UKG

您可以使用 UKG 連接器對 UKG 資料執行各種動作。

事前準備

使用 UKG 連接器前,請先完成下列工作:

  • 在 Google Cloud 專案中:
    • 確認已設定網路連線。如要瞭解網路模式,請參閱「網路連線」。
    • roles/connectors.admin IAM 角色授予設定連線器的使用者。
    • 將下列 IAM 角色授予要用於連接器的服務帳戶:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      服務帳戶是特殊的 Google 帳戶類型,主要用於代表需要驗證且必須取得授權才能存取 Google API 資料的非人類使用者。如果您沒有服務帳戶,請建立服務帳戶。詳情請參閱「建立服務帳戶」。

    • 啟用下列服務:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      如要瞭解如何啟用服務,請參閱「啟用服務」。

    如果專案先前未啟用這些服務或權限,系統會在設定連結器時提示您啟用。

設定連接器

連線專屬於資料來源。也就是說,如果您有多個資料來源,則必須為每個資料來源建立個別的連線。如要建立連線,請按照下列步驟操作:

  1. Cloud 控制台中,前往「Integration Connectors」>「Connections」頁面,然後選取或建立 Google Cloud 專案。

    前往「連線」頁面

  2. 按一下「+ 建立新連線」,開啟「建立連線」頁面。
  3. 在「位置」部分中,選擇連線位置。
    1. 區域:從下拉式清單中選取位置。

      如需所有支援的地區清單,請參閱「位置」一文。

    2. 點按「下一步」
  4. 在「連線詳細資料」部分,完成下列步驟:
    1. 連接器:從可用連接器的下拉式清單中選取「UKG」
    2. 連接器版本:從可用版本的下拉式清單中選取連接器版本。
    3. 在「連線名稱」欄位中,輸入連線執行個體的名稱。

      連線名稱必須符合下列條件:

      • 連線名稱可使用英文字母、數字或連字號。
      • 字母必須為小寫。
      • 連線名稱開頭須為英文字母,結尾則須為英文字母或數字。
      • 連結名稱不得超過 49 個字元。
    4. 視需要輸入連線執行個體的「Description」(說明)
    5. 或者,可啟用 Cloud Logging,然後選取記錄層級。記錄層級預設為 Error
    6. 服務帳戶:選取具備必要角色的服務帳戶。
    7. 服務/模組:選取 UKG 模組。
    8. 視需要設定「連線節點設定」

      • 節點數量下限:輸入連線節點數量下限。
      • 節點數量上限:輸入連線節點數量上限。

      節點是用來處理交易的連線單位 (或備用資源)。連線處理的交易量越多,就需要越多節點;反之,處理的交易量越少,需要的節點就越少。如要瞭解節點對連接器定價的影響,請參閱「 連線節點定價」。如未輸入任何值,系統預設會將節點下限設為 2 (提高可用性),節點上限則設為 50。

    9. 選用:按一下「+ 新增標籤」,以鍵/值組合的形式為連線新增標籤。
    10. 點按「下一步」
  5. 在「目的地」部分,輸入要連線的遠端主機 (後端系統) 詳細資料。
    1. 目的地類型:選取目的地類型
      • 如要指定目的地主機名稱或 IP 位址,請選取「主機地址」,然後在「主機 1」欄位中輸入地址。
      • 如要建立私人連線,請選取「Endpoint attachment」(端點連結),然後從「Endpoint Attachment」(端點連結) 清單中選擇所需連結。

      如要建立與後端系統的公開連線,並加強安全性,建議為連線設定靜態輸出 IP 位址,然後設定防火牆規則,只允許特定靜態 IP 位址。

      如要輸入其他目的地,請按一下「+新增目的地」

    2. 點按「下一步」
  6. 在「Authentication」(驗證) 部分中,輸入驗證詳細資料。
    1. 選取「驗證類型」並輸入相關詳細資料。

      UKG 連線支援下列驗證類型:

