Sage Intacct

Operações de entidade compatíveis

Nesta seção, mostramos como realizar algumas das operações de entidade neste conector.

Exemplo: listar todos os fornecedores

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Vendor na lista Entity.
3. Selecione a operação List e clique em Concluído.
4. Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, é possível definir a filterClause de acordo com sua necessidade.

O valor da cláusula de filtro sempre precisa ser transmitido entre aspas simples (') neste formato. É possível usar a cláusula de filtro para filtrar registros com base em qualquer coluna.

Para a entidade Sodocument, use uma cláusula de filtro na sua solicitação, como Docparid='Sales Order'.

Exemplo: receber um registro de fornecedor

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Vendor na lista Entity.
3. Selecione a operação Get e clique em Concluído.
4. Aqui, o ID da entidade é "20001". Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira "20001" no campo Input Value. Depois, escolha EntityId como variável local.

   O valor do ID da entidade precisa ser transmitido diretamente. Aqui, "20001" é o ID da entidade e o valor exclusivo da chave primária, que precisa ser transmitido

   Em casos em que a transmissão de um único ID de entidade pode gerar um erro, já que haverá duas chaves compostas. Nesses casos, você pode usar a cláusula de filtro e transmitir o valor, como id = "20001"

Exemplo: excluir um registro de fornecedor

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Vendor na lista Entity.
3. Selecione a operação Delete e clique em Concluído.
4. Aqui, o ID da entidade é definido como "20001". Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira "20001" no campo Input Value. Depois, escolha EntityId como variável local.

   Nos casos em que a entidade tem duas chaves primárias ou de negócios compostas, em vez de especificar o entityId, defina a filterClause como id='20001'.

Exemplo: criar um registro de fornecedor

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Vendor na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

       {
         "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
         "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
         "Name": "Altostrat_Ltd"
       }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Vendor terá um valor semelhante a este:

       {
         "Recordno": 83.0,
         "Vendorid": "20047"
       }
       

Exemplo: criar um registro de APBill

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione APBill na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Whencreated": "2024-05-05",
         "Whenposted": "2024-06-06",
         "Recordid": "25",
         "Vendorid": "20029",
         "Currency": "USD",
         "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
           <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
           <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
           <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
           <VENDORID>20029</VENDORID>
           </APBILLITEM>",
         "Whendue": "2024-12-12"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa APBill terá um valor semelhante a este:

        {
         "Recordno": 1511.0
        }
       

Exemplo: criar um registro Vendtype

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Vendtype na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Status": "active"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Vendtype terá um valor semelhante a este:

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Recordno": 16.0
         }
       

Exemplo: criar um registro de cliente

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Customer na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Name": "Altostrat_Ltd",
         "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Customer terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 3663.0,
         "Customerid":"13825"
         }
       

Exemplo: criar um registro ARInvoice

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione ARInvoice na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Customerid": "10303",
         "Whencreated": "2024-07-30",
         "Itemaggregate": <lineitem>
          <glaccountno>40100</glaccountno>
          <amount>100</amount>
          <locationid>100</locationid>
          <departmentid>200</departmentid>
          </lineitem>",
         "Recordid": "789",
         "Whendue": "2024-08-30"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Domains terá um valor semelhante a este:

        {
         "Success": true
        }
       

Exemplo: criar um registro CustType

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione CustType na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Name": "MGR PVT",
         "Status": "active"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa CustType terá um valor semelhante a este:

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

Exemplo: criar um registro ReportingPeriod

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione ReportingPeriod na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
         "Start_date": "2024-06-13",
         "End_date": "2024-06-15",
         "Name": "Google_Report_Test"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa ReportingPeriod terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 259.0
         }
       

Exemplo: criar um registro GLAccount

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione GLAccount na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Accountno": "12120",
         "Title": "Google_GLAccount_1"
         } 
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa GLAccount terá um valor semelhante a este:

         {
         "Accountno": "12120"
         }
       

Exemplo: criar um registro GLAcctGrp

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione GLAcctGrp na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Normal_balance": "credit",
         "Name": "AccountGrp13",
         "Iskpi": false,
         "Membertype": "Accounts"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa GLAcctGrp terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

Exemplo: criar um registro Purchasing_Item

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Purchasing_Item na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Itemtype": "Non-Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Purchasing_Item terá um valor semelhante a este:

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

Exemplo: criar um registro OrderEntity_Item

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione OrderEntity_Item na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Itemtype": "Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa OrderEntity_Item terá um valor semelhante a este:

    
         {
         "Recordno": 76.0,
         "Itemid": "89899"
         }
       

Exemplo: criar um registro de Checkingaccount

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Checkingaccount na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV",
         "Bankaccountno": "442516879127",
         "Glaccountno": "20200",
         "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
         "Routingno": "121010303",
         "Bankaccounttype": "checking",
         "Phone": "4085551212",
         "Locationid": "100",
         "Mailaddress_zip": "95110",
         "Mailaddress_city": "San Jose",
         "Mailaddress_state": "CA",
         "Mailaddress_country": "United States"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Checkingaccount terá um valor semelhante a este:

