Kundenkosten-Dashboards mit Looker Studio erstellen

Sie können den Channel Services-Datenexport mit Looker Studio kombinieren, um Kostendashboards zu erstellen, die Sie mit Ihrem Kunden oder Channelpartner (nur Händler) teilen können. Diese Dashboards enthalten Kosten, die mit Konfigurationen für die Preisneuberechnung konfiguriert wurden.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie das generische Dashboard „Abrechnungsnutzung und Kosteneinblicke“ mit den Daten Ihres Kunden oder Channelpartners verwenden können, um es mit ihm zu teilen. Wenn Sie Ihr eigenes Kostendashboard bereits gemäß Kosten mit Looker Studio visualisieren eingerichtet haben, kennen Sie dieses Dashboard möglicherweise schon.

Lernziele

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie diese Aufgaben ausführen:

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

  • BigQuery: Depending on the size of the BigQuery dataset, you might incur storage costs for the export table in BigQuery and query costs for analysis. Also, if your customer or channel partner views the dashboard, you might also incur query costs.
  • BI Engine: If you choose to create BI Engine reservations to improve the performance of your dashboards, you incur costs for the reservation you create in BI Engine.

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.

Neuen Google Cloud Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Weitere Informationen zu den Preisen von BigQuery finden Sie unter Preise in der BigQuery-Dokumentation.

Weitere Informationen zur BI Engine-Preisgestaltung finden Sie auf der Seite Preisgestaltung. BI Engine-Reservierungen können die Leistung von Looker Studio-Dashboards verbessern. Diese Seite enthält keine Anleitung zum Erstellen von BI Engine-Reservierungen. Informationen zum Reservieren von BI Engine-Kapazität

Hinweise

  1. Channel Services-Datenexport nach BigQuery einrichten

    Damit Sie das Dashboard verwenden können, müssen Sie BigQuery-Exporte für Channel Services-Daten aktivieren.

    Nachdem Sie den Datenexport aktiviert haben, dauert es einige Stunden, bis das Dataset mit Cloud Billing-Daten gefüllt wird. Oft wird zuerst der Netzwerkdatentransfer angezeigt, gefolgt von VM-Gebühren, der Cloud Pub/Sub-Nutzung usw. Sobald das Dataset Daten enthält, können Sie Abfragen vornehmen.

  2. Wenn Ihre Organisation bereits BigQuery-Exporte eingerichtet hat, benötigen Sie Berechtigungen zum Erstellen von BigQuery-Ansichten in dem Projekt, in dem die Datasets gehostet werden.

    Wenn Sie ein neues Dataset für die BigQuery-Ansichten erstellen möchten, benötigen Sie Berechtigungen zum Erstellen von BigQuery-Datasets.

  3. Rufen Sie die folgenden Informationen zu Ihrer Google Cloud Umgebung ab:

    • Die Projekt-ID, in der Ihr BigQuery-Export gehostet wird.
    • Die Dataset-Namen für Ihren Export und für Ansichten mit Kundendaten zu Kosten.

BigQuery-Ansichten der Kundenkosten erstellen

In der Regel enthalten Kosten, die mit Kunden und Channelpartnern geteilt werden, nur Kosten für diesen Kunden oder Channelpartner und nicht Ihre eigenen Kosten. Mit dem Export von Channel Services-Daten können Sie BigQuery-Ansichten erstellen, um die Sichtbarkeit der Daten zu verringern, ohne zusätzlichen Speicherplatz zu benötigen. Weitere Informationen zu BigQuery-Ansichten

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

    BigQuery aufrufen

  2. Geben Sie im Abfrageeditor die folgende Anweisung ein:

    CREATE OR REPLACE VIEW
  `PROJECT_ID.DATASET_NAME.VIEW_NAME` AS (
  SELECT
    * EXCEPT(cost,
      credits,
      customer_name,
      customer_cost,
      customer_repricing_config_name,
      channel_partner_name,
      channel_partner_cost,
      channel_partner_repricing_config_name,
      customer_correlation_id),
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) AS credits_sum_amount,
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) + customer_cost AS net_cost,
    PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
    DATE(export_time) AS date,
  FROM
    `PROJECT_ID.DATASET_NAME.reseller_billing_detailed_export_v1`
  WHERE
    DATE(export_time) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
    -- Adjust this to your use case.
    AND billing_account_id = 'BILLING_SUBACCOUNT_ID')

    Die Variablen sind:

    • PROJECT_ID: Die Projekt-ID, die Ihre Export-Datasets hostet.
    • DATASET_NAME: Das BigQuery-Dataset, das Ihren Export enthält. Sie können ein anderes Dataset für die BigQuery-Ansicht auswählen.
    • VIEW_NAME: Der Name der BigQuery-Ansicht.
    • BILLING_SUBACCOUNT_ID: Die ID des Rechnungsunterkontos des Wiederverkäufers, auf das Kostendaten beschränkt werden sollen.