      • 基本驗證
      • OAUTH 2.0 - 授權碼
      • 如要瞭解如何設定這些驗證類型,請參閱「設定驗證」。

      • 點按「下一步」
  7. 檢查:檢查連線和驗證詳細資料。
  8. 點選「建立」

設定驗證機制

根據要使用的驗證方式輸入詳細資料。

  • 基本驗證
    • 使用者名稱:用於驗證連接器的使用者名稱。
    • 密碼:Secret Manager 密鑰,內含與連接器相關聯的密碼。
  • OAUTH 2.0 - 授權碼
    • 用戶端 ID:用於要求存取權杖的用戶端 ID。
    • 範圍:以半形逗號分隔的所需範圍清單。
    • 用戶端密鑰:Secret Manager 密鑰,內含您建立的已連結應用程式用戶端密鑰。
    • 啟用 PKCE:如要啟用 Proof Key of Code Exchange (PKCE),請選取這個選項。
    • 授權網址:應用程式的授權網址。系統會將您重新導向至這個頁面,以便登入應用程式。
    • 存取權杖網址:用於交換存取權杖的網址。請提供完整的網址,包括配置。

連線設定範例

本節列出建立連線時設定的各個欄位範例值。

OAUTH 2.0 - 授權碼連線類型

欄位名稱 詳細資料
位置 us-central1
連接器 UKG
連接器版本 1
連線名稱 gcp-ukg-oauth-conn
啟用 Cloud Logging
記錄檔層級 錯誤
服務帳戶 SERVICEACCOUNT_NAME@developer.gserviceaccount.com
開啟 OpenAPI 規格模組 計時
詳細程度 5
節點數量下限 2
節點數量上限 50
目的地類型 主機位址
主機地址 https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com
用戶端 ID ZG******-****-****-****-*********uDN
用戶端密鑰 密鑰
Secret 版本 1
授權網址 https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/oauth2/authorize
存取憑證網址 https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/api/authentication/access_token

系統限制

UKG 連接器每秒可處理 30 筆交易,每個節點的交易量超過此限制時,系統會節流。根據預設,Integration Connectors 會為連線分配 2 個節點 (以提高可用性)。

如要瞭解 Integration Connectors 適用的限制,請參閱「限制」一文。

作業

這個連接器可讓您對 UKG 資料執行各種動作。

本節列出 UKG 連接器支援的操作。如要瞭解如何設定動作,請參閱「動作範例」。

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 動作

依名稱擷取所有員工群組。

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
all_details 布林值 布林值,指出回應是否為輕量型,也就是只包含 ID 和名稱欄位的回應。
名稱 字串 員工群組名稱。

如要瞭解如何設定 RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 動作,請參閱範例

建立 PayCode 動作

建立薪資代碼。

「建立 PayCode」動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
類型 字串 薪資代碼類型。
名稱 字串 薪資代碼名稱。
單位 字串 薪資代碼的單位。
codeNumber 整數 指派給薪資代碼的代碼編號。

如要瞭解如何設定 CreatePayCode 動作,請參閱範例

DeletePayCodebyId 動作

根據 ID 刪除薪資代碼。

DeletePayCodebyId 動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
id 整數 薪資代碼的 ID。

如要瞭解如何設定 DeletePayCodebyId 動作,請參閱範例

透過「依 ID 更新工作規則」動作更新工作規則

使用 ID 更新工作規則。

「依 ID 更新工作規則」動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
workRuleId 整數 工作規則 ID
workRuleVersion json 與工作規則相關聯的工作規則版本。
名稱 字串 工作規則的名稱。
version 整數 工作規則版本。

如要瞭解如何設定 Update Work Rule by ID 動作,請參閱範例

動作範例

範例 - RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName

這個範例會擷取員工群組。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Query parameters": {
        "all_details": true
      }
    } 
    

    If the action is successful, the RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName task's connectorOutputPayload response parameter will have a value similar to the following:

     
      [{
        "ResponseBody": "[{\"name\":\"$U-South Region\",\"id\":1401,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2452,\"qualifier\":\"$U-South Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:06:46\",\"persistentId\":\"$U-South#Region\"},{\"name\":\"$U-Canada Region\",\"id\":1451,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2453,\"qualifier\":\"$U-Canada Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:07:21\",\"persistentId\":\"}]
      

