本頁面說明 Cloud Monitoring 會保留指標資料多久，以及收集資料與資料可供您查看之間的延遲時間。
配額和限制提供指標資料限制的其他資訊。
指標資料的保留時間
Cloud Monitoring 會取得指標資料，並在指標類型的時間序列中保留一段時間。這段時間長度會因指標類型而異，詳情請參閱「資料保留」一文。
在該期限結束時，Cloud Monitoring 會刪除過期的資料點。
當時間序列中的所有資料點都已過期時，Cloud Monitoring 會刪除該時間序列。已刪除的時間序列不會顯示在 Cloud Monitoring 圖表或 Monitoring API 的結果中。
指標資料的延遲時間
延遲是指 Cloud Monitoring 取樣指標與指標資料點顯示為時間序列資料之間的延遲時間。延遲時間取決於指標是來自 Google Cloud 服務還是使用者定義的指標：Google Cloud 指標：Google Cloud 指標清單：包含 Google Cloud 服務的指標類型。其中許多說明都包含以下類似的陳述式：「每 60 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。」
陳述式中的值會因指標而異。這段示例陳述式表示 Cloud Monitoring 每分鐘會收集一項測量資料 (取樣間隔)，但由於部分指標在公開前會經過額外處理，因此您可能需要額外時間 (延遲) 才能擷取這項指標的資料。在這個範例中，延遲時間最多可達 4 分鐘。因此，針對這項指標，記錄收集時間的時間戳記可能會延遲 4 分鐘。這項延遲時間不適用於使用者定義的指標。
- 使用者定義的指標：如果您將資料寫入使用者定義的指標 (包括自訂指標、OpenTelemetry 收集的指標、作業套件代理程式收集的應用程式指標，以及 Prometheus 指標)，則這些指標的資料通常會在 3 到 7 秒內顯示，且可供查詢 (不含網路延遲)。
在某些情況下，您可能需要調整使用延遲指標的方式。例如：
使用用戶端程式庫擷取指標資料時，您可能需要在查詢間隔中使用偏移值，以便考量延遲時間。
使用指標來推動資源管理 (例如自動調度資源) 時，指標的延遲時間可能會影響自動調度資源的回應速度。舉例來說，部分 Pub/Sub 指標的延遲時間介於 2 到 4 分鐘之間。
使用快訊政策時，請注意延遲時間可能會影響以指標為基礎的快訊政策事件建立時間。舉例來說，如果監控的指標延遲時間最長為 180 秒，Cloud Monitoring 會在指標違反快訊政策條件後，最多 180 秒才建立事件。評估快訊政策時，Cloud Monitoring 會自動考量基礎指標的延遲時間 (如有)。