Administra tus datos con Bigtable Studio
En esta página, se explica cómo explorar y administrar tus datos de Bigtable con Bigtable Studio en la consola de Google Cloud .
Bigtable Studio incluye un panel Explorador que se integra con lo siguiente:
- El compilador de consultas, un formulario interactivo que te permite crear y ejecutar una consulta sin escribir código
- Editor de consultas, en el que puedes crear y ejecutar comandos de SQL
- Tabla de resultados de la consulta en SQL
Si no conoces Bigtable, aprende a crear una instancia y escribir datos con la CLI de cbt
.
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para consultar una tabla, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en la instancia que contiene la tabla:
-
Todos:
Lector de Bigtable (
roles/bigtable.reader
)
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios mediante roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
Explora tus datos
Puedes usar el Explorador para realizar las siguientes acciones en tus recursos de Bigtable:
Recurso de Bigtable | Acciones del Explorador |
---|---|
Tabla |
|
Familias de columnas |
|
Familia de columnas específica |
|
Vista autorizada |
|
Ver |
|
Vista materializada |
|
Para acceder al Explorador, sigue estos pasos:
En la consola de Google Cloud , abre la página Instancias de Bigtable.
Elige una instancia de la lista.
En el menú de navegación, haz clic en Bigtable Studio. En el panel Explorador, se muestra una lista de las tablas y las vistas autorizadas en la instancia.
Consulta tus datos en el compilador de consultas
El compilador de consultas es un formulario interactivo que te permite enviar solicitudes de lectura a la API de Bigtable Data desde la consola de Google Cloud sin necesidad de escribir código ni instrucciones SQL. Para obtener más información, consulta Compila consultas en la consola.
Consulta tus datos con SQL en el editor de consultas
Con el editor de consultas, puedes ejecutar cualquier combinación de instrucciones SELECT
de SQL.
Las sentencias se deben separar con un punto y coma.
Las sentencias se ejecutan según el orden en que las ingresas en el editor de consultas.
Para consultar tus datos, sigue estos pasos:
En la consola de Google Cloud , abre la página Instancias de Bigtable.
Elige una instancia de la lista.
En el menú de navegación, haz clic en Bigtable Studio.
Redacta una consulta:
- Abre una pestaña nueva haciendo clic en y, luego, elige Editor.
- Escribe tu consulta cuando aparezca el editor de consultas. Si la consulta es SQL válida, se muestra el mensaje Válida.
- Opcional: Para devolver todas las celdas de las columnas consultadas en lugar de solo la celda más reciente, agrega el ID de la tabla con
(with_history => TRUE)
.
Opcional: Para darle formato a tu instrucción en estilo SQL, haz clic en Formato.
Haz clic en Ejecutar. Los resultados de tu consulta aparecen en la tabla Resultados.
Para ver los datos de una fila con formato, haz clic en la fila en la tabla de resultados. Se abrirá el panel Detalles de la fila. Cada calificador de columna y su valor se muestran en una línea nueva. Si ejecutas la consulta con
(with_history => TRUE)
, cada celda de una columna se presenta como una estructura que incluye el valor y la marca de tiempo de la celda.Opcional: Para ejecutar solo una parte seleccionada del texto en el editor, destácala y, luego, haz clic en Ejecutar la selección. Los resultados de la consulta destacada aparecen en la tabla Resultados.
Para quitar todo el texto del editor de consultas, haz clic en Borrar.
Para obtener más información, incluidos ejemplos, sobre cómo crear instrucciones SQL para consultar tus datos de Bigtable, consulta la Descripción general de GoogleSQL para Bigtable.
Exportar resultados de consultas
Puedes exportar los resultados de tu búsqueda de una de las siguientes maneras:
- Descarga un archivo local en formato CSV o JSON.
- Exportar a Hojas de cálculo de Google
- Copiar en el portapapeles en formato de archivo CSV, TSV o JSON
Para exportar los resultados de la consulta desde el editor de consultas o el compilador de consultas, sigue estos pasos:
En la consola de Google Cloud , abre la página Instancias de Bigtable.
Elige una instancia de la lista.
En el menú de navegación, haz clic en Bigtable Studio.
En el panel Explorador, se muestra una lista de las tablas y las vistas autorizadas en la instancia.
Ejecuta tu consulta desde la pestaña Compilador o Editor.
Los resultados aparecen en la tabla Resultados.
En la barra de herramientas Resultados, haz clic en Exportar.
En el menú, selecciona una de las opciones de exportación.
Si seleccionaste Exportar a Hojas de cálculo de Google, aparecerá un diálogo. Haz clic en Abrir para ver los resultados en Hojas de cálculo de Google.
Crea vistas lógicas
Bigtable Studio te permite crear y guardar vistas lógicas de tus tablas de Bigtable. Las operaciones de vista lógica requieren permisos que van más allá de los que se otorgan en roles/bigtable.reader
. Para obtener más información, consulta la documentación de cada tipo de vista.
Vistas autorizadas
Puedes usar el compilador de consultas para crear y guardar vistas autorizadas, que son subconjuntos de tablas a los que otorgas acceso por separado del acceso a la tabla. También puedes otorgar acceso y borrar vistas autorizadas en Bigtable Studio con el menú Action del explorador.
Para obtener más información, consulta Crea y administra vistas autorizadas.
Vistas materializadas
Puedes usar el editor de consultas para crear una vista materializada, que es un resultado precalculado de una consulta en SQL que se ejecuta de forma continua y se sincroniza con su tabla fuente con actualizaciones incrementales. Las vistas materializadas suelen contener datos agregados basados en los valores de sus tablas fuente.
Para obtener más información, consulta la siguiente documentación:
- Vistas materializadas
- Cómo crear y administrar vistas materializadas
- Prepara una consulta de vista materializada
Vistas lógicas
También puedes usar el editor de consultas para crear una vista lógica, una consulta guardada que se puede consultar como una tabla. Para obtener más información, consulta Crea y administra vistas.
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre otras formas de usar SQL con Bigtable.
- Realiza una guía de inicio rápido con la CLI de
cbt
.