SAP Hybris C4C

Com o conector do SAP Hybris C4C, é possível executar operações de inserção, exclusão, atualização e leitura nos dados do SAP Hybris.

Versões compatíveis

Esse conector é compatível com a versão 1.0 da API SAP Cloud.

Antes de começar

No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:

  • Verifique se a conectividade de rede está configurada. Para informações sobre padrões de rede, consulte Conectividade de rede.
  • Conceda a função do IAM roles/connectors.admin ao usuário que configura o conector.
  • Conceda os papéis do IAM roles/secretmanager.viewer e roles/secretmanager.secretAccessor à conta de serviço que você quer usar para o conector.
  • Ative os seguintes serviços:
    • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
    • connectors.googleapis.com (API Connectors)

    Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços. Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.

Configurar o conector

Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, faça o seguinte:

  1. No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar a página "Conexões"

  2. Clique em + CRIAR NOVO para abrir a página Criar conexão.
  3. Na seção Local, escolha o local da conexão.
    1. Região: selecione um local na lista suspensa.

      Para conferir a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.

    2. Clique em PRÓXIMA.
  4. Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
    1. Conector: selecione SAP Hybris C4C na lista suspensa de conectores disponíveis.
    2. Versão do conector: selecione a versão do conector na lista suspensa de versões disponíveis.
    3. No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão

      Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:

      • Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
      • As letras precisam ser minúsculas.
      • Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
      • Os nomes das conexões não podem ter mais de 49 caracteres.
    4. Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
    5. Como opção, ative o Cloud Logging e selecione um nível de registro. Por padrão, o nível de registro é definido como Error.
    6. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
    7. Tenant: a instância do SAP Cloud com que a conexão será estabelecida.
    8. Usar a paginação do lado do cliente: para ativar a paginação do lado do cliente no provedor ADO.NET para SAP Cloud, ative essa opção.
    9. Usar serviço personalizado: ative essa opção para ativar o serviço personalizado do SAP Cloud OData.
    10. Visualizações definidas pelo usuário: especifique o caminho do arquivo de configuração JSON que contém suas visualizações personalizadas.
    11. Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:

      • Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
      • Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.

      Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.

    12. (Opcional) Para configurar um servidor proxy para a conexão, selecione Usar proxy e insira os detalhes do proxy.
      • Esquema de autenticação de proxy: selecione o tipo de autenticação para autenticar com o servidor proxy. Os seguintes tipos de autenticação são aceitos:
        • Básico: autenticação HTTP básica.
        • Resumo: autenticação HTTP de resumo.
      • Usuário proxy: um nome de usuário a ser usado para autenticar com o servidor proxy.
      • Senha de proxy: a chave secreta do Secret Manager da senha do usuário.
      • Tipo de SSL de proxy: o tipo de SSL a ser usado para se conectar ao servidor proxy. Os seguintes tipos de autenticação são aceitos:
        • Automático: configuração padrão. Se o URL for HTTPS, a opção Túnel será usada. Se o URL for HTTP, a opção NUNCA será usada.
        • Sempre: a conexão será sempre com SSL ativado.
        • Nunca: a conexão não está com SSL ativado.
        • Túnel: a conexão é feita por um proxy de encapsulamento. O servidor proxy abre uma conexão com o host remoto e o tráfego flui de ida e volta pelo proxy.
      • Na seção Servidor proxy, insira os detalhes do servidor proxy.
        1. Clique em + Adicionar destino.
        2. Selecione um Tipo de destino.
          • Endereço do host: especifique o nome do host ou o endereço IP do destino.

            Se quiser estabelecer uma conexão privada com seu sistema de back-end, faça o seguinte:

    13. Outra opção é clicar em + ADICIONAR MARCADOR para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
    14. Clique em PRÓXIMA.
  5. Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
    1. Tipo de destino: selecione um Tipo de destino.
      • Selecione Endereço do host na lista para especificar o nome do host ou o endereço IP do destino.
      • Para estabelecer uma conexão particular com seus sistemas de back-end, Selecione Anexo de endpoint na lista e depois selecione o anexo de endpoint necessário. na lista Endpoint Attachment.