範例 - 建立 PayCode

這個範例會建立薪資代碼。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Create PayCode 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
      {
        "RequestBody": {
          "type": "Regular",
          "unit": "HOUR",
          "visibleToTimecardSchedule": true,
          "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
          "shortName": "2MP",
          "combined": false,
          "money": false,
          "totals": true,
          "excusedAbsence": false,
          "wageMultiplier": 1.0,
          "wageAddition": 0.0,
          "addToTimecardTotal": true,
          "visibleToUser": true,
          "visibleToReports": true,
          "checkAvailability": 0.0,
          "codeNumber": 7663.0,
          "cascadingDuration": false,
          "processDurationAsSeparateShift": false,
          "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
          "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
          "repeating": false,
          "payrollOnly": false,
          "timekeepingOnly": false,
          "netDown": false
        },
        "Headers": {
          "Content-Type": "application/json"
        }
      }
      
      
      
  4. 如果動作成功,CreatePayCode 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
      [{
        "type": "Regular",
        "unit": "HOUR",
        "visibleToTimecardSchedule": true,
        "id": 5904.0,
        "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
        "shortName": "2MP",
        "combined": false,
        "money": false,
        "totals": true,
        "excusedAbsence": false,
        "wageMultiplier": 1.0,
        "wageAddition": 0.0,
        "addToTimecardTotal": true,
        "visibleToUser": true,
        "visibleToReports": true,
        "checkAvailability": 0.0,
        "codeNumber": 7663.0,
        "cascadingDuration": false,
        "processDurationAsSeparateShift": false,
        "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
        "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
        "repeating": false,
        "payrollOnly": false,
        "timekeepingOnly": false,
        "netDown": false
      }]

範例 - DeletePayCodebyId

這個範例會根據 ID 刪除薪資代碼。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 DeletePayCodebyId 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
      {
      "Path parameters": {
        "id": 6002.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,DeletePayCodebyId 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "ResponseBody": "",
      "StatusCode": 200.0
    }] 

範例 - 依 ID 更新工作規則

這個範例會更新工作規則。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Update Work Rule by ID 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 3701.0
      },
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "version": 1.0,
        "workRuleId": 3701.0,
        "name": "$AU Call Back Sasori",
        "workRuleVersion": [{
          "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
          "effectiveDateTime": "1853-01-01T00:00:00",
          "updateThisVersion": true,
          "expirationDateTime": "4000-01-01T00:00:00",
          "general": {
            "breaks": [],
            "coreHours": [],
            "includeMinimumWagesAdjustment": false,
            "deductions": [{
              "id": 651.0,
              "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
              "name": "$AU Oncall Allowance"
            }]
          },
          "workRulePayCodeDistribution": {
            "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
            "deviations": [],
            "overtimes": [],
            "zones": [],
            "majorities": []
          },
          "workRuleAutoBreakPlacement": {
            "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
            "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
            "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
            "shiftLengthsToExclude": [],
            "newShiftLengths": []
          },
          "version": 1.0
        }],
        "ivrAlias": "1234567890"
      }
    }
  4. 如果動作成功,Update Work Rule by ID 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "workRuleId": 3701.0,
      "name": "$AU Call Back Sasori",
      "ivrAlias": "1234567890",
      "workRuleVersion": [{
        "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
        "effectiveDateTime": "1753-01-01T00:00:00",
        "updateThisVersion": false,
        "expirationDateTime": "3000-01-01T00:00:00",
        "general": {
          "breaks": [],
          "coreHours": [],
          "includeMinimumWagesAdjustment": false,
          "deductions": [{
            "id": 651.0,
            "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
            "name": "$AU Oncall Allowance"
          }]
        },
        "workRulePayCodeDistribution": {
          "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
          "deviations": [],
          "overtimes": [],
          "zones": [],
          "majorities": []
        },
        "workRuleAutoBreakPlacement": {
          "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
          "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
          "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
          "shiftLengthsToExclude": [],
          "newShiftLengths": []
        },
        "version": 3.0
      }],
      "version": 3.0
    }]

範例 - 依 ID 刪除固定規則

這個範例會刪除特定固定規則。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Delete Fixed Rule by ID 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 1152.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Delete Fixed Rule by ID 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容:

