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Visão geral
Para fazer sugestões, o Assistente do agente usa dados na forma de documentos ou transcrições de conversas. Você precisa fazer upload dos dados
antes de usar a Assistente de IA. Os tutoriais vinculados na parte de baixo desta página mostram as etapas necessárias para fazer upload dos seus dados usando o console do Agent Assist.
Use o console para configurar os recursos da Assistente de IA e testar
o funcionamento deles.
Tipos de dados
O Agent Assist usa dois tipos de dados para fazer sugestões aos agentes humanos: conjuntos de dados de conversas, que são coleções de transcrições de conversas, e bases de conhecimento, que são coleções de documentos de conhecimento (artigos ou documentos de perguntas frequentes). Os recursos do Agent Assist analisam uma conversa em tempo real e fazem sugestões aos agentes humanos com base em conjuntos de dados de conversas ou bases de conhecimento.
A Resposta inteligente e o
Resumo mostram sugestões
treinadas em conjuntos de dados de conversas. A Resposta inteligente sugere respostas de texto aos agentes
enquanto eles conversam com um usuário final, e o resumo sugere resumos de
conversas depois que uma troca com um usuário final é concluída. Cada modelo é personalizado por definição, porque cada conjunto de dados de conversa é composto pelos seus próprios dados de transcrição de conversa.
Os recursos Assistência de Perguntas Frequentes e Sugestão de artigos usam bases de conhecimento para fazer recomendações em vez de conjuntos de dados de conversas. A Sugestão de artigo sugere documentos de conhecimento (como artigos) aos agentes durante uma conversa. O recurso Assistente de perguntas frequentes faz sugestões com base em pares de perguntas frequentes (uma pergunta e a resposta associada) em vez de artigos inteiros. Não é necessário treinar um modelo personalizado para usar esses recursos: o Assistente do agente usa modelos de sugestão de base padrão para fazer sugestões da sua base de conhecimento. Se você quiser fazer upload dos seus próprios dados de conversa para treinar um modelo de sugestão personalizado para a Sugestão de artigo, entre em contato com seu representante do Google. Os modelos de sugestão personalizados não estão disponíveis para o recurso Assistente de perguntas frequentes.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eAgent Assist uses either conversation transcripts or knowledge documents to provide suggestions, requiring data upload before use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConversation datasets, used for features like Smart Reply and Summarization, are collections of conversation transcripts that train custom suggestion models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKnowledge bases, used for FAQ Assist and Article Suggestion, are collections of knowledge documents that use baseline suggestion models, without requiring custom model training.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Agent Assist console is utilized for design-time and model testing, while all live operations must be executed via the API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can begin by creating a conversation dataset or a knowledge base to start using Agent Assist features.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Upload data\n\nOverview\n--------\n\nIn order to make suggestions, Agent Assist relies on data in the form of\neither documents or conversation transcripts. You must upload your data\nbefore you can use Agent Assist. The linked tutorials at the bottom of\nthis page walk you through the steps required to upload your data using the\n[Agent Assist console](https://agentassist.cloud.google.com).\nYou can use the console to configure Agent Assist features and test out\nhow they function.\n| **Note:** The Agent Assist console can be used during design-time and model testing phases only. All runtime operations must call the API directly. You can use the API to carry out the same actions described in the [tutorials](/agent-assist/docs/tutorials), which focus on using the console. See the Agent Assist [how-to guides](/agent-assist/docs/how-to) for details on sending API requests.\n\nData types\n----------\n\nAgent Assist uses two types of data to make suggestions to human agents:\n**Conversation datasets** , which are collections of conversation transcripts,\nand **knowledge bases** , which are collections of *knowledge documents*\n(articles or FAQ documents). Agent Assist features analyze a conversation\nin real time and make suggestions to human agents based on either conversation\ndatasets or knowledge bases.\n\n[Smart Reply](/agent-assist/docs/smart-reply) and\n[Summarization](/agent-assist/docs/summarization-console) surface suggestions\ntrained on conversation datasets. Smart Reply suggests text responses to agents\nas they converse with an end-user, and Summarization suggests conversation\nsummaries after an exchange with an end-user has completed. Each model is custom\nby definition because each conversation dataset is made up of your own\nconversation transcript data.\n\nThe [FAQ Assist](/agent-assist/docs/faq) and\n[Article Suggestion](/agent-assist/docs/article-suggestion) features draw on\nknowledge bases to make recommendations instead of conversation datsets. Article\nSuggestion suggests *knowledge documents* (such as articles) to agents during a\nconversation. FAQ Assist makes suggestions based on FAQ pairs (an FAQ question\nand its associated answer) rather than entire articles. You do not need\nto train a custom model in order to use these features: Agent Assist\nuses default baseline suggestion models to make suggestions from your\nknowledge base. If you want to upload your own conversation data to train a\ncustom suggestion model for Article Suggestion, please contact your Google\nrepresentative. Custom suggestion models are not available for FAQ Assist.\n\nWhat's next\n-----------\n\nCreate a [conversation dataset](/agent-assist/docs/conversation-dataset) or a\n[knowledge base](/agent-assist/docs/knowledge-base)."]]
