Um conjunto de dados de conversas contém dados de transcrição de conversas e é usado para formar um modelo personalizado de Resposta inteligente ou de resumo. A Resposta inteligente usa as transcrições das conversas para recomendar respostas de texto a agentes humanos que conversam com um utilizador final. Os modelos personalizados de resumo são preparados em conjuntos de dados de conversas que contêm transcrições e dados de anotações. Usam as anotações para gerar resumos de conversas para agentes humanos depois de uma conversa ser concluída.
Existem duas formas de criar um conjunto de dados: usar os fluxos de trabalho do tutorial da consola ou criar manualmente um conjunto de dados na consola através do separador Dados -> Conjuntos de dados. Recomendamos que use os tutoriais da consola como primeira opção. Para usar os tutoriais da consola, navegue para a consola do Assistente do agente e clique no botão Começar na funcionalidade que quer testar.
Esta página demonstra como criar um conjunto de dados manualmente.
Antes de começar
Siga as instruções de configuração do Dialogflow para ativar o Dialogflow num projeto da Google Cloud Platform.
Recomendamos que leia a página noções básicas do Agent Assist antes de iniciar este tutorial.
Se estiver a implementar a Resposta inteligente com os seus próprios dados de transcrição, certifique-se de que as transcrições estão no
JSONformato especificado e armazenadas num contentor do Google Cloud Storage. Um conjunto de dados de conversas tem de conter, pelo menos, 30 000 conversas. Caso contrário, a preparação do modelo falha. Como regra geral, quanto mais conversas tiver, melhor será a qualidade do modelo. Sugerimos que remova todas as conversas com menos de 20 mensagens ou 3 interações de conversa (alterações no participante que está a fazer uma declaração). Também sugerimos que remova todas as mensagens de bots ou mensagens geradas automaticamente por sistemas (por exemplo, "O agente entra na sala de chat"). Recomendamos que carregue, pelo menos, 3 meses de conversas para garantir a cobertura do maior número possível de exemplos de utilização. O número máximo de conversas num conjunto de dados de conversas é 1 000 000.Se estiver a implementar a funcionalidade de resumo com os seus próprios dados de transcrição e anotação, certifique-se de que as transcrições estão no formato especificado e armazenadas num contentor do Google Cloud Storage. O número mínimo recomendado de anotações de preparação é 1000. O número mínimo obrigatório é 100.
Navegue para a consola do Agent Assist. Selecione o projeto da Google Cloud Platform e, de seguida, clique na opção do menu Dados na margem mais à esquerda da página. O menu Dados apresenta todos os seus dados. Existem dois separadores, um para conjuntos de dados de conversas e outro para bases de conhecimentos.
Clique no separador Conjuntos de dados de conversas e, de seguida, no botão +Criar novo na parte superior direita da página de conjuntos de dados de conversas.
Crie um conjunto de dados de conversas
Introduza um Nome e uma Descrição opcional para o novo conjunto de dados. No campo Dados de conversação, introduza o URI do contentor de armazenamento que contém as transcrições das suas conversas. O Agent Assist suporta a utilização do símbolo
*para correspondência de carateres universais. O URI deve ter o seguinte formato:gs://<bucket name>/<object name>Por exemplo:
gs://mydata/conversationjsons/conv0*.json gs://mydatabucket/test/conv.jsonClique em Criar. O novo conjunto de dados aparece agora na lista de conjuntos de dados na página do menu Dados no separador Conjuntos de dados de conversas.
O que se segue?
Forme um modelo de Resposta inteligente ou de Resumo num ou mais conjuntos de dados de conversas através da consola do Agent Assist.