Componentes do AutoML da Vertex AI

O recurso TrainingPipeline do AutoML orquestra tarefas associadas ao treinamento de um modelo do AutoML. Este recurso sempre executa a tarefa de treinamento e, opcionalmente, também pode exportar dados de uma Vertex AI Dataset, que se torna a entrada de treinamento, fazer upload do modelo para a Vertex AI e avaliar o modelo. Para informações sobre o treinamento do AutoML na Vertex AI, consulte a documentação de treinamento do AutoML. Para informações sobre Google Cloud componentes de pipeline relacionados a conjuntos de dados, consulte Componentes de conjuntos de dados.

O SDK dos Google Cloud componentes de pipeline inclui os seguintes operadores relacionados a modelos e fluxos de trabalho do AutoML:

Operadores relacionados à previsão do AutoML

• ProphetTrainerOp

Operadores relacionados a modelos tabulares do AutoML

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operadores relacionados à criação de recursos model do AutoML

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Saiba mais sobre como treinar e usar seus próprios modelos do AutoML.

Referência da API

• Para conferir a referência de componentes do AutoML, consulte a referência do SDKGoogle Cloud Pipeline Components para componentes do AutoML.

• Para ver a referência da API Vertex AI, consulte as seguintes páginas de referência da API:

  • Recurso Dataset

  • Recurso TrainingPipeline

Tutoriais

• Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de classificação de imagens usando o Vertex AI AutoML.
• Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de classificação usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de classificação de texto usando o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os componentes de pipeline Google Cloud para fazer upload e implantar um modelo.

Histórico de versões e notas da versão

Para saber mais sobre o histórico de versões e as mudanças no SDK de componentes de pipeline Google Cloud , consulte as Notas de lançamento do SDK de componentes de pipelineGoogle Cloud .

Contatos do suporte técnico

Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com kubeflow-pipelines-components@google.com.