COLUMNS 뷰

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰에는 테이블의 각 열(필드)에 대해 하나의 행이 포함됩니다.

필수 권한

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰를 쿼리하려면 다음 Identity and Access Management(IAM) 권한이 필요합니다.

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.list

다음과 같이 사전 정의된 각 IAM 역할에는 위의 권한이 포함되어 있습니다.

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.metadataViewer

BigQuery 권한에 대한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.

스키마

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰를 쿼리하면 테이블의 각 열(필드)당 하나의 행이 쿼리 결과에 포함됩니다.

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰에는 다음과 같은 스키마가 있습니다.

열 이름 데이터 유형 값
TABLE_CATALOG STRING 데이터 세트가 포함된 프로젝트의 프로젝트 ID
TABLE_SCHEMA STRING 테이블이 포함된 데이터 세트 이름(또는 datasetId라고 함)
TABLE_NAME STRING 테이블 또는 뷰의 이름(또는 tableId라고 함)
COLUMN_NAME STRING 열 이름
ORDINAL_POSITION INT64 테이블에 있는 열의 1부터 시작하는 오프셋. _PARTITIONTIME 또는 _PARTITIONDATE와 같은 의사 열이면 값은 NULL입니다.
IS_NULLABLE STRING 열의 모드가 NULL 값을 허용하는지 여부에 따라 YES 또는 NO
DATA_TYPE STRING 열의 GoogleSQL 데이터 유형
IS_GENERATED STRING 값이 항상 NEVER임
GENERATION_EXPRESSION STRING 값이 항상 NULL임
IS_STORED STRING 값이 항상 NULL임
IS_HIDDEN STRING 열이 _PARTITIONTIME 또는 _PARTITIONDATE와 같은 의사 열인지 여부에 따라 YES 또는 NO
IS_UPDATABLE STRING 값이 항상 NULL임
IS_SYSTEM_DEFINED STRING 열이 _PARTITIONTIME 또는 _PARTITIONDATE와 같은 의사 열인지 여부에 따라 YES 또는 NO
IS_PARTITIONING_COLUMN STRING 열이 파티션 나누기 열인지 여부에 따라 YES 또는 NO
CLUSTERING_ORDINAL_POSITION INT64 테이블 클러스터링 열에 있는 해당 열의 1부터 시작하는 오프셋. 테이블이 클러스터링된 테이블이 아니면 값은 NULL입니다.
COLLATION_NAME STRING 콜레이션 사양 이름(있는 경우)입니다. 그 외의 경우는 NULL입니다.

STRING 또는 ARRAY<STRING>이 전달된 경우 콜레이션 사양(있는 경우)이 반환됩니다. 그 외의 경우는 NULL이 반환됩니다.
COLUMN_DEFAULT STRING 존재하는 경우 열의 기본값이고 그렇지 않은 경우 값은 NULL입니다.
ROUNDING_MODE STRING 유형이 매개변수화된 NUMERIC 또는 BIGNUMERIC인 경우 필드에 기록되는 값에 사용되는 반올림 모드입니다. 그렇지 않으면 값은 NULL입니다.

범위 및 구문

이 뷰에 대한 쿼리에는 데이터 세트나 리전 한정자가 포함되어야 합니다. 데이터 세트 한정자가 있는 쿼리에는 데이터 세트에 대한 권한이 있어야 합니다. 리전 한정자가 있는 쿼리에는 프로젝트에 대한 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 구문을 참조하세요. 다음 표에서는 이 뷰의 리전 범위와 리소스 범위를 설명합니다.

뷰 이름 리소스 범위 리전 범위
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 프로젝트 수준 REGION
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 데이터 세트 수준 데이터 세트 위치
다음을 바꿉니다.

  • (선택사항) PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트의 ID입니다. 지정하지 않으면 기본 프로젝트가 사용됩니다.

    예

    다음 예시는 census_bureau_usa 데이터 세트에 있는 population_by_zip_2010 테이블의 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰에서 메타데이터를 검색합니다. 이 데이터 세트는 BigQuery 공개 데이터 세트 프로그램의 일부입니다.

    쿼리하려는 테이블이 bigquery-public-data 프로젝트라는 다른 프로젝트에 있으므로 프로젝트 ID를 `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view 형식으로 데이터 세트에 추가합니다(예: `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES).

    다음 열은 현재 나중에 사용하도록 예약되어 있으므로 쿼리 결과에서 제외됩니다.

    • IS_GENERATED
    • GENERATION_EXPRESSION
    • IS_STORED
    • IS_UPDATABLE
      SELECT
    * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable)
  FROM
    `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
  WHERE
    table_name = 'population_by_zip_2010';

    결과는 다음과 비슷합니다. 가독성을 위해 일부 열은 결과에서 제외됩니다.

    +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
|       table_name       | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
| population_by_zip_2010 | zipcode     |                1 | NO          | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | geo_id      |                2 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | minimum_age |                3 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | maximum_age |                4 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | gender      |                5 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | population  |                6 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+