      Para estabelecer uma conexão pública com os sistemas de back-end com mais segurança, considere configurar endereços IP de saída estáticos para suas conexões e configure as regras de firewall para autorizar apenas os endereços IP estáticos específicos.

      Para inserir outros destinos, clique em +ADICIONAR DESTINO.

    2. Clique em PRÓXIMA.
  6. Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
    1. Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.

      A conexão SAP Hybris C4C oferece suporte aos seguintes tipos de autenticação:

      • Nome de usuário e senha
    2. Para entender como configurar esses tipos de autenticação, consulte Configurar autenticação.

    3. Clique em PRÓXIMA.
  7. Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
  8. Clique em Criar.

Configurar a autenticação

Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.

  • Nome de usuário e senha
    • Nome de usuário: insira o nome de usuário para autenticação no SAP Cloud.
    • Senha: especifique o secret do Secret Manager que contém a senha associada à conta do SAP Cloud.

Exemplos de configuração de conexão

Esta seção lista os valores de exemplo para os vários campos que você configura ao criar a conexão.

Tipo de conexão de nome de usuário e senha

Nome do campo Detalhes
Local asia-east1
Conector SAP Hybris C4C
Versão do conector 1
Nome da conexão sap-hybris-c4c-c4codataapi-conn
Ativar Cloud Logging Sim
Conta de serviço my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com
Locatário my335480.crm.ondemand.com
Número mínimo de nós 2
Número máximo de nós 50
Endereço do host https://192.0.2.0
Autenticação Senha do usuário
Nome de usuário USERNAME
Senha SENHA
Versão do secret 1

Limitações do sistema

O conector SAP Hybris C4C pode processar no máximo quatro transações por segundo, por , e limita qualquer transação além desse limite. Por padrão, os Integration Connectors alocam dois nós (para melhor disponibilidade) para uma conexão.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Usar a conexão SAP Hybris C4C em uma integração

Depois de criar a conexão, ela fica disponível na integração da Apigee e Application Integration. É possível usar a conexão em uma integração pela tarefa de conectores.

  • Para entender como criar e usar a tarefa "Connectors" na integração da Apigee, consulte Tarefa Connectors.
  • Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na Application Integration, consulte Tarefa "Conectores".

Exemplos de operações de entidade

Esta seção mostra como realizar algumas das operações de entidade neste conector.

Exemplo: listar todos os leads da coleção de leads

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione LeadCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação LIST e clique em Concluído.
  4. Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, é possível definir a filterClause para filtrar registros com base em qualquer coluna. É necessário transmitir o valor da cláusula de filtro entre aspas simples.

Exemplo: receber um lead da coleção de leads

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione LeadCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Get e clique em Concluído.
  4. Defina o ID da entidade como "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046", que é a chave a ser transmitida. Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Abrir editor de mapeamento de dados e digite "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046" no campo Valor de entrada e escolha o EntityId como a variável local.
  5. Transmita o valor do ID da entidade diretamente, como "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046", que é o valor da chave primária exclusiva. Se a entidade tiver duas chaves compostas, use a cláusula de filtro e transmita o valor, como ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'

Exemplo: excluir um lead da coleção de leads

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione LeadCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Delete e clique em Concluído.
  4. Defina o ID da entidade como "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046s", que é a chave a ser transmitida. Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Abrir editor de mapeamento de dados e digite "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046" no campo Valor de entrada e escolha o EntityId como a variável local.

    Se a entidade tiver duas chaves primárias ou de negócios compostas em vez de especificar o entityId, também será possível definir a filterClause como ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'.

