Controller NGINX Ingress

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da Ingress NGINX Controller. Questo documento illustra come:

• Configura il controller Ingress NGINX per generare report sulle metriche.
• Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
• Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
• Configura le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui hai eseguito il deployment autonomo, consulta la documentazione di Ingress NGINX per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Ingress NGINX, consulta Ingress NGINX.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche da Ingress NGINX Controller utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il tuo deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

• Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
• Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.

  kubectl exec -n NAMESPACE_NAME deploy/ingress-nginx-controller -- curl http://localhost:10254/metrics
  

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento dei target, l'operatore Managed Service for Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore NGINX di Ingress nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 10254
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: ingress-nginx

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche NGINX di Ingress:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: ingress-nginx-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: ingress-nginx
    interval: 30s
    rules:
    - alert: NGINXIngressDroppedConnections
      annotations:
        description: |-
          NGINX Ingress dropped connections
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: NGINX Ingress dropped connections (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (nginx_ingress_controller_nginx_process_connections_total{state="accepted"} - nginx_ingress_controller_nginx_process_connections_total{state="handled"}) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: NGINXIngressHighRequestRate
      annotations:
        description: |-
          NGINX Ingress high request rate
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: NGINX Ingress high request rate (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(nginx_ingress_controller_requests[5m]) > 100
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: NGINXIngressLowRequestRate
      annotations:
        description: |-
          NGINX Ingress low request rate
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: NGINX Ingress low request rate (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(nginx_ingress_controller_requests[5m]) < 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per ulteriori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, consulta Valutazione e generazione di avvisi delle regole gestite.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore NGINX di Ingress. Potrebbero essere necessari uno o due minuti per il caricamento delle metriche da parte di Cloud Monitoring.

Per verificare che le metriche siano importate, procedi nel seguente modo:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina leaderboard Esplora metriche:

   Vai a Esplora metriche

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante code MQL o code PromQL.
3. Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
4. Inserisci ed esegui la seguente query:
   

   up{job="ingress-nginx", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Ingress NGINX Prometheus Overview (Panoramica di Prometheus di Ingress NGINX). Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

   Vai a Dashboard

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
3. Scegli la categoria Integrazioni.
4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Prometheus per Ingress NGINX.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

   Vai a Integrations (Integrazioni).

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
3. Individua l'integrazione di Ingress NGINX Controller e fai clic su Visualizza dettagli.
4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'importazione.