GKE 问题排查简介

了解如何有效排查问题，确保 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的服务顺畅运行。无论您是 Kubernetes 新手还是经验丰富的用户，都将了解一种结构化方法来监控、诊断和解决常见问题。

利用以下工具和技巧培养 GKE 问题排查技能：

• 查看 Google Cloud 服务健康状况和突发事件，了解可能影响集群的持续可靠性突发事件。

• 通过在 Google Cloud 控制台中评估集群和工作负载健康状况，快速识别潜在问题。

• 通过使用 kubectl 命令行工具调查集群状态，查看节点和 Pod 等资源的实时状态。

• 通过使用 Cloud Logging 进行历史分析，找出故障的根本原因。

• 通过使用 Cloud Monitoring 执行主动监控，在问题影响到用户之前解决问题。

• 通过分析错误、接收分步指导并自动调查问题，借助 Gemini Cloud Assist 加快诊断速度。

• 通过遵循问题排查场景示例来诊断和解决实际应用故障，了解这些工具如何协同工作。

了解核心概念

如果您刚开始接触 Kubernetes 和 GKE，在开始问题排查之前，务必要了解相关核心概念，例如集群架构以及 Pod 和节点之间的关系。如需了解详情，请参阅开始了解 GKE。

此外，了解您负责维护 GKE 的哪些部分以及 Google Cloud 负责维护哪些部分也有助于您快速入门。如需了解详情，请参阅 GKE 共担责任。

后续步骤

• 阅读查看 Google Cloud 服务健康状况和突发事件（本系列的下一页）。

• 如需有关解决特定问题的建议，请查看 GKE 的问题排查指南。

• 如果您在文档中找不到问题的解决方案，请参阅获取支持以获取进一步的帮助，包括以下主题的建议：

  • 请与 Cloud Customer Care 联系，以提交支持请求。
  • 通过在 StackOverflow 上提问并使用 google-kubernetes-engine 标记搜索类似问题，从社区获得支持。您还可以加入 #kubernetes-engine Slack 频道，以获得更多社区支持。
  • 使用公开问题跟踪器提交 bug 或功能请求。