Documentation sur les workflows

Vous pouvez utiliser Workflows pour exécuter des services dans l'ordre que vous définissez : un workflow. Alliez la puissance des services Google Cloud , des services personnalisés hébergés sur Cloud Run Functions ou Cloud Run, et de toute API HTTP pour créer des applications sans serveur flexibles. Workflows ne nécessite aucune gestion d'infrastructure et s'adapte facilement à la demande, y compris le scaling réduit à zéro. En savoir plus

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Découvrez comment utiliser le connecteur d'API Cloud Translation pour traduire des fichiers dans d'autres langues en mode de traitement par lot asynchrone.

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Découvrez comment utiliser Workflows pour associer deux services HTTP publics (à l'aide de Cloud Functions), une API REST externe et un service Cloud Run privé.

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Découvrez comment créer un workflow compatible avec un webhook de rappel et qui attend votre entrée pour refuser ou valider la traduction d'un texte.

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Exécutez plusieurs requêtes BigQuery en parallèle pour améliorer les performances par rapport à l'exécution des requêtes en série.

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Découvrez comment utiliser Workflows pour planifier et exécuter un job Batch qui exécute six tâches en parallèle sur deux VM Compute Engine.

Formation
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Découvrez comment exécuter des workflows sans serveur à l'aide de Workflows, Cloud Functions et Firestore pour charger des données brutes, telles que les journaux des événements, de Cloud Storage vers BigQuery.

Exemple de code
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Exécutez un job Cloud Run qui traite les données d'événement enregistrées dans Cloud Storage.

Exemple de code
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Interrogez un ensemble de données BigQuery et écrivez les résultats dans une feuille de calcul Sheets à l'aide de connecteurs.

Exemple de code
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Effectuez une itération parallèle à l'aide de boucles "for".

Exemple de code
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Stocker les informations de rappel dans une base de données Firestore

Exemple de code
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Étapes de nouvelle tentative utilisant une stratégie de nouvelle tentative par défaut.

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