arm. Semua tindakan yang tercantum dalam Actions didukung untuk deployment ke cluster GKE arsitektur Arm dan campuran, kecuali untuk mem-build image Arm secara lokal menggunakan buildpack:
Tindakan
Mengaktifkan cluster GKE
Arsitektur campuran Cluster GKE
Menggunakan Cloud Code untuk membuat image Arm secara lokal menggunakan Jib
Menggunakan Cloud Code untuk mem-build image Arm secara lokal menggunakan Dockerfile
Menggunakan Cloud Code untuk mem-build image Arm secara lokal menggunakan buildpack
Men-deploy image Arm tanpa intervensi manual dan menjalankan atau men-debug aplikasi Anda
Workstation operasi
Tabel ini merujuk pada developer yang menggunakan workstation Arm yang men-deploy ke cluster GKE dengan arsitektur campuran atau Arm. Semua tindakan yang tercantum
dalam Actions didukung untuk deployment ke cluster GKE arsitektur Arm dan
mixed, serta cluster minikube, kecuali untuk
mem-build image Arm secara lokal menggunakan buildpack:
Tindakan
Mengaktifkan cluster GKE
Arsitektur campuran Cluster GKE
gugus minikube
Menggunakan Cloud Code untuk membuat image Arm secara lokal menggunakan Jib
Menggunakan Cloud Code untuk mem-build image Arm secara lokal menggunakan Dockerfile
Menggunakan Cloud Code untuk mem-build image Arm secara lokal menggunakan buildpack
Men-deploy image Arm tanpa intervensi manual dan menjalankan atau men-debug aplikasi Anda
Untuk mengirimkan masukan atau melaporkan masalah di IntelliJ IDE, buka
Alat > Cloud Code > Bantuan / Tentang > Kirim
masukan atau laporkan masalah untuk melaporkan masalah di GitHub, atau
ajukan pertanyaan di Stack Overflow.