Server web Apache (httpd)

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche dal server web Apache (httpd). Questo documento illustra come:

• Configura l'esportatore per il server web Apache in modo che registri le metriche.
• Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
• Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta di cui hai eseguito il deployment autonomo, consulta il repository di origine per l'esportatore HTTP Apache per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni sul server web Apache, consulta Apache HTTP.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche dal server web Apache utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

• Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
• Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.

• Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione del server web Apache, devi utilizzare httpd_exporter la versione v1.0.0 o successive.

  Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Installa l'esportatore del server web Apache

Ti consigliamo di installare l'esportatore del server web Apache, httpd_exporter, come sidecar per il tuo carico di lavoro del server web Apache. Per informazioni sull'utilizzo dei sidecar, consulta Applicazioni estese su Kubernetes con pod multi-container.

Per installare httpd_exporter come sidecar per Apache Web Server, modifica la configurazione di Apache Web Server come mostrato nell'esempio seguente:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: httpd
data:
  httpd.conf: |
    ...
+   <Location "/server-status">
+       SetHandler server-status
+   </Location>
+   LoadModule status_module modules/mod_status.so
    ...
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: httpd
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: httpd
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: httpd
    spec:
      containers:
      - name: httpd
        image: httpd:2.4
        ports:
        - containerPort: 80
          name: httpd
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /usr/local/apache2/conf/httpd.conf
+         subPath: httpd.conf
+         name: httpd
+     - name: httpd-exporter
+       image: lusotycoon/apache-exporter:v1.0.0
+       ports:
+       - containerPort: 9117
+         name: prometheus
+       command: ["/bin/apache_exporter"]
+       args: ["--scrape_uri=http://localhost/server-status?auto", "--web.listen-address=:9117", "--telemetry.endpoint=/metrics"]
+     volumes:
+     - name: httpd
+       configMap:
+         name: httpd
+         items:
+         - key: httpd.conf
+           path: httpd.conf

Devi aggiungere eventuali righe precedute dal simbolo + alla configurazione.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento dei target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore Apache Web Server nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: httpd
  labels:
    app.kubernetes.io/name: httpd
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: httpd

Assicurati che i selettori di etichetta e la porta corrispondano ai selettori e alla porta utilizzati in Installare l'esportatore del server web Apache.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore del server web Apache. Potrebbero essere necessari uno o due minuti per il caricamento delle metriche da parte di Cloud Monitoring.

Per verificare che le metriche siano importate, procedi nel seguente modo:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina leaderboard Esplora metriche:

   Vai a Esplora metriche

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante code MQL o code PromQL.
3. Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
4. Inserisci ed esegui la seguente query:
   

   up{job="httpd", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Apache Prometheus. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

   Vai a Dashboard

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
3. Scegli la categoria Integrazioni.
4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Apache Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

   Vai a Integrations (Integrazioni).

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
3. Individua l'integrazione del server web Apache (httpd) e fai clic su Visualizza dettagli.
4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'importazione.