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Zum Verfolgen von Ressourcen und zur Funktionalität derGoogle Cloud -Pipeline-Komponenten werden eine Reihe standardmäßiger Vertex ML Metadata-Artefakttypen definiert. Diese proprietären Artefakttypen werden durch Google Cloud Pipeline Components definiert.
Artefakttyp
Beschreibung
google.VertexModel
Ein Artefakt, das eine Vertex AI-Model-Ressource darstellt
google.VertexEndpoint
Ein Artefakt, das eine Vertex AI- EndpointRessource darstellt
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[],[],null,["# ML metadata artifact types\n\nFor the purpose of tracking resources and for functionality across the\nGoogle Cloud Pipeline Components, a set of standard Vertex ML Metadata artifact types are\ndefined. These first-party artifacts types are defined by Google Cloud Pipeline Components.\n\nFor more information about using ML metadata artifacts, see [Consume or produce artifacts in your component](/vertex-ai/docs/pipelines/use-components#consume_or_produce_artifacts_in_your_component)."]]
