Configura un mesh di servizi sidecar Envoy

Questa configurazione è supportata per i clienti della versione di anteprima, ma non è consigliata per i nuovi utenti di Cloud Service Mesh. Per saperne di più, consulta la panoramica di Cloud Service Mesh.

Questa guida mostra come configurare un semplice mesh di servizi nel tuo Fleet. La guida include i seguenti passaggi:

  • Deployment dell'iniettore di file collaterali Envoy nel cluster. L'iniettore inserisce il container del proxy Envoy nei pod dell'applicazione.
  • Deployment delle risorse API Gateway che configurano il sidecar Envoy nel mesh di servizi per instradare le richieste a un servizio di esempio nello spazio dei nomi store.
  • Deployment di un client semplice per verificare il deployment.

Il seguente diagramma mostra il mesh di servizi configurato.

Un mesh di servizi sidecar Envoy in un parco risorse
Una mesh di servizi sidecar Envoy in un parco risorse (fai clic per ingrandire)

Puoi configurare un solo Mesh in un cluster, perché il nome del mesh nella configurazione dell'iniettore sidecar e il nome della risorsa Mesh devono essere identici.

Esegui il deployment dell'iniettore sidecar Envoy

Per eseguire il deployment dell'iniettore sidecar:

  1. Configurare le informazioni del progetto

    # The project that contains your GKE cluster.
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_CLUSTER_PROJECT_NUMBER_HERE
# The name of your GKE cluster.
export CLUSTER=YOUR_CLUSTER_NAME
# The channel of your GKE cluster. Eg: rapid, regular, stable.
export CHANNEL=YOUR_CLUSTER_CHANNEL
# The location of your GKE cluster, Eg: us-central1 for regional GKE cluster,
# us-central1-a for zonal GKE cluster
export LOCATION=ZONE

# The mesh name of the traffic director load balancing API.
export MESH_NAME=YOUR_MESH_NAME
# The project that holds the mesh resources.
export MESH_PROJECT_NUMBER=YOUR_PROJECT_NUMBER_HERE

export TARGET=projects/${MESH_PROJECT_NUMBER}/locations/global/meshes/${MESH_NAME}

gcloud config set project ${CLUSTER_PROJECT_ID}

    Per scoprire il valore di MESH_NAME, assegna il valore come segue, dove MESH_NAME è il valore del campo metadata.name nella specifica della risorsa Mesh:

    gketd-MESH_NAME

    Ad esempio, se il valore di metadata.name nella risorsa Mesh è butterfly-mesh, imposta il valore di MESH_NAME nel seguente modo:

    export MESH_NAME="gketd-butterfly-mesh"

  2. Applica le configurazioni per il webhook di mutazione

    Le sezioni seguenti forniscono istruzioni per applicare MutatingWebhookConfiguration al cluster. Quando viene creato un pod, viene richiamato il controller di ammissione nel cluster. Il controller di ammissione comunica con l'iniettore sidecar gestito per aggiungere il container Envoy al pod.

    Applica le seguenti configurazioni di webhook di mutazione al tuo cluster.

    cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1
kind: MutatingWebhookConfiguration
metadata:
  labels:
    app: sidecar-injector
  name: td-mutating-webhook
webhooks:
- admissionReviewVersions:
  - v1beta1
  - v1
  clientConfig:
    url: https://meshconfig.googleapis.com/v1internal/projects/${CLUSTER_PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/clusters/${CLUSTER}/channels/${CHANNEL}/targets/${TARGET}:tdInject
  failurePolicy: Fail
  matchPolicy: Exact
  name: namespace.sidecar-injector.csm.io
  namespaceSelector:
    matchExpressions:
    - key: td-injection
      operator: Exists
  reinvocationPolicy: Never
  rules:
  - apiGroups:
    - ""
    apiVersions:
    - v1
    operations:
    - CREATE
    resources:
    - pods
    scope: '*'
  sideEffects: None
  timeoutSeconds: 30
EOF

    Se devi personalizzare l'iniettore sidecar, segui questi passaggi per personalizzarlo per il tuo cluster:

  3. Configurazione di TLS per l'iniettore sidecar.

  4. Attiva l'inserimento di sidecar.

  5. Opzioni per gli inserimenti automatici di Envoy

Esegui il deployment del servizio store

In questa sezione, esegui il deployment del servizio store nel mesh.

