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Sie können die Entitätsextraktion in Echtzeit während einer Agent Assist-Unterhaltung anfordern. Mit dieser Funktion werden automatisch Daten extrahiert, die mit einer Systementität von Dialogflow in Endnutzerausdrücken übereinstimmen.
Wenn der Endnutzer beispielsweise „Ich möchte drei Tickets für Freitag“ sagt, wird „3“ als @sys.number-Entität und „Freitag“ als @sys.date-Entität extrahiert. Agent Assist stellt diese Daten während der Unterhaltung für Ihr System bereit, damit Sie sie in der Benutzeroberfläche des menschlichen Kundenservicemitarbeiters anzeigen können.
Anschließend können Sie diese Daten verwenden, um dem Kundenservicemitarbeiter zusätzliche Tools zur Verfügung zu stellen, z. B. eine Schaltfläche zum Planen eines Termins, wenn ein Datum extrahiert wird.
Entitäten in Echtzeit extrahieren
Wenn Sie die Echtzeit-Entitätsextraktion aktivieren möchten, legen Sie das Feld human_agent_assistant_config.message_analysis_config.enable_entity_extraction auf true fest, wenn Sie ein ConversationProfile erstellen oder aktualisieren.
Extrahierte Daten abrufen
Wenn Sie die Methode analyzeContent oder streamingAnalyzeContent für die Ressource Participant aufrufen, enthält das Feld message.message_annotations.parts der Antwort die extrahierten Daten.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis feature, which is in Pre-GA, automatically extracts data matching Dialogflow system entities from end-user expressions during Agent Assist conversations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReal-time entity extraction identifies data like numbers and dates, such as "@sys.number" and "@sys.date," to display in the human agent's user interface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo use this feature, you can enable it by setting \u003ccode\u003ehuman_agent_assistant_config.message_analysis_config.enable_entity_extraction\u003c/code\u003e to \u003ccode\u003etrue\u003c/code\u003e within the \u003ccode\u003eConversationProfile\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExtracted data is found in the \u003ccode\u003emessage.message_annotations.parts\u003c/code\u003e field of the response when using the \u003ccode\u003eanalyzeContent\u003c/code\u003e or \u003ccode\u003estreamingAnalyzeContent\u003c/code\u003e method for the \u003ccode\u003eParticipant\u003c/code\u003e resource.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAs a Pre-GA offering, this feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" and is provided "as is" with potentially limited support.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Real-time entity extraction\n\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nYou can request real-time entity extraction during an Agent Assist\nconversation. This feature automatically extracts data that matches any\nDialogflow [system entity](/dialogflow/docs/reference/system-entities)\nin end-user expressions.\n\nFor example, if the end-user says \"I want three tickets for Friday\", \"3\" will\nbe extracted as a `@sys.number` entity, and \"Friday\" will be extracted as a\n`@sys.date` entity. Agent Assist provides this data to your system during\nthe conversation, so you can display it on the human agent's user interface.\nYou can then use this data to provide the human agent with additional tools,\nsuch as a button to schedule an event when a date is extracted.\n\nEnable real-time entity extraction\n----------------------------------\n\nTo enable real-time entity extraction, set the\n`human_agent_assistant_config.message_analysis_config.enable_entity_extraction`\nfield to `true` when creating or updating a\n[`ConversationProfile`](/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2beta1/projects.conversationProfiles).\n\nGet extracted data\n------------------\n\nWhen you call the `analyzeContent` or `streamingAnalyzeContent` method for the\n[`Participant`](/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2beta1/projects.conversations.participants)\nresource, the\n`message.message_annotations.parts` field of the response contains the extracted\ndata."]]
