Das Dienstprogramm create_custom_training_job_from_component konvertiert eine bestimmte Container- oder Python-Komponente in eine Komponente, die einen benutzerdefinierten Job in Vertex AI ausführt. Dies vereinfacht die Erstellung benutzerdefinierter Trainingsjobs. Alle Ein- und Ausgaben der bereitgestellten Komponente werden in den erstellten Trainingsjoboperator kopiert.
Beachten Sie, dass dieses Dienstprogramm eine ClusterSpec erstellt, bei der der primäre und alle Worker dieselbe Spezifikation verwenden. Dies bedeutet, dass alle Parameter der Laufwerk- und Maschinenspezifikation für alle Replikate gelten. Dies ist für Anwendungsfälle geeignet, in denen Sie beispielsweise mit MultiWorkerMirroredStrategy oder MirroredStrategy trainieren.
Diese Komponente unterstützt weder das Python-Pakettraining CustomJob noch ein verteiltes Training mit unterschiedlichen Worker-Pool-Spezifikationen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-19 (UTC)."],[],[],null,["# CustomJob components\n\n[Custom training jobs](/vertex-ai/docs/training/create-custom-job) let you run your custom machine\nlearning (ML) training code in Vertex AI.\n\n`CustomTrainingJobOp`\n---------------------\n\nThe [`CustomTrainingJobOp`](https://google-cloud-pipeline-components.readthedocs.io/en/google-cloud-pipeline-components-2.19.0/api/v1/custom_job.html#v1.custom_job.CustomTrainingJobOp) component exposes the full functionalities of the [`CustomJob` resource](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.customJobs), to allow both single and distributed training using a [`ContainerSpec`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/CustomJobSpec#ContainerSpec) or [`PythonPackageSpec`](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/CustomJobSpec#PythonPackageSpec) instance.\n\n`create_custom_training_job_from_component` function\n----------------------------------------------------\n\nThe [`create_custom_training_job_from_component`](https://google-cloud-pipeline-components.readthedocs.io/en/google-cloud-pipeline-components-2.19.0/api/v1/custom_job.html#v1.custom_job.create_custom_training_job_from_component) utility\nconverts a given container or Python component to a component that runs a\ncustom job in Vertex AI. This simplifies the creation of custom training\njobs. All inputs and outputs of the supplied component will be copied over to\nthe constructed training job operator.\n\nNote that this utility constructs a `ClusterSpec`, where the primary and all the\nworkers use the same specification, meaning all disk and machine\nspecification-related parameters will apply to all replicas. This is suitable\nfor use cases where, for example, you are training with\n[`MultiWorkerMirroredStrategy`](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/experimental/MultiWorkerMirroredStrategy) or\n[`MirroredStrategy`](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/MirroredStrategy).\n\nThis component does not support `CustomJob` Python package training, or\ndistributed training with different worker pool specs.\n\nAPI reference\n-------------\n\n- For component reference, see the [Google Cloud SDK reference for CustomJob components](https://google-cloud-pipeline-components.readthedocs.io/en/google-cloud-pipeline-components-2.19.0/api/v1/custom_job.html).\n- For Vertex AI API reference, see the [`CustomJob` resource](/vertex-ai/docs/reference/rest/v1/projects.locations.customJobs) page.\n\nVersion history and release notes\n---------------------------------\n\nTo learn more about the version history and changes to the Google Cloud Pipeline Components SDK, see the [Google Cloud Pipeline Components SDK Release Notes](https://google-cloud-pipeline-components.readthedocs.io/en/google-cloud-pipeline-components-2.19.0/release.html).\n\nTechnical support contacts\n--------------------------\n\nIf you have any questions, reach out to\n[kubeflow-pipelines-components@google.com](mailto: kubeflow-pipelines-components@google.com)."]]
