Componentes do AutoML da Vertex AI

O recurso TrainingPipeline do AutoML orquestra tarefas associadas ao treinamento de um modelo do AutoML. Este recurso sempre executa a tarefa de treinamento e, opcionalmente, também pode exportar dados de uma Vertex AI Dataset, que se torna a entrada de treinamento, fazer upload do modelo para a Vertex AI e avaliar o modelo. Para informações sobre o treinamento do AutoML na Vertex AI, consulte a documentação de treinamento do AutoML. Para informações sobre os componentes de pipeline do Google Cloud relacionados a conjuntos de dados, consulte Componentes do conjunto de dados.

O SDK de componentes de pipeline do Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados a modelos e fluxos de trabalho do AutoML:

Operadores relacionados à previsão do AutoML

• ProphetTrainerOp

Operadores relacionados a modelos tabulares do AutoML

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operadores relacionados à criação de recursos model do AutoML

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Saiba mais sobre como treinar e usar seus próprios modelos do AutoML.

Referência da API

• Para conferir a referência de componentes do AutoML, consulte a referência do SDK de componentes de pipeline do Google Cloud para componentes do AutoML.

• Para ver a referência da API Vertex AI, consulte as seguintes páginas de referência da API:

  • Recurso Dataset

  • Recurso TrainingPipeline

Tutoriais

• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de imagens usando o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Aprenda a usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de texto usando o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para fazer upload e implantar um modelo.

Histórico de versões e notas da versão

Para saber mais sobre o histórico de versões e as mudanças no SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline, consulte as Notas de lançamento do SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline.

Contatos do suporte técnico

Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com kubeflow-pipelines-components@google.com.