Cloud Service Mesh tramite esempi: mTLS


In Cloud Service Mesh 1.5 e versioni successive, la funzionalità auto mutual TLS (auto mTLS) è abilitata per impostazione predefinita. Con mTLS automatico, un proxy sidecar lato client rileva automaticamente se il server ha un sidecar. Il sidecar client invia mTLS ai workload con sidecar e invia testo normale ai workload senza sidecar. Tieni presente, tuttavia, che i servizi accettano sia il traffico in testo normale che mTLS. Quando inserisci proxy sidecar nei tuoi pod, ti consigliamo di configurare i servizi in modo che accettino solo il traffico mTLS.

Con Cloud Service Mesh, puoi applicare mTLS, al di fuori del codice dell'applicazione, applicando un singolo file YAML. Cloud Service Mesh ti offre la flessibilità di applicare una norma di autenticazione all'interomesh di servizih, a uno spazio dei nomi o a un singolo carico di lavoro.

mTLS reciproca

Costi

In questo documento, utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

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Prima di iniziare

Esegui il deployment di un gateway in entrata

  1. Imposta il contesto attuale per kubectl sul cluster:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION 
    
  2. Crea uno spazio dei nomi per il gateway in entrata:

    kubectl create namespace asm-ingress
    
  3. Attiva lo spazio dei nomi per l'inserimento. I passaggi dipendono dall'implementazione del control plane.

    Gestito (TD)

    Applica l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

    kubectl label namespace asm-ingress \
        istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
    

    Gestito (Istiod)

    Consigliato:esegui questo comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

      kubectl label namespace asm-ingress \
          istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
    

    Se sei un utente esistente con il piano di controllo Istiod gestito: ti consigliamo di utilizzare l'inserimento predefinito, ma è supportato anche l'inserimento basato sulla revisione. Segui queste istruzioni:

    1. Esegui questo comando per individuare i canali di rilascio disponibili:

      kubectl -n istio-system get controlplanerevision
      

      L'output è simile al seguente:

      NAME                AGE
      asm-managed-rapid   6d7h
      

      Nell'output, il valore nella colonna NAME è l'etichetta della revisione corrispondente al canale di rilascio disponibile per la versione di Cloud Service Mesh.

    2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi:

      kubectl label namespace asm-ingress \
          istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
      
  4. Esegui il deployment del gateway di esempio nel repository anthos-service-mesh-samples:

    kubectl apply -n asm-ingress \
    -f docs/shared/asm-ingress-gateway
    

    Output previsto:

    serviceaccount/asm-ingressgateway configured
    service/asm-ingressgateway configured
    deployment.apps/asm-ingressgateway configured
    gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
    

Deployment dell'applicazione di esempio Online Boutique

  1. Se non l'hai ancora fatto, imposta il contesto attuale per kubectl sul cluster:

      gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
        --project=PROJECT_ID \
        --zone=CLUSTER_LOCATION 
    
  2. Crea lo spazio dei nomi per l'applicazione di esempio:

      kubectl create namespace onlineboutique
    
  3. Etichetta lo spazio dei nomi onlineboutique per inserire automaticamente i proxy Envoy. Segui i passaggi per attivare l'iniezione automatica di sidecar.

  4. Esegui il deployment dell'app di esempio, di VirtualService per il frontend e dei service account per i workload. Per questo tutorial, eseguirai il deployment di Online Boutique, un'app demo di microservizi.

      kubectl apply \
      -n onlineboutique \
      -f docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
      kubectl apply \
      -n onlineboutique \
      -f docs/shared/online-boutique/service-accounts
    

Visualizzare i tuoi servizi

  1. Visualizza i pod nello spazio dei nomi onlineboutique:

    kubectl get pods -n onlineboutique
    

    Output previsto:

    NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    adservice-85598d856b-m84m6               2/2     Running   0          2m7s
    cartservice-c77f6b866-m67vd              2/2     Running   0          2m8s
    checkoutservice-654c47f4b6-hqtqr         2/2     Running   0          2m10s
    currencyservice-59bc889674-jhk8z         2/2     Running   0          2m8s
    emailservice-5b9fff7cb8-8nqwz            2/2     Running   0          2m10s
    frontend-77b88cc7cb-mr4rp                2/2     Running   0          2m9s
    loadgenerator-6958f5bc8b-55q7w           2/2     Running   0          2m8s
    paymentservice-68dd9755bb-2jmb7          2/2     Running   0          2m9s
    productcatalogservice-84f95c95ff-c5kl6   2/2     Running   0          114s
    recommendationservice-64dc9dfbc8-xfs2t   2/2     Running   0          2m9s
    redis-cart-5b569cd47-cc2qd               2/2     Running   0          2m7s
    shippingservice-5488d5b6cb-lfhtt         2/2     Running   0          2m7s
    

    Tutti i pod per la tua applicazione devono essere in esecuzione, con un 2/2 nella colonna READY. Ciò indica che il proxy sidecar Envoy è stato inserito correttamente nei pod. Se dopo un paio di minuti non viene visualizzato 2/2, consulta la Guida alla risoluzione dei problemi.

