Vertex AI Search for retail 已更名為 Vertex AI Search for commerce。我們會更新內容,反映新的品牌形象。
使用預先訓練的 LLM
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
本頁面說明如何在自訂推薦模型中使用文字大型語言模型 (LLM)。我們會為您訓練這些模型。您可以在自訂推薦模型中啟用預先訓練功能。
推薦功能會使用產品 description
欄位,將資料饋給 LLM,並放入推薦模型。
新的 LLM 文字功能
雖然您可以手動設定 Vertex AI 生成式模型來取得文字嵌入資料,但建議您將新的大型語言模型功能整合至推薦模型,以提升效能。
文字嵌入內容更具描述性、更長,且不會重複,還具備多語言解讀功能。這項功能會根據許可清單運作。如要啟用這項功能,請與支援團隊聯絡。
使用文字嵌入功能不需額外付費,這項功能已包含在 Vertex AI Search 的定價中。
經過大型語言模型預先訓練的嵌入資料可改善對長篇文字搜尋 (例如說明) 的語意理解能力。
如要進一步瞭解如何在自訂 ML 訓練中單獨使用嵌入和生成式 AI,請參閱下列資源:
模型相容性
LLM 功能與所有機器學習模型類型和目標相容,包括:
如要進一步瞭解 Vertex AI Search for Commerce 支援的不同類型推薦模型,請參閱「關於推薦模型」。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-07-14 (世界標準時間)。
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