  1. Nel file store.yaml, salva il seguente manifest:

    kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
  name: store
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store
  namespace: store
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: store
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: whereami
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/whereami:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store
  namespace: store
spec:
  selector:
    app: store
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080

  2. Applica il manifest a gke-1:

    kubectl apply -f store.yaml

Crea un mesh di servizi

  1. Nel file mesh.yaml, salva il seguente manifest mesh. Il nome della risorsa mesh deve corrispondere al nome della mesh specificato in configmap dell'iniettore. In questa configurazione di esempio, il nome td-mesh viene utilizzato in entrambi i punti:

    apiVersion: net.gke.io/v1alpha1
kind: TDMesh
metadata:
  name: td-mesh
  namespace: default
spec:
  gatewayClassName: gke-td
  allowedRoutes:
    namespaces:
      from: All

  2. Applica il manifest mesh a gke-1, che crea una mesh logica con il nome td-mesh:

    kubectl apply -f mesh.yaml

  3. Nel file store-route.yaml, salva il seguente manifest HTTPRoute. Il manifest definisce una risorsa HTTPRoute che instrada il traffico HTTP specificando il nome host example.com a un servizio Kubernetes store nello spazio dei nomi store:

    apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2
kind: HTTPRoute
metadata:
  name: store-route
  namespace: store
spec:
  parentRefs:
  - name: td-mesh
    namespace: default
    group: net.gke.io
    kind: TDMesh
  hostnames:
  - "example.com"
  rules:
  - backendRefs:
    - name: store
      namespace: store
      port: 8080

  4. Applica il manifest della route a gke-1:

    kubectl apply -f store-route.yaml

Convalida il deployment

  1. Esamina lo stato e gli eventi di Mesh per verificare che le risorse Mesh e HTTPRoute siano state implementate correttamente:

    kubectl describe tdmesh td-mesh

    L'output è simile al seguente:

    ...

Status:
  Conditions:
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:08:39Z
    Message:
    Reason:                MeshReady
    Status:                True
    Type:                  Ready
    Last Transition Time:  2022-04-14T22:08:28Z
    Message:
    Reason:                Scheduled
    Status:                True
    Type:                  Scheduled
Events:
  Type    Reason  Age   From                Message
  ----    ------  ----  ----                -------
  Normal  ADD     36s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-mesh
  Normal  UPDATE  35s   mc-mesh-controller  Processing mesh default/td-mesh
  Normal  SYNC    24s   mc-mesh-controller  SYNC on default/td-mesh was a success

  2. Per assicurarti che l'inserimento di sidecar sia abilitato nello spazio dei nomi predefinito, esegui questo comando:

    kubectl get namespace default --show-labels

    Se l'inserimento di sidecar è abilitato, nell'output viene visualizzato quanto segue:

    istio-injection=enabled

    Se l'inserimento di sidecar non è abilitato, vedi Abilitare gli inserimenti di sidecar.

  3. Per verificare il deployment, esegui il deployment di un pod client che funge da client per il servizio store definito in precedenza. Nel file client.yaml, salva quanto segue:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: client
  name: client
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      run: client
  template:
    metadata:
      labels:
        run: client
    spec:
      containers:
      - name: client
        image: curlimages/curl
        command:
        - sh
        - -c
        - while true; do sleep 1; done

  4. Esegui il deployment della specifica:

    kubectl apply -f client.yaml

    L'iniettore sidecar in esecuzione nel cluster inserisce automaticamente un container Envoy nel pod client.

  5. Per verificare che il container Envoy sia inserito, esegui questo comando:

    kubectl describe pods -l run=client

    L'output è simile al seguente:

    ...
Init Containers:
  # Istio-init sets up traffic interception for the Pod.
  istio-init:
...
  # td-bootstrap-writer generates the Envoy bootstrap file for the Envoy container
  td-bootstrap-writer:
...
Containers:
# client is the client container that runs application code.
  client:
...
# Envoy is the container that runs the injected Envoy proxy.
  envoy:
...

Dopo il provisioning del pod client, invia una richiesta dal pod client al servizio store.

  1. Recupera il nome del pod client:

    CLIENT_POD=$(kubectl get pod -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# The VIP where the following request will be sent. Because all requests
# from the client container are redirected to the Envoy proxy sidecar, you
# can use any IP address, including 10.0.0.2, 192.168.0.1, and others.
VIP='10.0.0.1'

  2. Invia una richiesta per memorizzare il servizio e restituisci le intestazioni di risposta:

    TEST_CMD="curl -v -H 'host: example.com' $VIP"

  3. Esegui il comando di test nel container client:

    kubectl exec -it $CLIENT_POD -c client -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

    L'output è simile al seguente:

    < Trying 10.0.0.1:80...
< Connected to 10.0.0.1 (10.0.0.1) port 80 (#0)
< GET / HTTP/1.1
< Host: example.com
< User-Agent: curl/7.82.0-DEV
< Accept: */*
<
< Mark bundle as not supporting multiuse
< HTTP/1.1 200 OK
< content-type: application/json
< content-length: 318
< access-control-allow-origin: *
< server: envoy
< date: Tue, 12 Apr 2022 22:30:13 GMT
<
{
  "cluster_name": "gke-1",
  "zone": "us-west1-a",
  "host_header": "example.com",
  ...
}

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