     
     [{
      "ResponseBody": "",
      "StatusCode": 204.0
    }] 

範例 - 擷取應計代碼

這個範例會擷取應計代碼。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Retrieve Accrual Codes 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Query parameters": {
        "id": 1303.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve Accrual Codes 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "ResponseBody": "[{\"id\":1303,\"typeId\":2,\"hoursPerDayInSeconds\":28800,\"name\":\"$LC Dia Familia\",\"shortName\":\"$LC Dia Familia\",\"typeName\":\"Day\",\"allowEdit\":true}]",
      "StatusCode": 200.0
    }]

範例 - 建立營業時間

這個範例會建立營業時間。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Create Hours of Operation 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
        "active": true,
        "effectiveVersions": [{
          "effectiveSpan": {
            "startDate": "1900-01-01",
            "endDate": "3000-01-01"
          },
          "unrestrictedEdit": true,
          "items": [{
            "openTime": "09:00:00",
            "closeTime": "21:00:00",
            "closed": false,
            "holiday": false,
            "weekDay": {
              "id": -1.0,
              "qualifier": "EVERY_DAY"
            }
          }, {
            "openTime": "10:00:00",
            "closeTime": "17:00:00",
            "closed": false,
            "holiday": false,
            "weekDay": {
              "id": 1.0,
              "qualifier": "SUNDAY"
            }
          }, {
            "openTime": "10:00:00",
            "closeTime": "18:00:00",
            "closed": false,
            "holiday": false,
            "weekDay": {
              "id": 7.0,
              "qualifier": "SATURDAY"
            }
          }]
        }]
      }
    }
  4. 如果動作成功,Create Hours of Operation 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
    [{
      "id": 851.0,
      "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
      "active": true,
      "version": 1.0,
      "effectiveVersions": [{
        "effectiveSpan": {
          "startDate": "1900-01-01",
          "endDate": "3000-01-01"
        },
        "unrestrictedEdit": true,
        "items": [{
          "id": 1051.0,
          "openTime": "09:00:00",
          "closeTime": "21:00:00",
          "closed": false,
          "holiday": false,
          "weekDay": {
            "id": -1.0,
            "qualifier": "EVERY_DAY"
          }
        }, {
          "id": 1052.0,
          "openTime": "10:00:00",
          "closeTime": "17:00:00",
          "closed": false,
          "holiday": false,
          "weekDay": {
            "id": 1.0,
            "qualifier": "SUNDAY"
          }
        }, {
          "id": 1053.0,
          "openTime": "10:00:00",
          "closeTime": "18:00:00",
          "closed": false,
          "holiday": false,
          "weekDay": {
            "id": 7.0,
            "qualifier": "SATURDAY"
          }
        }]
      }]
    }]

