Os operadores do conjunto de dados preparam os dados para treinar um modelo do AutoML na Vertex AI. Para mais detalhes sobre informações específicas do conjunto de dados do tipo de dados, consulte Treinar e usar seus próprios modelos. Para informações sobre o treinamento do AutoML na Vertex AI, consulte a documentação de treinamento do AutoML. Para informações sobre Google Cloud componentes de pipeline relacionados a modelos e fluxos de trabalho do AutoML, consulte Componentes do AutoML da Vertex AI.
O SDK dos componentes do Google Cloud pipeline inclui os seguintes operadores relacionados ao gerenciamento de recursos dataset do AutoML:
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GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp -
VideoDatasetCreateOp -
VideoDatasetExportDataOp -
VideoDatasetImportDataOp
Referência da API
Para conferir a referência de componentes do conjunto de dados, consulte a referência do SDKGoogle Cloud Pipeline Components para componentes do conjunto de dados.
Para ver a referência da API Vertex AI, consulte as seguintes páginas de referência da API:
Tutoriais
- Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de classificação de imagens usando o Vertex AI AutoML.
- Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de classificação usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
- Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de regressão linear usando dados tabulares e o Vertex AI AutoML.
- Aprenda a usar os componentes de pipeline Google Cloud para treinar um modelo de classificação de texto usando o Vertex AI AutoML.
- Saiba como usar os componentes de pipeline Google Cloud para fazer upload e implantar um modelo.
Histórico de versões e notas da versão
Para saber mais sobre o histórico de versões e as mudanças no SDK de componentes de pipeline Google Cloud , consulte as Notas de lançamento do SDK de componentes de pipelineGoogle Cloud .
Contatos do suporte técnico
Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com kubeflow-pipelines-components@google.com.