Argo Workflows

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi deployment Google Kubernetes Engine sehingga Anda dapat menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus untuk mengumpulkan metrik dari Pengontrol Alur Kerja. Dokumen ini menunjukkan cara melakukan hal berikut:

Siapkan Pengontrol Alur Kerja untuk melaporkan metrik.
Konfigurasi resource PodMonitoring untuk Google Cloud Managed Service for Prometheus guna mengumpulkan metrik yang diekspor.
Akses dasbor di Cloud Monitoring untuk melihat metrik.
Konfigurasi aturan pemberitahuan untuk memantau metrik.

Petunjuk ini hanya berlaku jika Anda menggunakan koleksi terkelola dengan Managed Service for Prometheus. Jika Anda menggunakan koleksi yang di-deploy sendiri, baca dokumentasi Alur kerja untuk mengetahui informasi penginstalan.

Petunjuk ini diberikan sebagai contoh dan diharapkan dapat berfungsi di sebagian besar lingkungan Kubernetes. Jika Anda mengalami masalah saat menginstal aplikasi atau pengekspor karena kebijakan organisasi atau keamanan yang ketat, sebaiknya baca dokumentasi open source untuk mendapatkan dukungan.

Untuk informasi tentang Workflows, lihat Argo Workflows.

Prasyarat

Untuk mengumpulkan metrik dari Pengontrol Alur Kerja menggunakan Managed Service for Prometheus dan pengumpulan terkelola, deployment Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

Cluster Anda harus menjalankan Google Kubernetes Engine versi 1.21.4-gke.300 atau yang lebih baru.
Anda harus menjalankan Google Cloud Managed Service for Prometheus dengan mengaktifkan koleksi terkelola. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan koleksi terkelola.
Agar dapat menggunakan dasbor yang tersedia di Cloud Monitoring untuk integrasi Workflows, Anda harus menggunakan argo-workflows versi v3.4.3 atau yang lebih baru.
Untuk informasi selengkapnya tentang dasbor yang tersedia, lihat Melihat dasbor.

Workflows mengekspos metrik format Prometheus secara otomatis; Anda tidak perlu menginstalnya secara terpisah. Untuk memverifikasi bahwa Pengontrol Workflows memunculkan metrik pada endpoint yang diharapkan, lakukan tindakan berikut:

Siapkan penerusan port dengan menggunakan perintah berikut:
```
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9090
```
Akses endpoint localhost:9090/metrics menggunakan browser atau utilitas curl di sesi terminal lainnya.

Menentukan resource PodMonitoring

Untuk penemuan target, Layanan Terkelola untuk Operator Prometheus memerlukan resource PodMonitoring yang sesuai dengan pengekspor Alur kerja di namespace yang sama.

Anda dapat menggunakan konfigurasi PodMonitoring berikut:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: argo-workflows-controller
  labels:
    app.kubernetes.io/name: argo-workflows-controller
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9090
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app: workflow-controller

Pastikan nilai kolom port dan matchLabels cocok dengan pod Workflows yang ingin Anda pantau. Secara default, Workflows menampilkan metrik pada port 9090 dan menyertakan label app: workflow-controller.

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi Anda.

Menentukan aturan dan pemberitahuan

Anda dapat menggunakan konfigurasi Rules berikut untuk menentukan pemberitahuan di metrik Workflows:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: argo-workflows-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: argo-workflows-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: argo-workflows
    interval: 30s
    rules:
    - alert: ArgoWorkflowsWorkflowErrors
      annotations:
        description: |-
          Argo Workflows workflow errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Argo Workflows workflow errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: argo_workflows_error_count > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menerapkan aturan ke cluster Anda, lihat Evaluasi dan pemberitahuan aturan terkelola.

Anda dapat menyesuaikan nilai minimum pemberitahuan agar sesuai dengan aplikasi Anda.

Memverifikasi konfigurasi

Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk memverifikasi bahwa Anda telah mengonfigurasi pengekspor alur kerja dengan benar. Cloud Monitoring mungkin memerlukan waktu satu atau dua menit untuk menyerap metrik Anda.

Untuk memastikan metrik diserap, lakukan tindakan berikut:

Di panel navigasi Konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih Metrics Explorer:
Buka Metrics Explorer
Di toolbar panel pembuat kueri, pilih tombol dengan nama MQL atau PromQL.
Pastikan PromQL dipilih di tombol Language. Tombol bahasa berada di toolbar yang sama yang memungkinkan Anda memformat kueri.

Masukkan dan jalankan kueri berikut:

up{job="argo-workflows-controller", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Lihat dasbor

Integrasi Cloud Monitoring meliputi dasbor Workflows Prometheus Overview. Dasbor diinstal secara otomatis saat Anda mengonfigurasi integrasi. Anda juga dapat melihat pratinjau statis dasbor tanpa menginstal integrasi.

Untuk melihat dasbor yang terinstal, lakukan hal berikut:

Di panel navigasi konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih Dashboards:
Buka Dasbor
Pilih tab Daftar Dasbor.
Pilih kategori Integrations.
Klik nama dasbor, misalnya, Workflows Prometheus Overview.

Untuk melihat pratinjau statis dasbor, lakukan hal berikut:

Di panel navigasi konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih Integrations:
Buka Integrations
Klik filter platform deployment Kubernetes Engine.
Temukan integrasi Argo Workflows, lalu klik View Details.
Pilih tab Dasbor.

Pemecahan masalah

Untuk mengetahui informasi tentang cara memecahkan masalah penyerapan metrik, lihat Masalah terkait pengumpulan dari pengekspor dalam Memecahkan masalah sisi penyerapan.