  2. Ottieni l'IP esterno e impostalo su una variabile:

    kubectl get services -n asm-ingress
    export FRONTEND_IP=$(kubectl --namespace asm-ingress \
    get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
    )
    

    Vedi un output simile al seguente:

    NAME                   TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                                      AGE
    asm-ingressgateway   LoadBalancer   10.19.247.233   35.239.7.64   80:31380/TCP,443:31390/TCP,31400:31400/TCP   27m
    
    
  3. Visita l'indirizzo EXTERNAL-IP nel browser web. Dovresti vedere il negozio Online Boutique nel browser.

    frontend della boutique online

Crea un pod TestCurl

Crea un pod TestCurl per inviare traffico in testo normale per i test.

  apiVersion: v1
  kind: Pod
  metadata:
    name: testcurl
    namespace: default
    annotations:
      sidecar.istio.io/inject: "false"
  spec:
    containers:
    - name: curl
      image: curlimages/curl
      command: ["sleep", "600"]

Accedere a Online Boutique

  1. Imposta il contesto attuale per kubectl sul cluster in cui hai eseguito il deployment di Online Boutique:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
        --project=PROJECT_ID \
        --zone=CLUSTER_LOCATION 
    
  2. Elenca i servizi nello spazio dei nomi frontend:

    kubectl get services -n frontend
    

    Tieni presente che frontend-external è un LoadBalancer e ha un indirizzo IP esterno. L'applicazione di esempio include un servizio che è un bilanciatore del carico in modo che possa essere eseguito il deployment su GKE senza Cloud Service Mesh.

  3. Visita l'applicazione nel browser utilizzando l'indirizzo IP esterno del servizio frontend-external:

    http://FRONTEND_EXTERNAL_IP/
    
  4. Cloud Service Mesh ti offre la possibilità di eseguire il deployment di un gateway in entrata. Puoi accedere a Online Boutique anche utilizzando l'indirizzo IP esterno del gateway ingress. Ottieni l'IP esterno del gateway. Sostituisci i segnaposto con le seguenti informazioni:

    • GATEWAY_SERVICE_NAME : il nome del servizio del gateway in entrata. Se hai eseguito il deployment del gateway di esempio senza modifiche o se hai eseguito il deployment del gateway di ingresso predefinito, il nome è istio-ingressgateway.
    • GATEWAY_NAMESPACE: lo spazio dei nomi in cui hai eseguito il deployment del gateway in entrata. Se hai eseguito il deployment del gateway in entrata predefinito, lo spazio dei nomi è istio-system.
    kubectl get service GATEWAY_NAME -n GATEWAY_NAMESPACE
    
  5. Apri un'altra scheda del browser e visita l'applicazione utilizzando l'indirizzo IP esterno del gateway Ingress:

    http://INGRESS_GATEWAY_EXTERNAL_IP/
    
  6. Esegui questo comando per curl il servizio frontend con HTTP semplice da un altro pod. Poiché i servizi si trovano in spazi dei nomi diversi, devi eseguire il comando curl sul nome DNS del servizio frontend.

    kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it \
      $(kubectl get pod -l app=productcatalogservice -n product-catalog -o jsonpath={.items..metadata.name}) \
      -n product-catalog -- \
      curl http://frontend.frontend.svc.cluster.local:80/ -o /dev/null -s -w '%{http_code}\n'
    

    La tua richiesta ha esito positivo con lo stato 200 perché, per impostazione predefinita, vengono accettati sia il traffico TLS sia quello in testo normale.

Abilita mutual TLS per spazio dei nomi

Applichi mTLS applicando un criterio PeerAuthentication con kubectl.

  1. Salva la seguente policy di autenticazione come mtls-namespace.yaml.

    cat <<EOF > mtls-namespace.yaml
    apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
    kind: "PeerAuthentication"
    metadata:
      name: "namespace-policy"
    spec:
      mtls:
        mode: STRICT
    EOF
    

    La riga mode: STRICT nella configurazione YAML configura i servizi in modo che accettino solo mTLS. Per impostazione predefinita, mode è PERMISSIVE, che configura i servizi in modo che accettino sia testo non criptato sia mTLS.

