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GKE Dataplane V2 のオブザーバビリティを設定する

Autopilot Standard

このページでは、GKE バージョン 1.28 以降で、Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタを GKE Dataplane V2 オブザーバビリティで構成する方法を示します。GKE Dataplane V2 のオブザーバビリティのメリットと要件の詳細については、GKE Dataplane V2 のオブザーバビリティについてをご覧ください。

準備

作業を始める前に、次のことを確認してください。

Google Kubernetes Engine API を有効にする。

Google Kubernetes Engine API の有効化

このタスクに Google Cloud CLI を使用する場合は、gcloud CLI をインストールして初期化する。すでに gcloud CLI をインストールしている場合は、gcloud components update を実行して最新のバージョンを取得する。
注: gcloud CLI がすでにインストールされている場合には、必ず compute/region と compute/zone のプロパティを設定してください。デフォルトの場所を設定することで、gcloud CLI のエラー（One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location など）を防止できます。

GKE Dataplane V2 の指標を構成する

指標を収集するには、GKE Dataplane V2 の指標を構成する必要があります。GKE Dataplane V2 の指標は、クラスタの作成時、または GKE Dataplane V2 で実行されているクラスタの更新時に構成できます。gcloud CLI を使用して、GKE Dataplane V2 の指標を有効または無効にできます。

GKE クラスタで GKE Dataplane V2 の指標と Google Cloud Managed Service for Prometheus を有効にすることをおすすめします。両方が有効になると、GKE Dataplane V2 の指標が Google Cloud Managed Service for Prometheus に送信されます。

GKE Dataplane V2 の指標を有効にして Autopilot クラスタを作成する

新しい GKE Autopilot クラスタを作成すると、GKE ではデフォルトで GKE Dataplane V2 の指標がクラスタで有効になります。特定のフラグを指定する必要はありません。

Google Cloud Managed Service for Prometheus で GKE Autopilot クラスタの GKE Dataplane V2 の指標を使用するには、指標をスクレイピングして Google Cloud Managed Service for Prometheus に送信するように ClusterPodMonitoring リソースを構成します。

ClusterPodMonitoring マニフェストを作成します。

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: ClusterPodMonitoring
metadata:
  name: advanced-datapath-observability-metrics
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: cilium
  endpoints:
  - port: flowmetrics
    interval: 60s
    metricRelabeling:
    # only keep denormalized pod flow metrics
    - sourceLabels: [__name__]
      regex: 'pod_flow_(ingress|egress)_flows_count'
      action: keep
    # extract pod name
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: pod_name
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: pod_name
      action: replace
    # extract workload name by removing 2 last "-XXX" parts
    - sourceLabels: [pod_name]
      regex: '([a-zA-Z0-9-\.]+)((-[a-zA-Z0-9\.]+){2})'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: workload_name
      action: replace
    # extract workload name by removing one "-XXX" part when pod name has only 2 parts (eg. daemonset)
    - sourceLabels: [pod_name]
      regex: '([a-zA-Z0-9\.]+)((-[a-zA-Z0-9\.]+){1})'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: workload_name
      action: replace
    # extract pod namespace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: namespace_name
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: namespace_name
      action: replace
    # extract remote workload name
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: remote_workload
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: remote_workload
      action: replace
    # extract remote workload namespace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_namespace
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_namespace
      action: replace
    # default remote workload class to "pod"
    - replacement: 'pod'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
    # extract remote workload class from reserved identity
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;reserved:([^/]*)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;reserved:([^/]*)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
  targetLabels:
    metadata: []

ClusterPodMonitoring マニフェストを適用します。
```
kubectl apply -f ClusterPodMonitoring.yaml
```

GKE Dataplane V2 の指標を有効にして Standard クラスタを作成する

GKE Dataplane V2 の指標を有効にするには、--enable-dataplane-v2-metrics フラグを使用してクラスタを作成します。

gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --enable-dataplane-v2 \
    --enable-ip-alias \
    --enable-managed-prometheus \
    --enable-dataplane-v2-metrics

以下を置き換えます。

CLUSTER_NAME: クラスタの名前。

--enable-managed-prometheus フラグは、Google Cloud Managed Service for Prometheus で指標を使用するように GKE に指示します。