Componentes do conjunto de dados

Os operadores do conjunto de dados preparam os dados para treinar um modelo do AutoML na Vertex AI. Para mais detalhes sobre informações específicas do conjunto de dados do tipo de dados, consulte Treinar e usar seus próprios modelos. Para informações sobre o treinamento do AutoML na Vertex AI, consulte a documentação de treinamento do AutoML. Para informações sobre componentes de pipeline do Google Cloud relacionados a modelos e fluxos de trabalho do AutoML, consulte Componentes do AutoML da Vertex AI.

O SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline inclui os seguintes operadores relacionados ao gerenciamento de recursos dataset do AutoML:

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp
• VideoDatasetCreateOp
• VideoDatasetExportDataOp
• VideoDatasetImportDataOp

Referência da API

• Para conferir a referência dos componentes do conjunto de dados, consulte a referência do SDK de componentes de pipeline do Google Cloud para componentes do conjunto de dados.

• Para ver a referência da API Vertex AI, consulte as seguintes páginas de referência da API:

  • Recurso Dataset

  • Recurso TrainingPipeline

Tutoriais

• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de imagens usando o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
• Aprenda a usar os componentes de pipeline do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de texto usando o Vertex AI AutoML.
• Saiba como usar os componentes de pipeline do Google Cloud para fazer upload e implantar um modelo.

Histórico de versões e notas da versão

Para saber mais sobre o histórico de versões e as mudanças no SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline, consulte as Notas de lançamento do SDK dos componentes do Google Cloud Pipeline.

Contatos do suporte técnico

Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com kubeflow-pipelines-components@google.com.