Datenbankverfügbarkeit durch Erhöhen des Speicherkontingents des Clusters gewährleisten
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Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die Datenbankverfügbarkeit sicherstellen und Ausfallzeiten von Instanzen vermeiden können, indem Sie das Clusterspeicherkontingent in AlloyDB erhöhen. Außerdem wird erläutert, wie der Recommender für das Clusterspeicherkontingent funktioniert und wie Sie ihn verwenden können.
Mit dem Recommender für das Speicherplatzkontingent von AlloyDB-Clustern können Sie Produktionscluster erkennen, bei denen das Risiko besteht, dass das Speicherplatzkontingent erreicht wird.
Der Recommender für das Speicherkontingent von AlloyDB-Clustern analysiert bestimmte speicherbezogene Messwerte und berechnet die aktuelle Speicherkontingentauslastung des Clusters. Wenn die Auslastung einen bestimmten Grenzwert überschreitet, erhält der Cluster eine Empfehlung, das Speicherkontingent zu erhöhen.
Empfehlungen werden täglich generiert.
Hinweise
Bevor Sie Empfehlungen und Informationen aufrufen können, müssen Sie Folgendes tun:
Prüfen Sie, ob Sie die erforderlichen IAM-Rollen (Identity and Access Management) haben, um die Berechtigungen zum Aufrufen und Verwenden von Informationen und Empfehlungen zu erhalten.
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.alloydb.cluster.ReliabilityRecommender/recommendations?filter=recommenderSubtype=INCREASE_CLUSTER_STORAGE_QUOTA
Ersetzen Sie Folgendes:
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
LOCATION: Eine Region, in der sich Ihre Cluster befinden, z. B. us-central1.
Informationen und detaillierte Empfehlungen anzeigen
Mit der Google Cloud Console, gcloud CLI oder der Recommender API können Sie Informationen und detaillierte Empfehlungen zu Clustern aufrufen, für die eine Erhöhung des Speicherplatzkontingents erforderlich ist.
So rufen Sie Statistiken und detaillierte Empfehlungen auf:
Console
Klicken Sie auf der Seite Cluster in der Spalte Probleme auf die Empfehlung Speicherkontingent wird bald erreicht für eine Instanz.
Der Bereich "Empfehlung" wird angezeigt. Dieser enthält Informationen und detaillierte Empfehlungen.
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.alloydb.cluster.ReliabilityInsight/insights?filter=insightSubtype=HIGH_STORAGE_UTILIZATION
Ersetzen Sie Folgendes:
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
LOCATION : Eine Region, in der sich Ihre Cluster befinden, z. B. us-central1.
Empfehlung anwenden
Sehen Sie sich die Empfehlungen sorgfältig an und führen Sie die folgenden Schritte aus:
Console
So implementieren Sie die Empfehlung:
Klicken Sie für Ihren Cluster auf Kontingent bearbeiten. Dadurch wird automatisch das Fenster IAM & Verwaltung > Kontingente & Systemlimits angezeigt.
Wählen Sie den Eintrag für Ihren Cluster aus und klicken Sie auf Kontingente bearbeiten.
Geben Sie im Fenster Kontingent bearbeiten den entsprechenden Kontingentwert gemäß der Empfehlung ein.
