Documentação de fluxos de trabalho
Você pode usar o Workflows para executar serviços em uma ordem definida: um fluxo de trabalho. Combine o poder dos serviços do Google Cloud , dos serviços personalizados hospedados nas funções do Cloud Run ou no Cloud Run e de qualquer API baseada em HTTP para criar aplicativos flexíveis sem servidor. Workflows não exigem gerenciamento de infraestrutura e são escalonados perfeitamente conforme a demanda, incluindo a redução para zero. Saiba mais
Comece sua prova de conceito com US $300 em crédito sem custos financeiros
- Acessar o Gemini 2.0 Flash Thinking
- Uso mensal gratuito de produtos conhecidos, incluindo APIs de IA e BigQuery
- Sem cobranças automáticas, sem compromisso
Continue explorando com mais de 20 produtos sempre gratuitos
Acesse mais de 20 produtos gratuitos para casos de uso comuns, incluindo APIs de IA, VMs, data warehouses e muito mais.
Recursos de documentação
Recursos relacionados
Executar uma tradução em lote usando o conector do Cloud Translation
Saiba como usar o conector da API Cloud Translation para traduzir arquivos para outros idiomas no modo em lote assíncrono.
Use o Workflows com o Cloud Run e o Cloud Functions
Aprenda a usar o Workflows para vincular dois serviços HTTP públicos (usando o Cloud Functions), uma API REST externa e um serviço privado do Cloud Run.
Criar um fluxo de trabalho human-in-the-loop usando callbacks
Saiba como criar um fluxo de trabalho que ofereça suporte a um webhook de callback e aguarde sua entrada para rejeitar ou validar a tradução de algum texto.
Executar vários jobs do BigQuery em paralelo
Execute vários jobs de consulta do BigQuery em paralelo, melhorando o desempenho em comparação com a execução serial dos jobs.
Executar um job do Batch usando o Workflows
Saiba como usar o Workflows para programar e executar um job em lote que executa seis tarefas em paralelo em duas VMs do Compute Engine.
Carregar dados do Cloud Storage no BigQuery usando o Workflows
Saiba como executar fluxos de trabalho sem servidor usando o Workflows, o Cloud Functions e o Firestore para carregar dados brutos, como registros de eventos, do Cloud Storage para o BigQuery.
Invocar o Cloud Run
Execute um job do Cloud Run que processe dados de eventos salvos no Cloud Storage.
Usar um conector
Consultar um conjunto de dados do BigQuery e gravar os resultados em uma planilha do app Planilhas usando conectores.
Iterar em paralelo
Faça iteração paralela usando loops for.
Aguardar eventos usando callbacks
Armazene detalhes de callback em um banco de dados do Firestore.
Repetir as etapas
Repita as etapas usando uma política de repetição padrão.