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Kibana

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche dall'esportatore Kibana. Questo documento illustra come:

Configura l'esportatore Kibana per generare report sulle metriche.
Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configura le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui hai eseguito il deployment autonomo, consulta la documentazione di Kibana per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Kibana, consulta Kibana.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche dall'esportatore Kibana utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.
Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di Kibana, devi utilizzare kibana-prometheus-exporter versione 8.0.0 o successive.
Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Kibana espone le metriche in formato Prometheus solo dopo l'installazione del plug-in dell'esportatore Kibana. Per installare il plug-in, segui le istruzioni di installazione.

La procedura di installazione richiede l'utilizzo di bin/kibana-plugin install PLUGIN. Un modo per installare il plug-in è definire un'immagine Docker Kibana personalizzata; consulta l'esempio seguente:

  FROM kibana:KIBANA_VERSION
  RUN bin/kibana-plugin install https://github.com/pjhampton/kibana-prometheus-exporter/releases/download/PLUGIN_VERSION/kibanaPrometheusExporter-PLUGIN_VERSION.zip

Dopo aver creato l'immagine e averla inviata a un repository remoto, può essere utilizzata all'interno del deployment Kubernetes. Ad esempio:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: kibana
  data:
    kibana.yml: |
      server.name: kibana
      server.host: "0.0.0.0"
      # Update this with credentials to match your Elasticsearch instance
      elasticsearch.hosts: http://username:password@elasticsearch-service-name:9200
  ---
  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: kibana
    labels:
      app.kubernetes.io/name: kibana
  spec:
    ...
    template:
      ...
      spec:
        containers:
        - name: kibana
          image: CUSTOM_IMAGE
          ports:
          - containerPort: 5601
            name: kibana
            protocol: TCP
          volumeMounts:
          - mountPath: /usr/share/kibana/config/kibana.yml
            subPath: kibana.yml
            name: kibana
        volumes:
        - name: kibana
          configMap:
            name: kibana
            items:
            - key: kibana.yml
              path: kibana.yml

Per verificare che l'esportatore Kibana stia emettendo metriche sugli endpoint previsti, procedi nel seguente modo:

Configura il port forwarding con il seguente comando:

kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 5601

Accedi all'endpoint localhost:5601/_prometheus/metrics utilizzando il browser o l'utilità curl in un'altra sessione del terminale.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento dei target, l'operatore Managed Service for Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore Kibana nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: kibana
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kibana
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 5601
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /_prometheus/metrics
  selector:
    matchLabels:
     app.kubernetes.io/name: kibana

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche di Kibana:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: kibana-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: kibana-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: kibana
    interval: 30s
    rules:
    - alert: KibanaHighCPUUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high cpu usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high cpu usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_load5 >= 90
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: KibanaHighMemoryUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high memory usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high memory usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_mem_bytes_used / kibana_os_mem_bytes_total >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per ulteriori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, consulta Valutazione e generazione di avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore Kibana. Potrebbero essere necessari uno o due minuti per il caricamento delle metriche da parte di Cloud Monitoring.

Per verificare che le metriche siano importate, procedi nel seguente modo:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante MQL o PromQL.
Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.

Inserisci ed esegui la seguente query:

up{job="kibana", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Prometheus di Kibana. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard:
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrazioni.
Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Prometheus di Kibana.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Integrazioni:
Vai a Integrations (Integrazioni).

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione di Kibana e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'importazione.