批量处理客机发现和数据收集

下载 mcdc CLI

1. 连接到 Linux 机器：

   ssh MACHINE_IP

   将 MACHINE_IP 替换为 Linux 计算机的 IP 地址。

2. 下载最新版本的 mcdc CLI 并使其可执行：

     curl -O "https://mcdc-release.storage.googleapis.com/$(curl -s https://mcdc-release.storage.googleapis.com/latest)/mcdc"
     chmod +x mcdc

3. 将 mcdc CLI 添加到 shell 路径：

   PATH=$PATH:`pwd`

执行 VMware 清单发现

• 运行资产清单发现：

  ./mcdc discover vsphere -u USERNAME --url https://VSPHERE_URL
  

  替换以下内容：

  • USERNAME：您的 vCenter 用户名
  • VSPHERE_URL：vCenter Server 实例或 vSphere Client 的网址

  discover 命令的输出如下所示：

  [+] Found 528 VMs
  Collecting data...
  528 / 528 [---------------------------------------------------] 100.00% 5 p/s
  [✓] Collection completed.
  

生成包含所有已发现虚拟机的 CSV 文件

如需生成 CSV 文件，请使用 GitHub 上的 Migrate to Containers 仓库的 export 脚本。

vms=$(mcdc report --format csv | tail -n +2 | awk -F ',' '{; print $2";"$3";"$4";;;"}')
printf "%s\n" "Name;Platform VM ID;OS Family;IP;USERNAME;PASSWORD"
printf "%s\n" "$vms"

该脚本使用 report 命令生成 CSV 文件，其中包含上一步中发现的所有虚拟机。

1. 下载脚本：

   curl -O https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/migrate-to-containers/main/scripts/mcdc/mcdc_discovery_export_guest_tools.sh
   chmod +x mcdc_discovery_export_guest_tools.sh
   

2. 运行脚本并将输出结果保存到文件：

   ./mcdc_discovery_export_guest_tools.sh > VMS_CSV_FILE
   

   将 VMS_CSV_FILE 替换为您要用于 CSV 文件的名称。

将 CSV 文件拆分为包含一部分虚拟机的多个 CSV 文件

如需将大型 CSV 文件拆分为较小的 CSV 文件，请使用 GitHub 上的 Migrate to Containers 仓库中的 splitter 脚本。

tail -n +2 $1 | split -d -l $num_of_lines - $2
for file in $2*
do
    head -n 1 $1 > tmp_file
    cat "$file" >> tmp_file
    mv -f tmp_file "$file"
done

1. 下载脚本：

   curl -O https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/migrate-to-containers/main/scripts/mcdc/csv_splitter.sh
   chmod +x csv_splitter.sh
   

2. 运行脚本：

   ./csv_splitter.sh VMS_CSV_FILE CSV_FILES_PREFIX LINES_PER_FILE VMS_CSV_FILE CSV_FILES_PREFIX
   

   替换以下内容：

   • VMS_CSV_FILE：要拆分的输入 CSV 文件。
   • CSV_FILES_PREFIX：生成的 CSV 文件的前缀。
   • LINES_PER_FILE：每个生成的 CSV 文件的行数。默认值为 10。

   该脚本会生成各种 CSV 文件。

3. 查看生成的 CSV 文件列表：

   ls -lrt CSV_FILES_PREFIX*
   

在一个 CSV 文件中的所有虚拟机上运行客机发现

如需为一个 CSV 文件中的虚拟机运行客机发现，请使用 Migrate to Containers GitHub 代码库中的 collection 脚本。

对上一步生成的每个 CSV 文件重复此步骤。

url_regex='^https?://[-A-Za-z0-9\+&@#/%?=~_|!:,.;]*[-A-Za-z0-9\+&@#/%=~_|]\.[-A-Za-z0-9\+&@#/%?=~_|!:,.;]*[-A-Za-z0-9\+&@#/%=~_|]$'

read -r -p "CSV file name: " CSV_FILE
if [[ ! -r "$CSV_FILE" ]]; then
    echo "The file $CSV_FILE does not exist or can not be accessed."
    exit 1
fi

read -r -p "vSphere URL: " VSPHERE_URL
if ! [[ $VSPHERE_URL =~ $url_regex ]]; then
    echo "vSphere URL $VSPHERE_URL IS not a valid URL"
    exit 1
fi
read -r -p "vSphere username: " VSPHERE_USER
read -r -s -p "vSphere password: " VSPHERE_PASSWORD
echo ""
read -r -p "Default username: " DEFAULT_USER
read -r -s -p "Default password: " DEFAULT_PASSWORD

echo ""

# CSV fields
#NAME;PLATFORM VM ID;OS;IP;USERNAME;PASSWORD
while IFS=";" read -r vm_name vm_id os ip username password
do
   if [ -z "$username" ]
    then
      username=$DEFAULT_USER
    fi
    if [ -z "$password" ]
    then
          password=$DEFAULT_PASSWORD
    fi

    if [ ! -z "$vm_id" ]
    then
      # Note that the below only works for VMWare VMs
      # vm_id after the last slash if prefixed by vSphere IP
      mod_vm_id=$(echo "$vm_id" | sed 's/.*\///')
      mcdc discover vsphere guest --url $VSPHERE_URL -u $VSPHERE_USER -p $VSPHERE_PASSWORD --vm-user $username --vm-password $password $mod_vm_id
    else
      echo "Skipping VM: $vm_name because it has no VM ID"
    fi
 done < <(tail -n +1 $CSV_FILE)

该脚本使用 discover vsphere guest 命令在虚拟机上上传和执行客机收集脚本。

最好在后台执行此脚本，并将输出定向到日志文件。为此，您需要创建一个文本文件以作为输入传递给脚本。

1. 创建文本文件：

   cat <<EOF >> INPUT_FILE
   CSV_FILES_PREFIXCSV_FILE_SUFFIX
   VSPHERE_URL
   VSPHERE_USER
   VSPHERE_PASSWORD
   VM_USER
   VM_PASSWORD
   EOF
   

   替换以下内容：

   • INPUT_FILE：输入文件名
   • CSV_FILES_PREFIX：CSV 文件名前缀
   • CSV_FILE_SUFFIX：CSV 文件名后缀
   • VSPHERE_URL：vCenter Server 实例或 vSphere Client 的网址
   • VSPHERE_USER：vCenter 用户名
   • VSPHERE_PASSWORD：vCenter 密码
   • VM_USER：虚拟机用户名
   • VM_PASSWORD：虚拟机密码

2. 运行客机收集脚本：

   nohup ./mcdc_collect_vms_guest_tools.sh <INPUT_FILE > /tmp/mcdc.out 2>&1 &
   

3. 对上一步生成的每个 CSV 文件重复第 1 步和第 2 步。

生成离线评估报告

• 收集完所有数据后，您可以生成详细的 HTML 报告：

  ./mcdc report --format html --full > REPORT_NAME.html