  2. Applica il criterio di autenticazione per configurare tutti i servizi Online Boutique in modo che accettino solo mTLS:

    for ns in ad cart checkout currency email frontend loadgenerator \
         payment product-catalog recommendation shipping; do
    kubectl apply -n $ns -f mtls-namespace.yaml
    done
    

    Output previsto:

    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created
    peerauthentication.security.istio.io/namespace-policy created

  3. Vai alla scheda del browser che accede a Online Boutique utilizzando l'indirizzo IP esterno del servizio frontend-external:

    http://FRONTEND_EXTERNAL_IP/
    
  4. Aggiorna la pagina. Il browser mostra il seguente errore:

    Impossibile raggiungere il sito

    L'aggiornamento della pagina comporta l'invio di testo normale al servizio frontend. A causa del criterio di autenticazione STRICT, il proxy sidecar blocca la richiesta al servizio.

  5. Vai alla scheda del browser che accede a Online Boutique utilizzando l'indirizzo IP esterno di istio-ingressgateway e aggiorna la pagina, che viene visualizzata correttamente. Quando accedi a Online Boutique utilizzando il gateway in entrata, la richiesta segue questo percorso:

    mTLS reciproca

    Flusso di autenticazione mTLS:

    1. Il browser invia una richiesta HTTP in testo normale al server.
    2. Il container proxy del gateway in entrata intercetta la richiesta.
    3. Il proxy del gateway in entrata esegue un handshake TLS con il proxy lato server (il servizio frontend in questo esempio). Questo handshake include uno scambio di certificati. Questi certificati vengono precaricati nei container proxy da Cloud Service Mesh.
    4. Il proxy del gateway in entrata esegue un controllo sicuro dei nomi sul certificato del server, verificando che un'identità autorizzata stia eseguendo il server.
    5. Il gateway in entrata e i proxy del server stabiliscono una connessione TLS reciproca e il proxy del server inoltra la richiesta al contenitore dell'applicazione server (il servizio frontend).
  6. Esegui questo comando per curl il servizio frontend con HTTP semplice da un altro pod.

    kubectl exec testcurl -n default -- curl \
      http://frontend.frontend.svc.cluster.local:80/ -o /dev/null -s -w '%{http_code}\n'
    

    La tua richiesta non va a buon fine perché inviamo traffico in testo normale dal workload senza sidecar in cui viene applicata la norma STRICT peerAuthentication.

Trovare ed eliminare i criteri di autenticazione

  1. Per un elenco di tutti i criteri PeerAuthentication nel mesh di servizi:

    kubectl get peerauthentication --all-namespaces
    

    L'output è simile al seguente:

    NAMESPACE         NAME               MODE     AGE
    ad                namespace-policy   STRICT   17m
    cart              namespace-policy   STRICT   17m
    checkout          namespace-policy   STRICT   17m
    currency          namespace-policy   STRICT   17m
    email             namespace-policy   STRICT   17m
    frontend          namespace-policy   STRICT   17m
    loadgenerator     namespace-policy   STRICT   17m
    payment           namespace-policy   STRICT   17m
    product-catalog   namespace-policy   STRICT   17m
    recommendation    namespace-policy   STRICT   17m
    shipping          namespace-policy   STRICT   17m
    
  2. Elimina il criterio di autenticazione da tutti gli spazi dei nomi di Online Boutique:

    for ns in ad cart checkout currency email frontend loadgenerator payment \
      product-catalog recommendation shipping; do
        kubectl delete peerauthentication -n $ns namespace-policy
    done;
    

    Output previsto:

    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    peerauthentication.security.istio.io "namespace-policy" deleted
    
  3. Accedi a Online Boutique utilizzando l'indirizzo IP esterno del servizio frontend-external e aggiorna la pagina. La pagina viene visualizzata come previsto.

  4. Esegui questo comando per curl il servizio frontend con HTTP semplice da un altro pod.

    kubectl debug --image istio/base --target istio-proxy -it \
      $(kubectl get pod -l app=productcatalogservice -n product-catalog -o jsonpath={.items..metadata.name}) \
      -n product-catalog -- \
      curl http://frontend.frontend.svc.cluster.local:80/ -o /dev/null -s -w '%{http_code}\n'
    

    La tua richiesta ha esito positivo con lo stato 200 perché, per impostazione predefinita, vengono accettati sia il traffico TLS sia quello in testo normale.

Se aggiorni la pagina nella Google Cloud console che mostra l'elenco Carichi di lavoro, ora viene visualizzato lo stato mTLS Permissive.

Abilitare TLS reciproco per workload

Per impostare un criterio PeerAuthentication per un carico di lavoro specifico, devi configurare la sezione selector e specificare le etichette che corrispondono al carico di lavoro desiderato. Tuttavia, Cloud Service Mesh non può aggregare le policy a livello di workload per il traffico mTLS in uscita verso un servizio. Per gestire questo comportamento, devi configurare una regola di destinazione.

