Créer une table compatible avec les flux de modifications et capturer les modifications

Découvrez comment configurer une table Bigtable avec un flux de modifications activé, exécuter un pipeline de flux de modifications, apporter des modifications à votre table, puis afficher les modifications diffusées.

Avant de commencer

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Enable the Dataflow, Cloud Bigtable API, and Cloud Bigtable Admin API APIs.

    Enable the APIs

  4. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

Créer une table avec un flux de modifications activé

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances de Bigtable.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Cliquez sur l'ID de l'instance que vous utilisez pour cet atelier de démarrage rapide.

    Si vous n'avez pas d'instance disponible, créez-en une avec les configurations par défaut dans une région proche de chez vous.

  3. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Tables.

  4. Cliquez sur Créer une table.

  5. Nommez la table change-streams-quickstart.

  6. Ajoutez une famille de colonnes nommée cf.

  7. Sélectionnez Activer le flux de modifications.

  8. Cliquez sur Créer.

Initialiser un pipeline de données pour capturer le flux de modifications

  1. Dans Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour télécharger le code et l'exécuter.

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
    cd java-docs-samples/bigtable/beam/change-streams
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=ChangeStreamsHelloWorld \
    "-Dexec.args=--project=PROJECT_ID --bigtableProjectId=PROJECT_ID \
    --bigtableInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID --bigtableTableId=change-streams-quickstart \
    --runner=dataflow --region=BIGTABLE_REGION --experiments=use_runner_v2"
    

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID: ID du projet que vous utilisez
    • BIGTABLE_INSTANCE_ID: ID de l'instance qui contiendra la nouvelle table
    • BIGTABLE_REGION: région dans laquelle se trouve votre instance Bigtable, par exemple us-east5
  2. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Dataflow.

    Accéder à Dataflow

  3. Cliquez sur la tâche dont le nom commence par changestreamquickstart.

  4. En bas de l'écran, cliquez sur Afficher pour ouvrir le panneau des journaux.

  5. Cliquez sur Journaux du worker pour surveiller la sortie du flux de modifications.

  6. Dans Cloud Shell, écrivez des données dans Bigtable pour voir le processus de flux de modifications.

    cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID \
    import change-streams-quickstart quickstart-data.csv column-family=cf
    
  7. Dans la console Google Cloud, assurez-vous que la valeur de Sévérité est d'au moins Info.

  8. Les journaux de sortie du journal des nœuds de calcul contiennent les éléments suivants:

    Change captured: user123#2023,USER,SetCell,cf,col1,abc
    Change captured: user546#2023,USER,SetCell,cf,col1,def
    Change captured: user789#2023,USER,SetCell,cf,col1,ghi
    

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

  1. Désactiver le flux de modifications sur le tableau

    gcloud bigtable instances tables update change-streams-quickstart --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \
    --clear-change-stream-retention-period
    
  2. Supprimez la table change-streams-quickstart :

    cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID deletetable change-streams-quickstart
    
  3. Arrêtez le pipeline du flux de modifications:

    1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Tâches de Dataflow.

      Accéder aux tâches

    2. Sélectionnez votre tâche de traitement par flux dans la liste des tâches.

    3. Dans la barre de navigation, cliquez sur Arrêter.

    4. Dans la boîte de dialogue Arrêter la tâche, annulez votre pipeline, puis cliquez sur Arrêter la tâche.

  4. Facultatif: Supprimez l'instance si vous en avez créé une pour ce démarrage rapide:

    cbt deleteinstance BIGTABLE_INSTANCE_ID
    

Étape suivante