Vertex AI Search for retail 已更名為 Vertex AI Search for commerce。我們會更新內容,反映新的品牌形象。
使用預先訓練的 LLM
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
本頁說明如何在自訂推薦模型中使用文字大型語言模型 (LLM)。我們會為您訓練這些模型。您可以在自訂建議模型中啟用預先訓練的功能。
建議功能會使用產品 description
欄位,將資料提供給 LLM,並放入建議模型。
全新 LLM 文字功能
雖然可以手動設定 Vertex AI 生成式模型來取得文字嵌入,但您可能想將新的 LLM 功能整合至建議模型,以提升效能。
文字嵌入內容更具描述性、更長且不重複,並具備多語解讀能力。這項功能僅限許可清單中的人員使用。如要啟用這項功能,請與支援團隊聯絡。
使用文字嵌入功能不會產生費用,且已納入 Vertex AI Search 定價。
LLM 預先訓練的嵌入可提升對長篇文字搜尋 (例如說明) 的語意理解能力。
如要進一步瞭解如何在自訂 ML 訓練中單獨使用嵌入和生成式 AI,請參閱下列資源:
模型相容性
LLM 功能與所有機器學習模型類型和目標相容,包括:
如要進一步瞭解 Vertex AI Search for commerce 支援的各種建議模型,請參閱「關於建議模型」。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-09-11 (世界標準時間)。
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