Crea paneles de costos de los clientes con Looker Studio

Puedes combinar la exportación de datos de los Servicios de canal con Looker Studio para crear paneles de costos que puedas compartir con tu cliente o socio de canal (solo para distribuidores) propagados con los costos configurados con parámetros de configuración de revisión de precios.

En esta página, se muestra cómo reutilizar el panel de estadísticas de costos y uso de facturación genérico con los datos de tu cliente o socio de canal para que puedas compartirlo con ellos. Es posible que ya estés familiarizado con este panel si configuraste tu propio panel de costos siguiendo el artículo Visualiza tus costos con Looker Studio.

Objetivos

En este instructivo, se muestra cómo completar estas tareas:

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

  • BigQuery: Depending on the size of the BigQuery dataset, you might incur storage costs for the export table in BigQuery and query costs for analysis. Also, if your customer or channel partner views the dashboard, you might also incur query costs.
  • BI Engine: If you choose to create BI Engine reservations to improve the performance of your dashboards, you incur costs for the reservation you create in BI Engine.

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Para obtener más información sobre los precios de BigQuery, consulta Precios en la documentación de BigQuery.

Para obtener más información sobre los precios de BI Engine, consulta la página Precios. Las reservas de BI Engine pueden mejorar el rendimiento de los paneles de Looker Studio. En esta página, no se incluyen instrucciones para crear reservas de BI Engine. Obtén información para reservar la capacidad de BI Engine.

Antes de comenzar

  1. Configura la exportación de datos de los servicios de canal a BigQuery.

    Para usar el panel, debes habilitar las exportaciones de BigQuery para los datos de los servicios de canal.

    Después de habilitar la exportación de datos, el conjunto de datos tarda unas horas en propagarse con los datos de Facturación de Cloud. Es posible que primero veas una transferencia de datos de red, luego algunos cargos de VM, luego el uso de Pub/Sub, etcétera. Una vez que tienes los datos en el conjunto de datos, puedes ejecutar consultas.

  2. Si tu organización ya tiene configuradas las exportaciones de BigQuery, debes tener permisos para crear vistas de BigQuery en el proyecto que aloja los conjuntos de datos.

    De manera opcional, si deseas crear un conjunto de datos nuevo para las vistas de BigQuery, debes tener permisos a fin de crear conjuntos de datos de BigQuery.

  3. Obtén la siguiente información sobre tu entorno de Google Cloud:

    • Es el ID del proyecto en el que se aloja tu exportación de BigQuery.
    • Los nombres de los conjuntos de datos para tu exportación y para las vistas de los datos de costos de los clientes.

Crea vistas de BigQuery de los costos de los clientes

Por lo general, los costos que se comparten con los clientes y los socios de canal solo contienen los costos de ese cliente o socio de canal, y no incluyen tu propio costo. Con la exportación de datos de los servicios de canal, puedes crear vistas de BigQuery para reducir la visibilidad de los datos sin usar almacenamiento adicional. Obtén más información sobre las vistas de BigQuery.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. En el editor de consultas, escribe la siguiente sentencia:

    CREATE OR REPLACE VIEW
  `PROJECT_ID.DATASET_NAME.VIEW_NAME` AS (
  SELECT
    * EXCEPT(cost,
      credits,
      customer_name,
      customer_cost,
      customer_repricing_config_name,
      channel_partner_name,
      channel_partner_cost,
      channel_partner_repricing_config_name,
      customer_correlation_id),
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) AS credits_sum_amount,
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) + customer_cost AS net_cost,
    PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
    DATE(export_time) AS date,
  FROM
    `PROJECT_ID.DATASET_NAME.reseller_billing_detailed_export_v1`
  WHERE
    DATE(export_time) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
    -- Adjust this to your use case.
    AND billing_account_id = 'BILLING_SUBACCOUNT_ID')

    En el ejemplo anterior, las variables son las siguientes:

    • PROJECT_ID: El ID del proyecto que aloja tus conjuntos de datos de exportación.
    • DATASET_NAME: El conjunto de datos de BigQuery que contiene tu exportación. Puedes elegir un conjunto de datos diferente para la vista de BigQuery.
    • VIEW_NAME: Es el nombre de la vista de BigQuery.
    • BILLING_SUBACCOUNT_ID: Es el ID de la cuenta de facturación secundaria del producto revendido al que se restringirán los datos de costos.

  3. Haz clic en Ejecutar.

Si quieres obtener información para ejecutar consultas, consulta Ejecuta consultas interactivas.

Ajusta la consulta a tu caso de uso

Si estás creando el panel para un socio de canal, reemplaza customer_cost/customer_amount/customer_name por channel_partner_cost/channel_partner_amount/channel_partner_name. No hay IDs de CRM para los socios de canal.

Si deseas que los nombres de recursos del cliente filtren la vista, cambia la última línea de la cláusula WHERE para filtrar en customer_name/customer_correlation_id/channel_partner_name.

Convierte los importes de costos que no son USD a USD

La consulta anterior no realiza la conversión de moneda. Para convertir todos los costos a USD con la información de la exportación, primero cambia la parte relevante de la consulta (que incluye credits_sum_amount, net_cost) a lo siguiente:

COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate + customer_cost/currency_conversion_rate AS net_cost,

Luego, agrega currency a la lista EXCEPT y anula la columna currency en la consulta:

'USD' AS currency,

Reemplaza el recuento de registros por el importe de uso

En la pestaña Resumen del panel, la tabla de la derecha contiene un desglose del recuento de registros por SKU. Si crees que el importe de uso es más útil (por ejemplo, para los socios de Google Workspace, este campo representa el recuento de licencias), puedes personalizar esta tabla para satisfacer tus necesidades.

Para cambiar "Record Count" a importe de uso, sigue estos pasos:

  1. Abre el panel y haz clic en Editar.

  2. Mantén el puntero sobre la tabla y, luego, haz clic en Mostrar propiedades () para abrir la pestaña Configuración.

  3. En la pestaña Configuración, en Métrica, haz clic en Recuento de registros.

  4. En la lista de campos, busca y selecciona usage.amount.

  5. Mantén el puntero sobre SUM y haz clic en el ícono ().

  6. En el cuadro "Nombre", escribe un nombre, como "Importe de uso" o "Asientos".

Crea y comparte una copia del panel

Para crear una copia, haz lo siguiente:

  1. Abre el panel de estadísticas de costos y uso de facturación.

  2. En la esquina superior derecha, haz clic en Menú () y, luego, en Crear una copia.

  3. Crea una fuente de datos con la vista que acabas de crear. Selecciona la vista como la fuente de datos del informe nuevo.

  4. Haz clic en Copiar informe.

Ahora puedes acceder al panel desde la página principal de Looker Studio.

Para compartir el informe con tu cliente, sigue estos pasos:

  1. En la esquina superior derecha, haga clic en Edit.

  2. Cambia el nombre del informe. Realiza los cambios que desees.

  3. Haz clic en Compartir en la esquina superior derecha y comparte el informe con tu cliente. Obtén más información sobre cómo compartir un panel.

Realiza una limpieza

Si ya no quieres conservar el panel, borra la vista y el panel de Looker Studio.

  1. Para borrar la vista de BigQuery, sigue las instrucciones para borrar vistas.

  2. Para borrar el panel de Looker Studio, abre Looker Studio, ubica el panel y, en el menú , haz clic en Quitar.

  3. Si creaste reservas de BI Engine, puedes borrar las que no se usen.

¿Qué sigue?