AlloyDB for PostgreSQL のドキュメント

AlloyDB は、要求の厳しいトランザクション ワークロードに適した PostgreSQL 互換のフルマネージド データベースです。エンタープライズ グレードのパフォーマンスと可用性を実現すると同時に、オープンソースの PostgreSQL との完全な互換性を維持します。

最適なデータベース オプションがご不明な場合には、Google のデータベース サービスの詳細をご覧ください。

AlloyDB の詳細については、こちらをご覧ください。

  • Gemini 2.0 Flash Thinking をご利用いただけます。
  • AI API や BigQuery などの人気プロダクトの毎月の無料使用枠をご利用いただけます。
  • 自動請求は行われず、契約も不要です。

常に無料で利用可能な 20 以上のプロダクトを確認する

AI API、VM、データ ウェアハウスなど、一般的なユースケース向けの 20 以上のプロダクトを無料でご利用いただけます。

セルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、 Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル

AlloyDB を使用してベクトル エンベディングを作成して使用する実践的な演習を行います。この Codelab では、AlloyDB クラスタを設定し、Vertex AI と統合して、生成モデルをデータクエリに適用する手順について説明します。

107 分 入門 無料

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

このラボでは、AlloyDB ベクトル検索を使用して映画のあらすじを検索し、映画や類似した映画を見つけるためのセマンティック検索ウェブ アプリケーションを構築する手順について説明します。このラボにアクセスするには、Google Cloud Qwiklabs にログインする必要があります。

135 分 入門 無料

ユースケース
ユースケース

AlloyDB for PostgreSQL 向け ScaNN がパフォーマンスの向上とメモリ フットプリントの改善を実現する仕組みを説明します。

ScaNN ベクトル検索 ベクトル エンベディング ベクトル インデックス

ユースケース
ユースケース

再現率と QPS が最適なバランスになるようにインデックス パラメータをチューニングする方法に関する推奨事項を説明します。

ScaNN 最適化

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