Workflows 文档
您可以使用 Workflows 按您定义的顺序执行服务:工作流。 将 Google Cloud 服务、Cloud Run 函数或 Cloud Run 上托管的自定义服务以及任何基于 HTTP 的 API 的强大功能结合使用,来创建灵活的无服务器应用。工作流不需要进行基础架构管理,并且可以无缝地按需扩缩,包括缩减至零。了解详情
获享 $300 免费赠金开始概念验证
- 体验 Gemini 2.0 Flash Thinking
- 免费使用热门产品(包括 AI API 和 BigQuery)的每月用量
- 不会自动收费,无需承诺
继续探索 20 多种提供“始终免费”用量的产品
使用适用于常见应用场景(包括 AI API、虚拟机、数据仓库等)的 20 多种免费产品。
文档资源
相关资源
使用 Cloud Translation 连接器运行批量翻译
了解如何使用 Cloud Translation API 连接器在异步批量模式下将文件翻译为其他语言。
将 Workflows 与 Cloud Run 和 Cloud Functions 搭配使用
了解如何使用 Workflows 将两项公共 HTTP 服务(使用 Cloud Functions)、外部 REST API 和专用 Cloud Run 服务关联起来。
使用回调创建人机协同工作流
了解如何创建支持回调 webhook 并等待输入以拒绝或验证某些文本的翻译的工作流。
并行运行多个 BigQuery 作业
并行运行多个 BigQuery 查询作业,与串行运行作业相比,可提高性能。
使用 Workflows 运行 Batch 作业
了解如何使用 Workflows 来调度和运行一个 Batch 作业,该作业可在两台 Compute Engine 虚拟机上并行执行六项任务。
使用 Workflows 将数据从 Cloud Storage 加载到 BigQuery
了解如何使用 Workflows、Cloud Functions 和 Firestore 运行无服务器工作流,将原始数据(例如事件日志)从 Cloud Storage 加载到 BigQuery。
调用 Cloud Run
执行 Cloud Run 作业,以处理保存在 Cloud Storage 中的事件数据。
使用连接器
使用连接器查询 BigQuery 数据集并将结果写入 Google 表格。
并行迭代
使用 for 循环执行并行迭代。
使用回调等待事件
将回调详细信息存储在 Firestore 数据库中。
重试步骤
使用默认重试政策重试步骤。