Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Cloud Talent Solution (CTS) - Penelusuran Lowongan dirancang untuk mengubah
industri perekrutan dan akuisisi talenta dengan mendukung solusi penelusuran lowongan dan
pencocokan kandidat Anda dengan algoritma Machine Learning (ML) bawaan.
CTS - Penelusuran Lowongan dirancang untuk diintegrasikan dengan
situs penelusuran lowongan Anda yang ada. Situs Anda mungkin termasuk dalam salah satu dari empat kasus penggunaan dasar:
Situs lowongan (menampilkan daftar lowongan kepada pencari kerja)
Penyedia situs karier (menyediakan layanan situs karier kepada perusahaan klien)
Agensi ketenagakerjaan (menyediakan karyawan jangka pendek atau panjang kepada klien)
Sistem pelacakan pelamar (melacak pelamar selama proses
perekrutan)
Tujuan dan metrik bisnis bervariasi secara signifikan di antara perusahaan. Penelusuran Lowongan
dirancang agar dapat disesuaikan, sehingga Anda dapat mengubah performa API berdasarkan
kebutuhan Anda. Dokumentasi praktik terbaik,
panduan penerapan,
dan checklist peluncuran
dimaksudkan untuk memandu Anda melalui faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan
saat menyiapkan Penelusuran Lowongan untuk memenuhi sasaran spesifik Anda.
Cara kerja Penelusuran Lowongan
CTS - Penelusuran Lowongan memungkinkan Anda memanfaatkan teknologi Machine Learning (ML) Google dalam situs Anda sendiri. Anda mengirimkan daftar lowongan dan perusahaan
ke CTS, yang menyimpan dan mengindeksnya ke dalam bentuk yang dapat ditelusuri. Model ini menggunakan
model ML terlatih dengan data yang Anda berikan untuk menampilkan hasil penelusuran yang relevan.
Selanjutnya, Anda dapat merender output API ke situs perusahaan sebagai hasil yang dapat dilihat.
Segera setelah Penelusuran Lowongan terintegrasi dengan sistem Anda, pengguna akan langsung
melihat hasil penelusuran berkualitas tinggi.
Multi-tenancy
Cloud Talent Solution mendukung tiga tingkat organisasi. Semua data yang diupload ke CTS dimiliki oleh project yang Anda buat di Google Cloud. Secara opsional, data dapat ditetapkan ke satu atau beberapa tenant, yaitu lapisan organisasi tengah antara level project dan data. Tenant menerapkan isolasi data untuk
klien (misalnya, data tidak dapat dikueri di lebih dari satu tenant
dalam satu panggilan API) serta model pelatihan machine learning. Menyiapkan beberapa tenant dalam satu project berguna untuk situasi saat Anda mendukung lebih dari satu pelanggan dan tidak ingin berbagi data di antara mereka, tetapi ingin menggunakan project yang sama untuk penagihan dan pelaporan secara internal. Misalnya:
Penyedia situs lowongan yang membuat situs lowongan untuk organisasi dengan beberapa
perusahaan anak.
Agensi perekrutan yang membuat sistem pelacakan pelamar untuk beberapa bisnis.
Untuk mempelajari multi-tenancy lebih lanjut, lihat dokumentasi Praktik Terbaik.
Menerapkan Penelusuran Lowongan
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menerapkan Penelusuran Lowongan di UI Anda, lihat
panduan penerapan.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-18 UTC."],[],[],null,["# Job Search basics\n\nCloud Talent Solution (CTS) - Job Search is designed to transform\nthe recruiting and talent acquisition industry by powering your job search and\ncandidate matching solutions with built-in Machine Learning (ML) algorithms.\nCTS - Job Search is designed to be integrated with your\nexisting job search site. Your site may belong to any of four basic use cases:\n\n1. **Job boards** (returns a list of jobs to job seekers)\n2. **Career site providers** (provides career site services to client companies)\n3. **Staffing agencies** (provides short- or long-term employees to clients)\n4. **Applicant tracking systems** (tracks applicants throughout the hiring process)\n\nBusiness goals and metrics vary significantly between companies. Job Search\nis designed to be customizable, so you can modify API performance based on your\nneeds. The [best practices](/talent-solution/job-search/docs/best-practices),\n[implementation guide](/talent-solution/job-search/docs/implementation),\nand [launch checklist](/talent-solution/job-search/docs/best-practices)\ndocumentation is intended to guide you through factors that you need to consider\nwhen setting up the Job Search to meet your specific goals.\n\nHow the Job Search works\n------------------------\n\nCTS - Job Search enables you to leverage Google's Machine Learning\n(ML) technology within your own website. You send a list of jobs and companies\nto CTS, which stores them and indexes them into a searchable form. It uses\na pre-trained ML model with your provided data to return relevant search results.\nYou can then render the API output to your company site as viewable results.\nAs soon as Job Search is integrated with your system your users will\nbegin seeing high quality search results immediately.\n\nMulti-tenancy\n-------------\n\nCloud Talent Solution supports three organizational tiers. All data uploaded to\nCTS is owned by a project that you create in Google Cloud. Optionally,\ndata can be assigned to one or more **tenants**, a middle organizational layer\nbetween the project and data levels. A tenant enforces data isolation for\nthe client (for example, data can't be queried across more than one tenant\nin a single API call) as well as machine learning training models. Setting up\nmultiple tenants in a single project is useful for situations where you are\nsupporting more than one customer and don't want to share data between them, but\nwould like to use the same project for billing and reporting internally. For\nexample:\n\n- Job site providers building job sites for organizations with multiple subsidiary companies.\n- Hiring agencies building applicant tracking systems for multiple businesses.\n\nTo learn more about multi-tenancy, see the\n[Best Practices](/talent-solution/job-search/docs/best-practices#multi-tenancy_optional)\ndocumentation.\n\nImplementing Job Search\n-----------------------\n\nFor more information on implementing Job Search in your UI, see our\n[implementation guide](/talent-solution/job-search/docs/implementation)."]]
