Apache Flink

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi deployment Google Kubernetes Engine, sehingga Anda dapat menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus untuk mengumpulkan metrik dari pengekspor Flink. Dokumen ini menunjukkan cara melakukan hal berikut:

• Siapkan pengekspor Flink untuk melaporkan metrik.
• Konfigurasi resource PodMonitoring untuk Google Cloud Managed Service for Prometheus guna mengumpulkan metrik yang diekspor.
• Akses dasbor di Cloud Monitoring untuk melihat metrik.
• Konfigurasi aturan pemberitahuan untuk memantau metrik.

Petunjuk ini hanya berlaku jika Anda menggunakan koleksi terkelola dengan Managed Service for Prometheus. Jika Anda menggunakan koleksi yang di-deploy sendiri, baca dokumentasi Flink untuk mengetahui informasi penginstalan.

Untuk informasi tentang Flink, lihat Apache Flink.

Prasyarat

Untuk mengumpulkan metrik dari pengekspor Flink menggunakan Managed Service for Prometheus dan pengumpulan terkelola, deployment Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

• Cluster Anda harus menjalankan Google Kubernetes Engine versi 1.21.4-gke.300 atau yang lebih baru.
• Anda harus menjalankan Google Cloud Managed Service for Prometheus dengan mengaktifkan koleksi terkelola. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan koleksi terkelola.

• Agar dapat menggunakan dasbor yang tersedia di Cloud Monitoring untuk integrasi Flink, Anda harus menggunakan flink versi 1.17 atau yang lebih baru.

  Untuk informasi selengkapnya tentang dasbor yang tersedia, lihat Melihat dasbor.

Jika Anda men-deploy Flink dengan manifes memulai resmi, tambahkan opsi baru ini ke ConfigMap:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: flink-config
    labels:
      app: flink
  data:
    flink-conf.yaml: |+
      ...
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory
  

Jika Anda men-deploy Flink dengan operator resmi, tambahkan opsi baru ini ke kolom spec.flinkConfiguration FlinkDeployment:

  apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
  kind: FlinkDeployment
  metadata:
    name: basic-example
  spec:
    image: flink:1.17
    flinkVersion: v1_17
    flinkConfiguration:
      taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory
  

Atau, Anda dapat menentukan pelapor Prometheus sebagai opsi default dalam Konfigurasi operator Flink.

Untuk memastikan bahwa pengekspor Flink memunculkan metrik pada endpoint yang diharapkan, lakukan tindakan berikut:

1. Siapkan penerusan port dengan menggunakan perintah berikut:

   kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9249
   

2. Akses endpoint localhost:9249/metrics menggunakan browser atau utilitas curl di sesi terminal lainnya.

Menentukan resource PodMonitoring

Untuk penemuan target, Layanan Terkelola untuk Operator Prometheus memerlukan resource PodMonitoring yang sesuai dengan pengekspor Flink dalam namespace yang sama.

Anda dapat menggunakan konfigurasi PodMonitoring berikut:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: flink
  labels:
    app.kubernetes.io/name: flink
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9249
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: flink

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi Anda.

Menentukan aturan dan pemberitahuan

Anda dapat menggunakan konfigurasi Rules berikut untuk menentukan pemberitahuan di metrik Flink:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: flink-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: flink-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: flink
    interval: 30s
    rules:
    - alert: FlinkHighJVMMemoryNonHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory non-heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory non-heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: FlinkHighJVMMemoryHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menerapkan aturan ke cluster Anda, lihat Evaluasi dan pemberitahuan aturan terkelola.

Memverifikasi konfigurasi

Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk memverifikasi bahwa Anda telah mengonfigurasi pengekspor Flink dengan benar. Cloud Monitoring mungkin memerlukan waktu satu atau dua menit untuk menyerap metrik Anda.

Untuk memastikan metrik diserap, lakukan tindakan berikut:

1. Di panel navigasi Konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih leaderboard Metrics Explorer:

   Buka Metrics Explorer

2. Di toolbar panel pembuat kueri, pilih tombol dengan nama code MQL atau code PromQL.
3. Pastikan PromQL dipilih di tombol Language. Tombol bahasa berada di toolbar yang sama yang memungkinkan Anda memformat kueri.
4. Masukkan dan jalankan kueri berikut:
   

   up{job="flink", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Lihat dasbor

Integrasi Cloud Monitoring mencakup dasbor "Prometheus". Dasbor diinstal secara otomatis saat Anda mengonfigurasi integrasi. Anda juga dapat melihat pratinjau statis dasbor tanpa menginstal integrasi.

Untuk melihat dasbor yang terinstal, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih  Dashboards:

   Buka Dasbor

2. Pilih tab Daftar Dasbor.
3. Pilih kategori Integrations.
4. Klik nama dasbor yang ingin Anda lihat.

Untuk melihat pratinjau statis dasbor, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih  Integrations:

   Buka Integrations

2. Klik filter platform deployment Kubernetes Engine.
3. Temukan integrasi Apache Flink, lalu klik View Details.
4. Pilih tab Dasbor.

Pemecahan masalah

Untuk mengetahui informasi tentang cara memecahkan masalah penyerapan metrik, lihat Masalah terkait pengumpulan dari pengekspor dalam Memecahkan masalah sisi penyerapan.