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV"
         }
       

Exemplo: criar um registro Savingsaccount

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Savingsaccount na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Bankaccountid": "CCI",
         "Bankname": "CCIB",
         "Locationid": "100"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa savingsaccount terá um valor semelhante a este:

         {
         "Bankaccountid": "CCI"
         }
       

Exemplo: criar um registro SOPriceList

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione SOPriceList na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Datefrom": "2024-01-01",
         "Dateto": "2025-01-01",
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa SOPriceList terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 28.0,
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

Exemplo: criar um registro de contatos

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Contacts na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Contactname": "Alex taylor's",
         "Printas": "sage intacct"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_Contacts terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 3929.0,
         "Contactname": "Alex taylor's"
         }
       

Exemplo: criar um registro UserInfo

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione UserInfo na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Loginid": "Dana cruz",
         "Contactinfo_lastname": "Cruz",
         "Contactinfo_firstname": "Dana",
         "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
         "Usertype": "business user"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_UserInfo terá um valor semelhante a este:

         {
         "Loginid": "Dana cruz"
         }
       

Exemplo: criar um registro de departamento

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Department na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Departmentid": "GFK2",
         "Title": "Google Created department 2"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_Department terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 10.0
         }
       

Exemplo: criar um registro EarningType

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione EarningType na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Name": "PRMethod",
         "Method": "Salary",
         "Billableacctno": "51701",
         "Nonbillableacctno": "51702"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_EarningType terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": "9"
         }
       

Exemplo: criar um registro de funcionário

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Employee na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Locationid": "100",
         "Personalinfo_contactname": "New Google"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_Employee terá um valor semelhante a este:

    
         {
         "Recordno": 42.0,
         "Employeeid": "1028"
         }
       

Exemplo: criar um registro de local

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione "Company_Location" na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Locationid": "350",
         "Name": "Lisbon",
         "Parentid": "100",
         "Startdate": "2000-02-02",
         "Status": "inactive"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_Location terá um valor semelhante a este:

    
         {
         "Locationid": "350"
         }
       

Exemplo: criar um registro de projeto

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Project na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Name": "newproject",
         "Projectcategory": "Contract"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_Project terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 19.0,
         "Projectid": "1013"
         }
       

Exemplo: criar um registro EmployeeEntityContacts

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione EmployeeEntityContacts na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

        {
         "Categoryname": "Primary Contact2",
         "Employee_employeeid": "1002",
         "Contact_name": "Charlie, Mahan"
        }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_EmployeeEntityContacts terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 284.0
         }
       

Exemplo: criar um registro EmployeeType

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione EmployeeType na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Name": "New employee type 1 Google",
         "Status": "active"
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Company_EmployeeType terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

Exemplo: criar um registro GlBatch

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione GlBatch na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Journal": "PYRJ",
         "Batch_date": "2019-03-31",
         "Batch_title": "Google description non legacy",
         "Itemaggregate": "<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <CURRENCY>USD</CURRENCY>
           <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
           </GLENTRY>\n<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
          "State": "Draft"
          }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa GlBatch terá um valor semelhante a este:

    
        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

Exemplo: criar um registro AttachmentFolders

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione AttachmentFolders na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

        {
         "name": "Google"
        } 
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa AttachmentFolders terá um valor semelhante a este:

    
        {
         "Success": true
        }
       

Exemplo: criar um registro Bankacctrecon

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Bankacctrecon na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Stmtendingdate": "2023-01-01",
         "Mode": "Automatch",
         "Stmtendingbalance": 1659605.22
         }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Bankacctrecon terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 3.0
         }
       

Exemplo: criar um registro Podocument

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Podocument na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

       {
         "Docparid": "Purchase Requisition",
         "Whencreated": "2024-11-06",
         "Custvendid": "20034",
         "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Itemaggregate": "<potransitem>
           <itemid>60400</itemid>
           <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
           <quantity>100</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>1</price>
           <location>100</location>
           <departmentid>100</departmentid>
           </potransitem>"
       }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Podocument terá um valor semelhante a este:

    
       {
         "Recordno": 3138.0
       }
       

Exemplo: criar um registro VendorGroup

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione VendorGroup na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

        {
         "Id": "AltostratTesting",
         "Name": "Googlecloud-vendor1",
         "Sortfield": "VENDORID",
         "Memberfilters": "<filter>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Supplier</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Burnham</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
         </filter>"
        }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa VendorGroup terá um valor semelhante a este:

        {
         "Success": true
        }
       

Exemplo: criar um registro Sodocument

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Sodocument na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

         {
         "Custvendid": "10001",
         "Itemaggregate": """<sotransitem>
       <bundlenumber></bundlenumber>
           <item_id>CSS1000</item_id>
           <quantity>1</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>2</price>
           <locationid>100</locationid>
           <departmemtid>100</departmentid>
           </sotransitem>"",
         "Whencreated": "2024-09-14",
         "Docparid": "Sales Invoice"
       }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Sodocument terá um valor semelhante a este:

         {
          "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
         }
       

Exemplo: criar um registro Arpymt

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Arpymt na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "Cash",
         "Customerid": "10303",
         "Receiptdate": "2025-05-05",
         "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </ARPYMTDETAIL>"
       }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Arpymt terá um valor semelhante a este:

        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

Exemplo: criar um registro de Appymt

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Appymt na lista Entity.
3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "EFT",
         "Vendorid": "20003",
         "Whencreated": "2024-08-28",
         "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </APPYMTDETAIL>""
       }
       

   Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Appymt terá um valor semelhante a este:

         {
         "Recordno": 1753.0
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de fornecedor

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Vendor na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

        {
         "Name": "Altostrat,Lisbon"
        }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do fornecedor. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 20044.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

    
        {
         "Vendorid": "20044"
        }
       

Exemplo: atualizar um registro APBill

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione APBill na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

        {
         "Whendue": "2024-12-12"
        }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do APBill. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1371.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 12.0
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de cliente

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Customer na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Name": "Altostrat",
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do cliente. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Customerid='10100'\n.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 21.0,
         "Customerid": "10100"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro CustType

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione CustType na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do CustType. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como MGR PVT.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro ReportingPeriod

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione ReportingPeriod na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Start_date": "2024-06-14",
         "End_date": "2024-06-14",
         "Header1": "Reporting Time Changed"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do ReportingPeriod. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 257.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 257.0
         } 
       

Exemplo: atualizar um registro GLAcctGrp

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione GLAcctGrp na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Title": "Google updated title"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do GLAcctGrp. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Name='AccountGrp13'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

Exemplo: atualizar um registro "Purchasing_Item"

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Purchasing_Item na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    
         {
         "Sodescription": "Google updated description",
         "Name": "Google updated name"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do Purchasing_Item. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 89899.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro OrderEntity_Item

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione "OrderEntity_Item" na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Name": "Item Update"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do OrderEntity_Item. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Recordno= '73' and Itemid= 'C32'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Itemid": "C32"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro POPriceList

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione POPriceList na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Status": "active"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do POPriceList. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Recordno='18'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 18.0,
         "Name": "Special Purchasing price list"
         } 
       

Exemplo: atualizar um registro sodocument

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione sodocument na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Description": "Google_Update SO Document"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do sodocument . Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 189.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": "189"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro Checkingaccount

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Checkingaccount na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    
         {
         "Bankname": "Google updated bank name"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da Checkingaccount. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 100_SVBDF.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

        {
         "Bankaccountid": "100_SVBDF"
        }
       

Exemplo: atualizar um registro SOPriceList

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione SOPriceList na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Datefrom": "2022-01-01",
         "Dateto": "2026-01-01"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da SOPriceList. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como RecordNo='27'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 1.0,
         "Name": "Base Price List"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de projeto

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Project na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Description": "Google updated description"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do projeto. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1010.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Projectid": "1010"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro EmployeeType

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione EmployeeType na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Mapeador de Dados como a entidade do EmployeeType. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Name='New employee type 1 Google'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro EmployeeEntityContacts

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione EmployeeEntityContacts na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Categoryname": "updated contact"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do EmployeeEntityContacts. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 5.0.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 5.0
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de funcionário

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Employee na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Title": "Google Updated title"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Mapeador de dados como a entidade do funcionário. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1024.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Employeeid": "1024"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro UserInfo

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione UserInfo na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Usertype": "business user"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do UserInfo. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como RecordNo='41'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Loginid": "jsmithf"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de contato

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Contact na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Printas": "AT"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do contato. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Recordno= '33533'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Recordno": 33533.0,
         "Contactname": "Alex taylor's g"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de vendType

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione vendType na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Name": "Google updated name pv"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do vendType. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Name= 'Google Created vendtype'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Name": "Google Created vendtype"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de cliente

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione customer na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do cliente. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Recordno= '10001'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Customerid": "10001"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro StatAccount

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione StatAccount na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Title": "Google_Update_Stat1111111"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da StatAccount. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Accountno= 'EPFOA'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Accountno": "EPFOA"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de conta contábil

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione GlAccount na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Title": "Google_GLaccount_Update2"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da GlAccount. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Accountno= '10010'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

        {
         "Accountno": "10010"
        }
       

Exemplo: atualizar um registro PoPriceList

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione PoPriceList na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

        {
         "Status": "inactive"
        }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do PoPriceList. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Name= 'Google price lists'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Name": "Google price lists"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de alocação

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Allocation na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

        {
         "Description": "Google updated"
        }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da alocação. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Allocationid= 'ExpenseSwap'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

        {
         "Allocationid": "ExpenseSwap"
        }
       

Exemplo: atualizar um registro SavingsAccount

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione SavingsAccount na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

        {
         "Phone": "(800) 555‑0100"
        }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade da SavingsAccount. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Allocationid= 'ExpenseSwap'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
         "Bankaccountid": "SBB"
         }
       

Exemplo: atualizar um registro de Podocument

1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
2. Selecione Podocument na lista Entity.
3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

         {
         "Message": "updated"
         }
       

5. Defina o ID da entidade no Data Mapper como a entidade do Podocument. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value. Escolha "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" como variável local.

   Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como docid= 'Blanket PO-PO0041'.

   A execução deste exemplo retorna uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:

         {
   
         }