  1. Applica un criterio di autenticazione a un workload specifico. Nota come le norme seguenti utilizzano etichette e selettori per scegliere come target lo specifico frontend deployment.

    cat <<EOF | kubectl apply -n frontend -f -
    apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
    kind: "PeerAuthentication"
    metadata:
      name: "frontend"
      namespace: "frontend"
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app: frontend
      mtls:
        mode: STRICT
    EOF
    

    Output previsto:

    peerauthentication.security.istio.io/frontend created
  2. Configura una regola di destinazione corrispondente.

    cat <<EOF | kubectl apply -n frontend -f -
    apiVersion: "networking.istio.io/v1alpha3"
    kind: "DestinationRule"
    metadata:
      name: "frontend"
    spec:
      host: "frontend.demo.svc.cluster.local"
      trafficPolicy:
        tls:
          mode: ISTIO_MUTUAL
    EOF
    

    Output previsto:

    destinationrule.networking.istio.io/frontend created
  3. Accedi a Online Boutique utilizzando l'indirizzo IP esterno del servizio frontend-external e aggiorna la pagina. La pagina non viene visualizzata perché frontend service è impostato su mTLS STRICT e il proxy sidecar blocca la richiesta.

  4. Esegui questo comando per curl il servizio frontend con HTTP semplice da un altro pod.

    kubectl exec testcurl -n default -- curl \
      http://frontend.frontend.svc.cluster.local:80/ -o /dev/null -s -w '%{http_code}\n'
    

    La tua richiesta non va a buon fine perché inviamo traffico in testo normale dal workload senza sidecar in cui viene applicata la norma STRICT peerAuthentication.

  5. Elimina il criterio di autenticazione:

    kubectl delete peerauthentication -n frontend frontend
    

    Output previsto:

    peerauthentication.security.istio.io "frontend" deleted
    
  6. Elimina la regola di destinazione:

    kubectl delete destinationrule -n frontend frontend
    

    Output previsto:

    destinationrule.networking.istio.io "frontend" deleted
    

Applicazione di mTLS a livello di mesh

Per impedire a tutti i servizi nel mesh di accettare il traffico in testo normale, imposta un criterio PeerAuthentication a livello di mesh con la modalità mTLS impostata su STRICT. La policy PeerAuthentication a livello di mesh non deve avere un selettore e deve essere applicata nello spazio dei nomi radice, istio-system. Quando implementi il criterio, il control plane esegue automaticamente il provisioning dei certificati TLS in modo che i carichi di lavoro possano autenticarsi a vicenda.

  1. Applica mTLS a tutto il mesh:

    kubectl apply -f - <<EOF
    apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
    kind: "PeerAuthentication"
    metadata:
      name: "mesh-wide"
      namespace: "istio-system"
    spec:
      mtls:
        mode: STRICT
    EOF
    

    Output previsto:

    peerauthentication.security.istio.io/mesh-wide created

  2. Accedi a Online Boutique utilizzando l'indirizzo IP esterno del servizio frontend-external e aggiorna la pagina. La pagina non viene visualizzata.

  3. Esegui questo comando per curl il servizio frontend con HTTP semplice da un altro pod.

    kubectl exec testcurl -n default -- curl \
      http://frontend.frontend.svc.cluster.local:80/ -o /dev/null -s -w '%{http_code}\n'
    

    La tua richiesta non va a buon fine perché inviamo traffico in testo normale dal workload senza sidecar in cui viene applicata la norma STRICT peerAuthentication.

  4. Elimina la policy mesh-wide:

    kubectl delete peerauthentication -n istio-system mesh-wide
    

    Output previsto:

    peerauthentication.security.istio.io "mesh-wide" deleted
    

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

  • Se vuoi evitare addebiti aggiuntivi, elimina il cluster:

    gcloud container clusters delete  CLUSTER_NAME  \
        --project=PROJECT_ID \
        --zone=CLUSTER_LOCATION 
    
  • Se vuoi mantenere il cluster e rimuovere l'esempio Online Boutique:

    1. Elimina gli spazi dei nomi dell'applicazione:
      kubectl delete -f online-boutique/kubernetes-manifests/namespaces
    

    Output previsto:

    namespace "ad" deleted
    namespace "cart" deleted
    namespace "checkout" deleted
    namespace "currency" deleted
    namespace "email" deleted
    namespace "frontend" deleted
    namespace "loadgenerator" deleted
    namespace "payment" deleted
    namespace "product-catalog" deleted
    namespace "recommendation" deleted
    namespace "shipping" deleted
    
    1. Elimina le voci del servizio:
      kubectl delete -f online-boutique/istio-manifests/allow-egress-googleapis.yaml
    

    Output previsto:

    serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-googleapis" deleted
    serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-google-metadata" deleted
    

Passaggi successivi