範例 - 依 ID 更新時間表設定

這個範例會更新特定時間卡設定。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Update Timecard Setting by ID 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 3872335.0
      },
      "RequestBody": {
        "id": 3872335.0,
        "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
        "label": "Hourly Timecard - Employee View",
        "description": "Hourly Timecard - Employee View",
        "timecardType": {
          "id": "HourlyEmployee",
          "name": "Hourly Employee"
        },
        "canEditFutureTimecard": false,
        "numberOfFutureDays": 0.0,
        "includeOvertimes": true,
        "fourPunchRow": false,
        "columnsOrder": [{
          "id": "Date",
          "name": "Date"
        }, {
          "id": "Schedule",
          "name": "Schedule"
        }, {
          "id": "Absence",
          "name": "Absence"
        }, {
          "id": "In",
          "name": "In"
        }, {
          "id": "Transfer",
          "name": "Transfer"
        }, {
          "id": "Out",
          "name": "Out"
        }, {
          "id": "PayCode",
          "name": "Pay Code"
        }, {
          "id": "Amount",
          "name": "Amount"
        }, {
          "id": "Shift",
          "name": "Shift"
        }, {
          "id": "Daily",
          "name": "Daily"
        }, {
          "id": "Period",
          "name": "Period"
        }],
        "includeActivityEvent": false,
        "includeActivityAllocation": false,
        "includeActivityTotalActual": false,
        "includeActivityTotalAllocated": false,
        "includeActivityTotalVariance": false,
        "hidePaidCorrection": false}
  4. 如果動作成功,Update Timecard Setting by ID 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
      [{
      "id": 3872335.0,
      "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
      "label": "Hourly Timecard - Employee View",
      "description": "Hourly Timecard - Employee View",
      "timecardType": {
        "id": "HourlyEmployee",
        "name": "Hourly Employee"
      },
      "canEditFutureTimecard": false,
      "numberOfFutureDays": 0.0,
      "includeOvertimes": true,
      "fourPunchRow": false,
      "columnsOrder": [{
        "id": "Date",
        "name": "Date"
      }, {
        "id": "Schedule",
        "name": "Schedule"
      }, {
        "id": "Absence",
        "name": "Absence"
      }, {
        "id": "In",
        "name": "In"
      }, {
        "id": "Transfer",
        "name": "Transfer"
      }, {
        "id": "Out",
        "name": "Out"
      }, {
        "id": "PayCode",
        "name": "Pay Code"
      }, {
        "id": "Amount",
        "name": "Amount"
      }, {
        "id": "Shift",
        "name": "Shift"
      }, {
        "id": "Daily",
        "name": "Daily"
      }, {
        "id": "Period",
        "name": "Period"
      }],
      "includeActivityEvent": false,
      "includeActivityAllocation": false,
      "includeActivityTotalActual": false,
      "includeActivityTotalAllocated": false,
      "includeActivityTotalVariance": false,
      "hidePaidCorrection": false,
      "paidCorrectionFilterEnabled": true}] 

範例 - 擷取使用者資訊設定檔

這個範例會擷取人員資訊設定檔。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Retrieve People Information Profiles 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
      {
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "where": {
          "ids": [-1.0, 651.0]
        }
      }
    }
  4. 如果動作成功,Retrieve People Information Profiles 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
       [{
      "ResponseBody": "[{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with Default People Information Settings\",\"name\":\"Default People Information Profile\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with All Hyperfind Query\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"Default People Information Profile\"}},{\"id\":651,\"description\":\"All Home Employees\",\"name\":\"$R-All Home\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":649,\"description\":\"All Home Employees\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"$R-All Home\"}}]",
      "StatusCode": 200.0
    }]

範例 - 擷取所有聘僱條件

這個範例會擷取所有聘僱條件。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Retrieve All Employment Terms 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
       {
      "Query parameters": {
        "id": 2202.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve All Employment Terms 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
      [{
      "ResponseBody": "[{\"allowsInheritance\":false,\"isActive\":true,\"name\":\"$AU-Casual\",\"id\":2202,\"processType\":\"ENFORCE_END_DATE\",\"versions\":{\"employmentTermVersion\":[{\"id\":702,\"accrualProfile\":{\"id\":1402,\"qualifier\":\"$AU-Casual\",\"name\":\"$AU-Casual\"},\"endDate\":\"3000-01-01\",\"holidayProfile\":{\"id\":152,\"qualifier\":\"AU Casual Holiday Profile\",\"name\":\"AU Casual Holiday Profile\"},\"startDate\":\"1900-01-01\",\"minimumWage\":{}}]},\"persistentId\":\"$AU-Casual\"}]",
      "StatusCode": 200.0
    }]

範例 - 建立認證設定檔

這個範例會建立認證設定檔。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Create Attestation Profiles 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "versionCount": 0.0,
        "name": "Empty Profile 3",
        "deleted": false,
        "attestationAssignments": []
      }
    }
  4. 如果動作成功,Create Attestation Profiles 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
    [{
      "id": 434.0,
      "versionCount": 0.0,
      "name": "Empty Profile 3",
      "deleted": false
    }]