  3. Klicken Sie auf Ausführen.

Weitere Informationen zum Ausführen von Abfragen finden Sie unter Interaktive Abfragen ausführen.

Abfrage an Ihren Anwendungsfall anpassen

Wenn Sie das Dashboard für einen Channelpartner erstellen, ersetzen Sie customer_cost/customer_amount/customer_name durch channel_partner_cost/channel_partner_amount/channel_partner_name. Für Channelpartner gibt es keine CRM-IDs.

Wenn Sie die Ansicht nach Kundenressourcennamen filtern möchten, ändern Sie die letzte Zeile der WHERE-Klausel, um nach customer_name/customer_correlation_id/channel_partner_name zu filtern.

Kostenbeträge in anderen Währungen als USD in USD umrechnen

Bei der vorherigen Abfrage erfolgt keine Währungsumrechnung. Wenn Sie alle Kosten mithilfe der Informationen im Export in US-Dollar umrechnen möchten, ändern Sie zuerst den entsprechenden Teil der Abfrage (mit credits_sum_amount, net_cost) in:

COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate + customer_cost/currency_conversion_rate AS net_cost,

Fügen Sie dann currency der Liste EXCEPT hinzu und überschreiben Sie die Spalte currency in der Abfrage:

'USD' AS currency,

Datensatzanzahl durch Nutzungsmenge ersetzen

Auf dem Tab „Übersicht“ des Dashboards enthält die Tabelle auf der rechten Seite eine Aufschlüsselung der Anzahl der Datensätze nach Artikelnummer. Wenn Sie die Nutzungsmenge nützlicher finden (z. B. für Google Workspace-Partner, für die dieses Feld die Anzahl der Lizenzen darstellt), können Sie diese Tabelle an Ihre Bedürfnisse anpassen.

So ändern Sie „Anzahl der Datensätze“ in „Nutzungsmenge“:

  1. Öffnen Sie das Dashboard und klicken Sie auf Bearbeiten.

  2. Bewegen Sie den Mauszeiger auf die Tabelle und klicken Sie auf Eigenschaften anzeigen (), um den Tab Einrichtung zu öffnen.

  3. Klicken Sie auf dem Tab Einrichtung unter Messwert auf Datensatzanzahl.

  4. Suchen Sie in der Liste der Felder nach usage.amount und wählen Sie die Option aus.

  5. Bewegen Sie den Mauszeiger auf SUM und klicken Sie auf das Symbol .

  6. Geben Sie im Feld „Name“ einen Namen wie „Nutzungsmenge“ oder „Plätze“ ein.

Kopie des Dashboards erstellen und freigeben

So erstellen Sie eine Kopie:

  1. Öffnen Sie das Dashboard „Abrechnungsnutzung und Kosteneinblicke“.

  2. Klicken Sie rechts oben auf das Dreistrich-Menü () und dann auf  Kopie erstellen.

  3. Erstellen Sie eine Datenquelle mit der Ansicht, die Sie gerade erstellt haben. Wählen Sie die Ansicht als Datenquelle für den neuen Bericht aus.

  4. Klicken Sie auf Bericht kopieren.

Sie können jetzt über die Looker Studio-Startseite auf das Dashboard zugreifen.

So geben Sie den Bericht für Ihren Kunden frei:

  1. Klicken Sie oben rechts auf Bearbeiten.

  2. Ändern Sie den Namen des Berichts. Nehmen Sie die gewünschten Änderungen vor.

  3. Klicken Sie rechts oben auf Freigeben und geben Sie den Bericht für Ihren Kunden frei. Informationen zum Freigeben von Dashboards

Bereinigen

Wenn Sie das Dashboard nicht mehr benötigen, löschen Sie die Ansicht und das Looker Studio-Dashboard.

  1. Wenn Sie die BigQuery-Ansicht löschen möchten, folgen Sie der Anleitung unter Ansichten löschen.

  2. So löschen Sie das Looker Studio-Dashboard: Öffnen Sie Looker Studio, suchen Sie das Dashboard und klicken Sie im Menü  auf Entfernen.

  3. Wenn Sie BI Engine-Reservierungen erstellt haben, können Sie nicht verwendete Reservierungen löschen.

Nächste Schritte