Sage Intacct

Opérations d'entité compatibles

Cette section explique comment effectuer certaines opérations d'entité dans ce connecteur.

Exemple : Lister tous les fournisseurs

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération List, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, vous pouvez définir la filterClause selon vos besoins.

La valeur de la clause de filtre doit toujours être transmise entre guillemets simples (') dans ce format. Vous pouvez utiliser une clause de filtre pour filtrer les enregistrements en fonction de n'importe quelle colonne.

Pour l'entité Sodocument, veillez à utiliser une clause de filtre dans votre requête, par exemple : Docparid='Sales Order'.

Exemple : Récupérer un enregistrement Vendor

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Get, puis cliquez sur OK.
4. Ici, l'ID d'entité est "20001". Pour définir l'ID d'entité, dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Ouvrir l'éditeur de mappage de données, puis saisissez "20001" dans le champ Valeur d'entrée et choisissez "EntityId" comme variable locale.

   La valeur de l'ID d'entité doit être transmise directement. Ici, "20001" est l'ID d'entité et la valeur de clé primaire unique, qui doit être transmise.

   Dans certains cas, la transmission d'un seul ID d'entité peut générer une erreur, car il y aura deux clés composites. Vous pouvez alors utiliser la clause de filtre et transmettre la valeur, par exemple : id = '20001'.

Exemple : Supprimer un enregistrement Vendor

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Delete, puis cliquez sur OK.
4. Ici, l'ID d'entité est défini sur "20001". Pour définir l'ID d'entité, dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Ouvrir l'éditeur de mappage de données, puis saisissez "20001" dans le champ Valeur d'entrée et choisissez "EntityId" comme variable locale.

   Si l'entité comporte deux clés métier ou clés primaires composites, vous pouvez définir la filterClause sur id='20001' au lieu de spécifier l'entityId.

Exemple : Créer un enregistrement Vendor

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

       {
         "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
         "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
         "Name": "Altostrat_Ltd"
       }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Vendor aura une valeur semblable à la suivante :

       {
         "Recordno": 83.0,
         "Vendorid": "20047"
       }
       

Exemple : Créer un enregistrement APBill

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez APBill dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Whencreated": "2024-05-05",
         "Whenposted": "2024-06-06",
         "Recordid": "25",
         "Vendorid": "20029",
         "Currency": "USD",
         "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
           <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
           <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
           <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
           <VENDORID>20029</VENDORID>
           </APBILLITEM>",
         "Whendue": "2024-12-12"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche APBill aura une valeur semblable à la suivante :

        {
         "Recordno": 1511.0
        }
       

Exemple : Créer un enregistrement Vendtype

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Vendtype dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Status": "active"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Vendtype aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Recordno": 16.0
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Customer

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Customer dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Name": "Altostrat_Ltd",
         "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Customer aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 3663.0,
         "Customerid":"13825"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement ARInvoice

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez ARInvoice dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Customerid": "10303",
         "Whencreated": "2024-07-30",
         "Itemaggregate": <lineitem>
          <glaccountno>40100</glaccountno>
          <amount>100</amount>
          <locationid>100</locationid>
          <departmentid>200</departmentid>
          </lineitem>",
         "Recordid": "789",
         "Whendue": "2024-08-30"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Domains aura une valeur semblable à la suivante :

        {
         "Success": true
        }
       

Exemple : Créer un enregistrement CustType

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez CustType dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Name": "MGR PVT",
         "Status": "active"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche CustType aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement ReportingPeriod

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez "ReportingPeriod" dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
         "Start_date": "2024-06-13",
         "End_date": "2024-06-15",
         "Name": "Google_Report_Test"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche ReportingPeriod aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 259.0
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement GLAccount

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez GLAccount dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Accountno": "12120",
         "Title": "Google_GLAccount_1"
         } 
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GLAccount aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Accountno": "12120"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement GLAcctGrp

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez GLAcctGrp dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Normal_balance": "credit",
         "Name": "AccountGrp13",
         "Iskpi": false,
         "Membertype": "Accounts"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GLAcctGrp aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Purchasing_Item

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Purchasing_Item dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Itemtype": "Non-Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Purchasing_Item aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement OrderEntity_Item

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez OrderEntity_Item dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Itemtype": "Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche OrderEntity_Item aura une valeur semblable à la suivante :

    
         {
         "Recordno": 76.0,
         "Itemid": "89899"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Checkingaccount

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Checkingaccount dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV",
         "Bankaccountno": "442516879127",
         "Glaccountno": "20200",
         "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
         "Routingno": "121010303",
         "Bankaccounttype": "checking",
         "Phone": "4085551212",
         "Locationid": "100",
         "Mailaddress_zip": "95110",
         "Mailaddress_city": "San Jose",
         "Mailaddress_state": "CA",
         "Mailaddress_country": "United States"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Checkingaccount aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Savingsaccount

