Treinar um modelo personalizado de resumo para chat
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Com o recurso Resumo do Agent Assist, você pode fornecer resumos de conversas aos seus agentes depois que cada uma delas é concluída.
Os resumos ajudam os agentes a criar anotações de conversa e entender o histórico de comunicação do usuário final. Por exemplo, um resumo de uma conversa pode ser semelhante a este:
Neste tutorial, você vai aprender a treinar e implantar um modelo de resumo
usando o console do Agent Assist. É possível usar o SDK para treinar um modelo e testar a performance dele, mas todas as operações de tempo de execução precisam ser realizadas chamando a API diretamente. Consulte o guia de instruções de resumo da Assistente de agente para instruções.
Se você estiver usando seus próprios dados, verifique se eles foram formatados corretamente e enviados para um bucket do Cloud Storage. Você também pode treinar um modelo usando dados de chat de demonstração ou um modelo de demonstração pré-treinado.
Criar e treinar um novo modelo
Acesse o console do Assistente de agente.
Selecione o card "Resumo" no centro da tela e clique em Começar. Você pode testar o recurso de resumo
usando um modelo de demonstração ou criar seu próprio modelo personalizado usando um ou mais
conjuntos de dados.
Se você estiver treinando um modelo personalizado usando o conjunto de dados público de resumo, insira gs://summarization_integration_test_data/data/* no campo "URI do conjunto de dados". Se você estiver usando seu próprio conjunto de dados, o tutorial vai mostrar como criar um conjunto de dados com seus dados.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eAgent Assist Summarization provides conversation summaries to agents after each conversation, aiding in note-taking and understanding communication history.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can train and deploy a Summarization model using the Agent Assist console, but runtime operations require direct API calls.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTraining a custom model requires properly formatted data uploaded to a Cloud Storage bucket, but demo data or a pre-trained model is also available.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Summarization feature can be initiated via the Agent Assist console, where you can either try a demo model or create a custom model using datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis is a pre-GA feature, therefore it is available "as is" with limited support as per the "Pre-GA Offerings Terms".\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Train a Summarization custom model for chat\n\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Agent Assist Summarization** feature lets you provide\nconversation summaries to your agents after each conversation is completed.\nThe summaries help agents create their conversation notes and understand\nend-user communication history. For example, a summary output about a\nconversation might look similar to the following:\n\nThis tutorial guides you through training and deploying a Summarization model\nusing the Agent Assist console. You can use it to train a model\nand test its performance, but be aware that all runtime operations must be\ncarried out by calling the API directly. See the Agent Assist\n[Summarization how-to guide](/agent-assist/docs/summarization) for instructions.\n\nIf preferred, you can also create and deploy a Summarization model by\n[calling the API directly](/agent-assist/docs/summarization)\n\nBefore you begin\n----------------\n\n1. If you are using your own data, make sure that you have [formatted it correctly](/agent-assist/docs/summarization#summarization_training_data) and uploaded it to a Cloud Storage bucket. You also have the option of training a model using demo chat data or using a pre-trained demo model.\n\nCreate \\& train a new model\n---------------------------\n\nNavigate to the [Agent Assist console](https://agentassist.cloud.google.com).\nSelect the Summarization card in the center of the screen and click\n**Get started**. You have the option of trying out the Summarization feature\nusing a demo model, or creating your own custom model using one or more\ndatasets.\n\nIf you are training a custom model using the public Summarization dataset,\nenter `gs://summarization_integration_test_data/data/*` in the dataset URI\nfield. If you are using your own dataset, the tutorial will walk you through\nthe process of creating a dataset from your data.\n\nWhat's next\n-----------\n\nAfter you have deployed your model, you can then proceed to\n[create a conversation profile](/agent-assist/docs/conversation-profile)."]]
