训练用于聊天的摘要自定义模型

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

借助 Agent Assist 摘要功能，您可以在每次对话结束后向客服提供对话摘要。摘要可帮助客服人员创建对话备注并了解最终用户的沟通历史记录。例如，有关对话的摘要输出可能如下所示：

本教程将指导您使用 Agent Assist 控制台训练和部署总结模型。您可以使用它训练模型并测试其性能，但请注意，所有运行时操作都必须通过直接调用 API 来执行。如需查看说明，请参阅 Agent Assist “总结”方法指南。

如果您愿意，也可以直接调用 API 来创建和部署总结模型

准备工作

1. 如果您使用的是自己的数据，请确保格式正确并已将其上传到 Cloud Storage 存储桶。您还可以选择使用演示聊天数据或使用预训练的演示模型来训练模型。

创建和训练新模型

前往 Agent Assist 控制台。选择屏幕中心的“总结”卡片，然后点击开始使用。您可以选择使用演示模型试用“总结”功能，也可以使用一个或多个数据集创建自己的自定义模型。

如果您要使用公开的“总结”数据集训练自定义模型，请在“数据集 URI”字段中输入 gs://summarization_integration_test_data/data/*。如果您使用的是自己的数据集，本教程将引导您完成根据数据创建数据集的过程。

后续步骤

部署模型后，您可以继续创建对话配置文件。