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Savingsaccount dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Bankaccountid": "CCI",
         "Bankname": "CCIB",
         "Locationid": "100"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche savingsaccount aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Bankaccountid": "CCI"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement SOPriceList

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez SOPriceList dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Datefrom": "2024-01-01",
         "Dateto": "2025-01-01",
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche SOPriceList aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 28.0,
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Contacts

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Contacts dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Contactname": "Alex taylor's",
         "Printas": "sage intacct"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Contacts aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 3929.0,
         "Contactname": "Alex taylor's"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement UserInfo

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez UserInfo dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Loginid": "Dana cruz",
         "Contactinfo_lastname": "Cruz",
         "Contactinfo_firstname": "Dana",
         "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
         "Usertype": "business user"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_UserInfo aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Loginid": "Dana cruz"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Department

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Department dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Departmentid": "GFK2",
         "Title": "Google Created department 2"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Department aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 10.0
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement EarningType

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez EarningType dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Name": "PRMethod",
         "Method": "Salary",
         "Billableacctno": "51701",
         "Nonbillableacctno": "51702"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_EarningType aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": "9"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Employee

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Employee dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Locationid": "100",
         "Personalinfo_contactname": "New Google"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Employee aura une valeur semblable à la suivante :

    
         {
         "Recordno": 42.0,
         "Employeeid": "1028"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Location

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez "Company_Location" dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Locationid": "350",
         "Name": "Lisbon",
         "Parentid": "100",
         "Startdate": "2000-02-02",
         "Status": "inactive"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Location aura une valeur semblable à la suivante :

    
         {
         "Locationid": "350"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Project

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Project dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Name": "newproject",
         "Projectcategory": "Contract"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Project aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 19.0,
         "Projectid": "1013"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement EmployeeEntityContacts

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez EmployeeEntityContacts dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

        {
         "Categoryname": "Primary Contact2",
         "Employee_employeeid": "1002",
         "Contact_name": "Charlie, Mahan"
        }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_EmployeeEntityContacts aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 284.0
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement EmployeeType

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez EmployeeType dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Name": "New employee type 1 Google",
         "Status": "active"
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_EmployeeType aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement GlBatch

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez GlBatch dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Journal": "PYRJ",
         "Batch_date": "2019-03-31",
         "Batch_title": "Google description non legacy",
         "Itemaggregate": "<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <CURRENCY>USD</CURRENCY>
           <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
           </GLENTRY>\n<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
          "State": "Draft"
          }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GlBatch aura une valeur semblable à la suivante :

    
        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

Exemple : Créer un enregistrement AttachmentFolders

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez AttachmentFolders dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

        {
         "name": "Google"
        } 
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche AttachmentFolders aura une valeur semblable à la suivante :

    
        {
         "Success": true
        }
       

Exemple : Créer un enregistrement Bankacctrecon

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Bankacctrecon dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Stmtendingdate": "2023-01-01",
         "Mode": "Automatch",
         "Stmtendingbalance": 1659605.22
         }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Bankacctrecon aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 3.0
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Podocument

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Podocument dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

       {
         "Docparid": "Purchase Requisition",
         "Whencreated": "2024-11-06",
         "Custvendid": "20034",
         "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Itemaggregate": "<potransitem>
           <itemid>60400</itemid>
           <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
           <quantity>100</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>1</price>
           <location>100</location>
           <departmentid>100</departmentid>
           </potransitem>"
       }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Podocument aura une valeur semblable à la suivante :

    
       {
         "Recordno": 3138.0
       }
       

Exemple : Créer un enregistrement VendorGroup

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez VendorGroup dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

        {
         "Id": "AltostratTesting",
         "Name": "Googlecloud-vendor1",
         "Sortfield": "VENDORID",
         "Memberfilters": "<filter>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Supplier</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Burnham</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
         </filter>"
        }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche VendorGroup aura une valeur semblable à la suivante :

        {
         "Success": true
        }
       

Exemple : Créer un enregistrement Sodocument

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Sodocument dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

         {
         "Custvendid": "10001",
         "Itemaggregate": """<sotransitem>
       <bundlenumber></bundlenumber>
           <item_id>CSS1000</item_id>
           <quantity>1</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>2</price>
           <locationid>100</locationid>
           <departmemtid>100</departmentid>
           </sotransitem>"",
         "Whencreated": "2024-09-14",
         "Docparid": "Sales Invoice"
       }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Sodocument aura une valeur semblable à la suivante :

         {
          "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
         }
       

Exemple : Créer un enregistrement Arpymt

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Arpymt dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "Cash",
         "Customerid": "10303",
         "Receiptdate": "2025-05-05",
         "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </ARPYMTDETAIL>"
       }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Arpymt aura une valeur semblable à la suivante :

