本文說明如何建立及解讀顯示 Distribution 值類型指標資料的圖表。當個別測量值太多而無法收集，但這些測量值的統計資訊 (例如平均值或百分位數) 很有價值時，服務就會使用這個值類型。舉例來說，如果應用程式仰賴 HTTP 流量，您可以使用擷取 HTTP 回應延遲時間的發布值指標，評估 HTTP 要求完成的速度。
為說明如何建立直方圖，請考慮使用可評估要求 HTTP 延遲時間的服務，並使用具有分布值類型的指標回報這項資料。系統每分鐘會回報一次資料。服務會定義指標的值範圍 (稱為「值區」)，並記錄歸入各值區的測量值計數。舉例來說，當 HTTP 要求完成時，服務會在值區間包含要求延遲時間值的值區中遞增計數。這些計數會建立該分鐘的值直方圖。
假設在一分鐘的間隔中，測得的延遲時間為 5、1、3、5、6、10 和 14。如果桶分別是 [0, 4)、[4, 8)、[8, 12) 和 [12, 16)，則這組資料的直方圖為 [2, 3, 1, 1]。下表說明個別評估方式對各個值區的計數影響：
| 值區 | 延遲時間衡量指標 | 值區中的值數量 |
|---|---|---|
| [12,16) | 14 | 1 |
| [8,12) | 10 | 1 |
| [4,8) | 5、5、6 | 3 |
| [0,4) | 1、3 | 2 |
將這項資料寫入時間序列時，系統會建立 Point 物件。如果指標含有分佈值，該物件就會包含值的直方圖。在這個取樣期間，Point 包含 [2, 3, 1, 1]。個別測量結果不會寫入時間序列。
假設上表記錄的是延遲時間資料的直方圖，測量時間為 1:00。該表格說明如何擷取一系列測量值，並將這些值轉換為值區計數。假設在 1:01、1:02 和 1:03 的時間點，值區計數如下表所示：
| 值區 | 1:00 的直方圖 |
1:01 的直方圖 |
的直方圖 1:02 |
1:03 的直方圖 |
|---|---|---|---|---|
| [12,16) | 1 | 6 | 0 | 1 |
| [8,12) | 1 | 0 | 2 | 2 |
| [4,8) | 3 | 1 | 1 | 8 |
| [0,4) | 2 | 6 | 10 | 3 |
上表顯示按時間編入索引的一系列直方圖。表格中的每個欄都代表一分鐘期間的延遲資料。如要取得特定時間的評估次數，請將值區計數相加。不過，由於分布值指標無法提供實際測量值，因此系統不會顯示實際測量值。
熱視圖圖表
熱圖圖表的設計目的是顯示單一時間序列的分布值。在這些圖表中，X 軸代表時間，Y 軸代表分桶，顏色則代表值。顏色越亮，代表價值越高。舉例來說，熱圖中的深色區域表示值較低的值區，而黃色或白色區域則表示值較高的值區。
下圖是前述範例的熱力圖示範：
在前一個圖表中，熱圖使用黑色代表最小的桶數 0，黃色代表最大的桶數 10。紅色和橘色則代表這兩個極端值之間的值。
熱點圖表只能顯示單一時間序列，因此您必須設定匯總選項，才能合併所有時間序列。
如要使用 Metrics Explorer 顯示 VM 執行個體的 RTT 延遲總和，請執行下列操作：-
前往 Google Cloud 控制台的 leaderboard「Metrics Explorer」頁面：
如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
- 在 Google Cloud 控制台的工具列中，選取您的 Google Cloud 專案。 如要設定 App Hub，請選取 App Hub 主機專案或已啟用應用程式的資料夾管理專案。
- 在「指標」元素中，展開「選取指標」選單，在篩選列中輸入
RTT latencies，然後使用子選單選取特定資源類型和指標：- 在「有效資源」選單中，選取「VM 執行個體」。
- 在「Active metric categories」(使用中的指標類別) 選單中，選取「Vm_flow」。
- 在「Active metrics」選單中，選取「RTT latencies」。
- 按一下 [套用]。
折線圖和長條圖
折線圖、堆疊長條圖和堆疊折線圖是用來顯示標量資料，因此無法顯示分布值。如要使用其中一種圖表類型顯示含有分布值的指標，您必須將直方圖值轉換為純量值。舉例來說，您可以設定匯總選項，以便計算直方圖中值的平均值或百分位數。
如要瞭解如何在折線圖上顯示分布值指標，請參閱下一個章節。
匯總和分布指標
匯總是指將時間序列中的點規則化，並結合多個時間序列的過程。分布類型指標的匯總方式與值類型為整數或雙精度值的指標相同。不過，圖表類型會針對用於對齊和分組時序資料的選項，強制執行部分規定。
熱視圖圖表
熱圖圖表會顯示一個分布值時間序列。因此，您必須設定對齊函式和分組函式，才能建立單一時間序列。
當圖表顯示熱力圖時，請選取 sum 或 delta 對齊函式。這些函式會在值區層級，將單一時間序列中位於相同校正期間的所有樣本合併，結果為分布值。舉例來說，如果時間序列的兩個相鄰樣本分別是 [2, 3, 1, 1] 和 [2, 5, 4, 1]，則加總對齊函式會產生 [4, 8, 5, 2]。
分組函式會定義不同時間序列的組合方式。這個函式有時也稱為集結器或縮減器。針對熱力圖，請將分組函式設為 sum 函式。加總函式會在所有直方圖中加總相同值區的值，產生新的直方圖。舉例來說，時間序列 A 的值 [2, 3, 1, 1] 和時間序列 B 的值 [1, 5, 2, 2] 的總和為 [3, 8, 3, 3]。
折線圖
折線圖只會顯示標量值時間序列。如果您選取以分布值為值的指標，系統會設定最佳參數來顯示熱力圖。Aggregation 元素的欄位設為「Distribution」和「None」。
分布的解讀方式取決於特定指標。如果分佈值指標類型具有
GAUGE指標類型，預設對齊函式會設為sum。如果分布值指標類型具有CUMULATIVE指標類別，預設對齊函式為DELTA。設定為「None」可確保所有時間都會合併。
如果要在折線圖上顯示分布值指標，則必須變更圖表的預設設定。舉例來說，如要在資訊主頁上設定折線圖，以便顯示每個時間序列的 99 個百分位數 (以分布值指標為準)，請執行下列操作：
-
在 Google Cloud 控制台中，前往「Dashboards」(資訊主頁)
頁面：
如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
- 在 Google Cloud 控制台的工具列中，選取您的 Google Cloud 專案。如要設定 App Hub，請選取 App Hub 主機專案或啟用應用程式的資料夾管理專案。
- 按一下工具列中的 add「新增小工具」。
- 在「新增小工具」對話方塊中，選取 leaderboard「指標」。
- 在「指標」元素中，選取「VM Instance - RTT latencies」指標。
- 在「Aggregation」元素中，展開第一個選單並選取「99th percentile」。
- 在「顯示」窗格中，將「小工具類型」選單的值設為「折線圖」。
- 選用：在「Aggregation」元素中，展開第二個選單，然後選取用於分組時間序列的標籤。根據預設，系統不會選取任何標籤，因此圖表上會顯示一條線。
後續步驟
如要瞭解如何為指標決定值區模型，以及如何解讀百分位數，請參閱「百分位數和分布值指標」。