En esta página, se proporciona información sobre el tiempo que Cloud Monitoring conserva tus datos de métricas, y la información sobre la latencia entre la recopilación de datos y su visibilidad para ti.
En Cuotas y límites, se proporciona información adicional sobre los límites en los datos de las métricas.
Retención de datos de métricas
Cloud Monitoring adquiere datos de métricas y los conserva en las series temporales de tipos de métricas durante un período. Este período varía con el tipo de métrica. Consulta Retención de datos para obtener más información.
Al final de ese período, Cloud Monitoring borra los datos vencidos.
Cuando todos los datos de una serie temporal vencieron, Cloud Monitoring borra la serie temporal. Las series temporales borradas no aparecerán en gráficos de Cloud Monitoring o en los resultados de la API de Monitoring.
Latencia de los datos de métricas
Latencia se refiere a la demora entre el momento en que Cloud Monitoring toma una muestra de una métrica y el momento en que el dato de la métrica se vuelve visible como datos de serie temporal. La latencia depende de si la métrica es de un servicio de Google Cloud o una métrica definida por el usuario:Métricas de Google Cloud: La lista de métricas de Google Cloud incluye los tipos de métricas de los servicios de Google Cloud. Muchos de estos descripciones incluyen una declaración como la siguiente: “Se muestrea 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos”.
Los valores de la sentencia varían según las métricas específicas. La sentencia example significa que Cloud Monitoring recopila uno de medición cada minuto (el intervalo de muestreo), pero como algunos de estas métricas reciben procesamiento adicional antes de expuestos, puede tomar más tiempo (latencia) antes de que puedas recuperar el para esta métrica. En este ejemplo, la latencia puede ser de hasta 4 minutos. Entonces, la marca de tiempo que registra el tiempo de recopilación podría debe tener hasta 4 minutos de antigüedad para esta métrica. Esta latencia no se aplica a las métricas definidas por el usuario.
- Métricas definidas por el usuario: Si escribes datos en definidas por el usuario, incluidas métricas personalizadas, métricas métricas, métricas de aplicaciones recopiladas por el Agente de operaciones y Prometheus las métricas, los datos de estas métricas suelen ser visibles y consultables en 3 a 7 segundos, sin incluir latencia de red.
En algunas situaciones, es posible que debas ajustar la forma en que usas una métrica con latencia. Por ejemplo:
Cuando uses bibliotecas cliente para recuperar datos de métricas, es posible que debas usar un desplazamiento en el intervalo de consulta para tener en cuenta la latencia.
Cuando se usa una métrica para administrar recursos, como el ajuste de escala automático La latencia de la métrica puede afectar la capacidad de respuesta del ajuste de escala automático. Por ejemplo, algunas métricas de Pub/Sub tienen latencias que oscilan entre 2 y 4 minutos.
Cuando uses políticas de alertas, ten en cuenta que la latencia hora de creación para las políticas de alertas basadas en métricas. Por ejemplo, si una métrica supervisada tiene una latencia de hasta 180 segundos, Cloud Monitoring no creará un incidente durante ese período después de que la métrica incumpla el límite de la condición de la política de alertas. Cloud Monitoring tiene en cuenta automáticamente la latencia, si la hay, de la métrica subyacente cuando evalúes las políticas de alertas.