範例 - 依 ID 擷取休假設定檔

這個範例會根據 ID 擷取休假設定檔。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Retrieve Leave Profile by Id 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 3.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve Leave Profile by Id 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "id": 3.0,
      "isActive": true,
      "leaveProfileCategory": [{
        "id": 1.0,
        "qualifier": "Military",
        "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
          "configurableData": {
            "id": 1.0,
            "qualifier": "Active Duty Period"
          }
        }],
        "leaveProfileCategoryRule": [],
        "leaveProfileCategoryType": [{
          "leaveType": [{
            "id": 21.0,
            "qualifier": "Military Duty Leave Tracking"
          }]
        }, {
          "leaveType": [{
            "id": 53.0,
            "qualifier": "Personal Leave"
          }]
        }, {
          "leaveType": [{
            "id": 59.0,
            "qualifier": "Vacation Leave"
          }]
        }]
      }, {
        "id": 2.0,
        "qualifier": "Self",
        "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
          "configurableData": {
            "id": 2.0,
            "qualifier": "Amount Paid"
          }
        }, {
          "configurableData": {
            "id": 4.0,
            "qualifier": "Disability Case Number"
          }
    }]

範例 - 擷取可用規則

這個範例會擷取可用的規則。

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 actions
  2. 選取 Retrieve Available Rules 動作,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Query parameters": {
        "leave_case_id": 189.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve Available Rules 工作項目的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "leaveCase": {
        "id": 189.0,
        "qualifier": "Physical Therapy",
        "name": "Physical Therapy"
      },
      "availableLeaveRules": [{
        "id": 20.0,
        "availableLeaveTypes": [{
          "id": 1.0,
          "paid": false,
          "enabled": true,
          "payCode": {
            "id": 107.0,
            "qualifier": "LV-ADAA Leave",
            "name": "LV-ADAA Leave"
          },
          "accrualCode": {
            "id": 2.0,
            "qualifier": "LV-ADA Leave",
            "name": "LV-ADA Leave"
          },
          "qualifier": "ADA Leave",
          "name": "ADA Leave"
        }, {
          "id": 11.0,
          "paid": false,
          "enabled": true,
          "presentedInLeaveRule": true,
          "payCode": {
            "id": 134.0,
            "qualifier": "LV-FMLA Injury Illness",
            "name": "LV-FMLA Injury Illness"
          },
          "accrualCode": {
            "id": 12.0,
            "qualifier": "LV-FMLA",
            "name": "LV-FMLA"
          },
          "qualifier": "FMLA Illness Injury",
          "name": "FMLA Illness Injury"
        }, {
          "id": 31.0,
          "paid": false,
          "enabled": true,
          "presentedInLeaveRule": true,
          "payCode": {
            "id": 165.0,
            "qualifier": "LV-Non FMLA Tracking",
            "name": "LV-Non FMLA Tracking"
          },
          "accrualCode": {
            "id": 24.0,
            "qualifier": "LV-Tracking",
            "name": "LV-Tracking"
          },
          "qualifier": "Non-FMLA Illness Injury",
          "name": "Non-FMLA Illness Injury"
        }
    }]

使用 Terraform 建立連線

您可以使用 Terraform 資源建立新連線。

如要瞭解如何套用或移除 Terraform 設定,請參閱「基本 Terraform 指令」。

如要查看用於建立連線的 Terraform 範本範例,請參閱範本範例

使用 Terraform 建立這項連線時,您必須在 Terraform 設定檔中設定下列變數:

參數名稱 資料類型 必填 說明
proxy_enabled BOOLEAN 選取這個核取方塊,即可為連線設定 Proxy 伺服器。
proxy_auth_scheme ENUM 用於向 ProxyServer Proxy 驗證的驗證類型。支援的值包括:BASIC、DIGEST、NONE
proxy_user STRING 用於向 ProxyServer Proxy 驗證的使用者名稱。
proxy_password SECRET 用於向 ProxyServer 代理程式驗證的密碼。

在整合服務中使用 UKG 連線

建立連線後,Apigee Integration 和 Application Integration 都會提供該連線。您可以在整合中透過「連接器」工作使用連線。

  • 如要瞭解如何在 Apigee Integration 中建立及使用「連線器」工作,請參閱「連線器工作」。
  • 如要瞭解如何在 Application Integration 中建立及使用「連線器」工作,請參閱「連線器工作」。

向 Google Cloud 社群尋求協助

如要發布問題及討論這個連接器,請前往 Cloud 論壇的 Google Cloud 社群。

後續步驟