Workflows 說明文件

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您可以使用 Workflows，按照您定義的順序執行服務，也就是工作流程。結合 Google Cloud 服務的強大功能、在 Cloud Run 函式或 Cloud Run 上代管的自訂服務，以及任何以 HTTP 為基礎的 API，藉此建構彈性的無伺服器應用程式。Workflows 不需管理基礎架構，並能視需求順暢調度資源，甚至將資源縮減至零。瞭解詳情

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探索 Google Cloud Skills Boost 提供的自修訓練課程、用途、參考架構和程式碼範例，瞭解如何使用及連結 Google Cloud 服務。
訓練
訓練與教學課程

使用 Cloud Translation 連接器執行批次翻譯作業

瞭解如何使用 Cloud Translation API 連接器，以非同步批次模式將檔案翻譯成其他語言。

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訓練
訓練與教學課程

搭配使用 Workflows、Cloud Run 和 Cloud Functions

瞭解如何使用工作流程，將兩個公開 HTTP 服務 (使用 Cloud Functions)、外部 REST API 和私人 Cloud Run 服務連結在一起。

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訓練
訓練與教學課程

使用回呼建立人機迴圈工作流程

瞭解如何建立支援回呼 Webhook 的工作流程，並等待您的輸入內容，拒絕或驗證某些文字的翻譯。

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訓練
訓練與教學課程

同時執行多項 BigQuery 工作

並行執行多個 BigQuery 查詢工作，相較於依序執行工作，可提升效能。

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訓練
訓練與教學課程

使用 Workflows 執行批次工作

瞭解如何使用工作流程安排及執行批次工作，在兩個 Compute Engine VM 上並行執行六項工作。

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訓練
訓練與教學課程

使用工作流程將資料從 Cloud Storage 載入至 BigQuery

瞭解如何使用 Workflows、Cloud Functions 和 Firestore 執行無伺服器工作流程，將事件記錄等原始資料從 Cloud Storage 載入至 BigQuery。

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程式碼範例
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叫用 Cloud Run

執行 Cloud Run 工作，處理儲存在 Cloud Storage 中的事件資料。

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使用連接器

查詢 BigQuery 資料集，並使用連接器將結果寫入試算表試算表。

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並行執行疊代作業

使用 for 迴圈執行並行疊代。

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使用回呼等待事件

將回呼詳細資料儲存在 Firestore 資料庫中。

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重試步驟

使用預設重試政策重試步驟。

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