Geben Sie im Feld Beschreibung der Anfrage die erforderlichen Details ein und klicken Sie auf Fertig.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis page outlines how to use the AlloyDB cluster storage quota recommender to prevent database downtime by managing storage capacity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe AlloyDB cluster storage quota recommender analyzes storage metrics daily and suggests increasing the storage quota for clusters nearing their capacity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can list and view detailed recommendations for increasing cluster storage quotas using the Google Cloud console, \u003ccode\u003egcloud CLI\u003c/code\u003e, or the Recommender API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo apply a storage quota increase recommendation, navigate to the IAM & Admin Quotas section, edit the relevant quota, and submit the request.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Ensure database availability by increasing cluster storage quota\n\nThis page describes how to ensure database availability and avoid instance downtime by increasing the cluster storage quota in AlloyDB, how the cluster storage quota [recommender](/recommender/docs/overview) works, and how you can use it.\n\nThe AlloyDB cluster storage quota [recommender](/recommender/docs/overview) helps you detect productions clusters which are at risk of hitting the storage quota.\n\nThe AlloyDB cluster storage quota recommender analyzes certain storage related metrics and computes the latest storage quota utilization by the cluster. If the utilization is over a certain threshold, the cluster receives a recommendation to increase the storage quota.\nRecommendations are generated daily.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nBefore you can view recommendations and insights, do the following:\n\n- Ensure that you [enable the Recommender API](/recommender/docs/enabling).\n\n- To get the permissions to view and work with insights and recommendations,\n ensure that you have the required [Identity and Access Management (IAM) roles](/iam/docs/understanding-roles#cloud-alloydb-roles).\n\n \u003cbr /\u003e\n\n See [Grant access to other users](/alloydb/docs/user-grant-access) for more information.\n\nList the recommendations\n------------------------\n\nYou can list the cluster storage quota recommendations\nusing the Google Cloud console, `gcloud CLI`, or the Recommender API. \n\n### Console\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Clusters** page.\n\n [Go to Clusters](https://console.cloud.google.com/alloydb/clusters)\n\n For more information, see\n [Find recommendations with Recommendation Hub](/recommender/docs/recommendation-hub/identify-configuration-problems).\n2. In the **Availability configuration** card, click **Nearing storage quota**.\n\n A list of clusters to which the **Nearing storage quota** recommendation applies is displayed.\n\n### gcloud CLI\n\nTo list the cluster storage quota recommendations using gcloud CLI, run the [`gcloud recommender recommendations list`](/sdk/gcloud/reference/recommender/recommendations/list) command as follows: \n\n```\ngcloud recommender recommendations list \\\n--project=PROJECT_ID \\\n--location=LOCATION \\\n--recommender=google.alloydb.cluster.ReliabilityRecommender \\\n--filter=recommenderSubtype=INCREASE_CLUSTER_STORAGE_QUOTA\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: Your project ID.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: A region where your clustres are located, such as `us-central1`.\n\n### API\n\nTo list cluster storage quota recommendations using the [Recommendations API](/recommender/docs/using-api), call the\n[`recommendations.list`](/recommender/docs/reference/rest/v1/projects.locations.recommenders.recommendations/list)\nmethod as follows: \n\n```\nGET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.alloydb.cluster.ReliabilityRecommender/recommendations?filter=recommenderSubtype=INCREASE_CLUSTER_STORAGE_QUOTA\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: Your project ID.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: A region where your clusters are located, such as `us-central1`.\n\nView insights and detailed recommendations\n------------------------------------------\n\nYou can view insights and detailed recommendations about clusters\nthat require increasing cluster storage quota using the Google Cloud console,\n`gcloud CLI`, or the Recommender API.\n\nTo view insights and detailed recommendations, follow these steps: \n\n### Console\n\nOn the **Clusters** page, click the **Nearing storage quota** recommendation for an instance in the **Issues** column.\nThe recommendation panel appears, which contains insights and detailed recommendations.\n\n### gcloud CLI\n\nRun the [`gcloud recommender insights list`](/sdk/gcloud/reference/recommender/insights/list) command as follows: \n\n```\n\ngcloud recommender insights list \\\n--project=PROJECT_ID \\\n--location=LOCATION \\\n--insight-type=google.alloydb.cluster.ReliabilityInsight \\\n--filter=insightSubtype=HIGH_STORAGE_UTILIZATION\n\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: Your project ID.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e : A region where your clusters are located, for example, `us-central1`.\n\n### API\n\nCall the [`insights.list`](/recommender/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.insightTypes.insights/list) method as follows: \n\n```\nGET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.alloydb.cluster.ReliabilityInsight/insights?filter=insightSubtype=HIGH_STORAGE_UTILIZATION\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: Your project ID.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e : A region where your clusters are located, for example, `us-central1`.\n\nApply the recommendation\n------------------------\n\nEvaluate the recommendation carefully and do the following: \n\n### Console\n\nTo implement the recommendation, do the following:\n\n1. Click **Edit Quota** for your cluster. This automatically displays the **IAM \\& Admin** \\\u003e **Quotas \\& System Limits** window.\n2. Select the entry for your cluster, and click **Edit Quotas**.\n3. In the **Edit quota** window, input the appropriate quota value as per the recommendation.\n4. Fill in the required details in the **Request description** field and click **Done**.\n5. Click **Submit Request**.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Google Cloud recommenders](/recommender/docs/recommenders)"]]