Exemplo: criar um lead na coleção de leads

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione LeadCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "Name": "Googlecloud_Testing", "AccountPartyID": "8000000070" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa LeadCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAF8D279CA432116F" }
    

Exemplo: criar uma oportunidade na coleção de oportunidades

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione OpportunityCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "Name": "Charlie", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa OpportunityCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
    

Exemplo: criar um pedido de cliente na coleção de itens

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione CustomerOrderItemCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "Description": "This is Customer Order Collection", "ParentObjectID": "D3542BF960751EEFADE1140D7614A0C7", "ProductID": "128" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa CustomerOrderItemCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1C28BC1781A71FE" }
    

Exemplo: criar um contrato na coleção de contratos

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "ContractCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "Name": "Contract Collection AK" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa ContractCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
    

Exemplo: criar uma cotação de vendas na coleção de cotações de vendas

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione SalesQuoteCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa SalesQuoteCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

Exemplo: criar um cliente individual na coleção "customers"

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "IndividualCustomerCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "RoleCode": "BUP002", "FirstName": "Charlie", "LastName": "Cruz" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa IndividualCustomerCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
    

Exemplo: criar uma conta corporativa na coleção de contas

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "CorporateAccountCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "Name": "Charlie S", "RoleCode": "CRM000" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa CorporateAccountCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0901EC0786A51A9" }
    

Exemplo: criar um parceiro na coleção de parceiros

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione PartnerCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "HouseNumber": "B-5", "Name": "Charlie", "CountryCode": "US", "City": "Muzzfanagar", "StateCode": "AZ", "POBoxPostalCode": "12345", "StreetPostalCode": "56789", "POBox": "MS" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa PartnerCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
    

Exemplo: criar um concorrente na coleção de concorrentes

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "CompetitorCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    { "Name": "Charlie Cruz", "Phone": "1213446464" }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa CompetitorCollection terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE82734673233121" }
    

Exemplo: criar um documento de transação comercial na coleção de referência

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione OpportunityBusinessTransactionDocumentReferenceCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    {
      "ParentObjectID": "07D09F6BEB401EEFB683B9BFCBD63CA1",
      "OpportunityID": "11",
      "ID": "17",
      "TypeCode": "30",
      "BusinessTransactionDocumentRelationshipRoleCode": "2"
    }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

Exemplo: criar um anexo na coleção de oportunidades

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione OpportunityAttachmentFolderCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como a variável local.
    {
      "ParentObjectID": "0B7E0B7275361EEFB59B682026F83C0B",
      "TypeCode": "10001",
      "Name": "AttachMs.csv",
      "MimeType": "text/csv",
      "Binary": "c2FtcGxlIHRleHQgaW5zZXJ0"
    }
    

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    
  5. É possível adicionar arquivos como .png, .jpeg, .csv, .jpg, .pdf, .docx, .xlsx, .ppt e .gif mudando o tipo mime e o binário.

Exemplo: atualizar um lead na coleção de leads

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione LeadCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da LeadCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5" }
    

Exemplo: atualizar uma oportunidade na coleção "opportunities"

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione OpportunityCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "Name": "Charlie Cruz", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da OpportunityCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
    

Exemplo: atualizar uma cotação de vendas na coleção de cotações de vendas

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione SalesQuoteCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da SalesQuoteCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

Exemplo: atualizar um contrato na coleção de contratos

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "ContractCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "Name": "Updated Contract Collection" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da ContractCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
    

Exemplo: atualizar um cliente individual na coleção "customers"

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "IndividualCustomerCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "Email": "baklavainthebalkans@gmail.com", "Mobile": "7037251086" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da IndividualCustomerCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
    

Exemplo: atualizar uma pesquisa na coleção de pesquisas

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "SurveyCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "Name": "Updated survey from MS" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da SurveyCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4" }
    

Exemplo: atualizar um parceiro na coleção de parceiros

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione PartnerCollection na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "City": "Paris" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da PartnerCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
    

Exemplo: atualizar um tíquete de serviço na coleção de solicitações de serviço

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione "ServiceRequestCollection" na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.
    { "Name": "Charlie Cruz 3" }
    
  5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da ServiceRequestCollection. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como a variável local.

    Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5'.

    A execução desse exemplo retorna uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5" }
    

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