Puedes implementar Vertex AI Search para el sector del comercio en tu aplicación de comercio electrónico.
Cuando usas recomendaciones o la búsqueda, ingieres datos de eventos de usuario y de catálogo para ofrecer predicciones o resultados de búsqueda en tu sitio.
Se usan los mismos datos para las recomendaciones y las búsquedas, por lo que, si usas ambas, no es necesario que ingieras los mismos datos dos veces.
Si usas modelos de recomendaciones, consulta los requisitos de datos de eventos de usuario, donde se indican otros requisitos en función del tipo de modelo y del objetivo de optimización. Estos requisitos ayudan a Vertex AI Search para el sector del comercio a generar resultados de calidad.
El tiempo medio de integración es de semanas. Ten en cuenta que, en el caso de las búsquedas, la duración real depende en gran medida de la calidad y la cantidad de datos que se ingieran.
Descripción general de la integración de Commerce
Migrar en cuatro fases
La migración de tu motor de búsqueda es un proceso estructurado en cuatro fases que te ayuda a asegurarte de que se abordan todos los aspectos de la migración para minimizar los riesgos y maximizar tu inversión.
Para gestionar las expectativas de tus equipos de merchandising y vendedores, haz lo siguiente:
- Mantén informados a los equipos de comerciantes: comunica de forma proactiva los cambios que se van a producir y por qué la empresa va a adoptar un enfoque basado en la IA.
- Informa a los equipos sobre el nuevo paradigma: explica que el sistema se basa en el comportamiento de los usuarios y en la detección de la intención, lo que da lugar a una clasificación más dinámica, personalizada y, en última instancia, más rentable. Los resultados de búsqueda tendrán un aspecto diferente.
- Define directrices claras para las reglas de negocio: destaca que las reglas de negocio solo se pueden aplicar por motivos empresariales específicos y basados en datos, como obligaciones contractuales o una estrategia clara para aumentar los ingresos. El objetivo es dejar que la IA haga su trabajo.
- Prueba A/B de las nuevas reglas: si se propone una nueva regla después de la migración, la forma más basada en datos de validar su eficacia es realizar otra prueba A/B, con un grupo que tenga la regla y otro que no. Dejar que los datos decidan si la regla se promociona a producción.
Si se sigue diligentemente este proceso de cuatro fases, se puede completar una migración típica a las pruebas A/B en un plazo de entre dos y tres meses, en función de la complejidad del sistema de búsqueda actual y de la velocidad de ejecución. Esta metodología se ha diseñado y probado en numerosas adopciones por parte de los clientes.
Términos del Servicio
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Para asegurar la calidad, se envía una pequeña muestra de consultas de búsqueda y resultados de búsqueda de los registros, que incluyen datos de clientes, a proveedores externos divulgados como subencargados del tratamiento externos para la búsqueda. Se envían pruebas adicionales con consultas de búsqueda y resultados de búsqueda de los registros de la Búsqueda de Google que son conjuntos de datos recogidos públicamente para que los evalúen personas a diferentes proveedores externos con el fin de asegurar la calidad. Los registros de la Búsqueda de Google no se clasifican como datos de clientes.