        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

Exemple : Créer un enregistrement Appymt

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Appymt dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload" comme variable locale.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "EFT",
         "Vendorid": "20003",
         "Whencreated": "2024-08-28",
         "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </APPYMTDETAIL>""
       }
       

   Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Appymt aura une valeur semblable à la suivante :

         {
         "Recordno": 1753.0
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Vendor

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

        {
         "Name": "Altostrat,Lisbon"
        }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Vendor. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 20044.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

    
        {
         "Vendorid": "20044"
        }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement APBill

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez APBill dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

        {
         "Whendue": "2024-12-12"
        }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité APBill. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 1371.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 12.0
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Customer

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Customer dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Name": "Altostrat",
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Customer. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Customerid='10100'\n.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 21.0,
         "Customerid": "10100"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement CustType

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez CustType dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité CustType. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur MGR PVT.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement ReportingPeriod

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez ReportingPeriod dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Start_date": "2024-06-14",
         "End_date": "2024-06-14",
         "Header1": "Reporting Time Changed"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité ReportingPeriod. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 257.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 257.0
         } 
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement GLAcctGrp

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez GLAcctGrp dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Title": "Google updated title"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité GLAcctGrp. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Name='AccountGrp13'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Purchasing_Item

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Purchasing_Item dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

    
         {
         "Sodescription": "Google updated description",
         "Name": "Google updated name"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Purchasing_Item. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 89899.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement OrderEntity_Item

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez "OrderEntity_Item" dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Name": "Item Update"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité OrderEntity_Item. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Recordno= '73' and Itemid= 'C32'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Itemid": "C32"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement POPriceList

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez POPriceList dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Status": "active"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité POPriceList. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Recordno='18'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 18.0,
         "Name": "Special Purchasing price list"
         } 
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement sodocument

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez sodocument dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Description": "Google_Update SO Document"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité sodocument. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 189.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": "189"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Checkingaccount

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Checkingaccount dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

    
         {
         "Bankname": "Google updated bank name"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Checkingaccount. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 100_SVBDF.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

        {
         "Bankaccountid": "100_SVBDF"
        }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement SOPriceList

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez SOPriceList dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Datefrom": "2022-01-01",
         "Dateto": "2026-01-01"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité SOPriceList. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur RecordNo='27'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 1.0,
         "Name": "Base Price List"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Project

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Project dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Description": "Google updated description"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Project. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 1010.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Projectid": "1010"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement EmployeeType

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez EmployeeType dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité EmployeeType. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Name='New employee type 1 Google'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement EmployeeEntityContacts

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez EmployeeEntityContacts dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Categoryname": "updated contact"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité EmployeeEntityContacts. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 5.0.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 5.0
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Employee

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Employee dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Title": "Google Updated title"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Employee. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur 1024.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Employeeid": "1024"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement UserInfo

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez UserInfo dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Usertype": "business user"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité UserInfo. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur RecordNo='41'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Loginid": "jsmithf"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Contact

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Contact dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Printas": "AT"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Contact. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Recordno= '33533'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Recordno": 33533.0,
         "Contactname": "Alex taylor's g"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement vendType

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez vendType dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Name": "Google updated name pv"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité vendType. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Name= 'Google Created vendtype'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Name": "Google Created vendtype"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement customer

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez customer dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité customer. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Recordno= '10001'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Customerid": "10001"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement StatAccount

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez StatAccount dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Title": "Google_Update_Stat1111111"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité StatAccount. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Accountno= 'EPFOA'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Accountno": "EPFOA"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement GlAccount

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez GlAccount dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Title": "Google_GLaccount_Update2"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité GlAccount. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Accountno= '10010'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

        {
         "Accountno": "10010"
        }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement PoPriceList

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez PoPriceList dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

        {
         "Status": "inactive"
        }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité PoPriceList. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Name= 'Google price lists'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Name": "Google price lists"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Allocation

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Allocation dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

        {
         "Description": "Google updated"
        }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Allocation. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Allocationid= 'ExpenseSwap'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

        {
         "Allocationid": "ExpenseSwap"
        }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement SavingsAccount

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez SavingsAccount dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

        {
         "Phone": "(800) 555‑0100"
        }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité SavingsAccount. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur Allocationid= 'ExpenseSwap'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
         "Bankaccountid": "SBB"
         }
       

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Podocument

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
2. Sélectionnez Podocument dans la liste Entity.
3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
4. Dans la section Data Mapper de la tâche Mappage de données, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

         {
         "Message": "updated"
         }
       

5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité Podocument. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez "EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause" comme variable locale.

   Au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir la filterClause sur docid= 'Blanket PO-PO0041'.

   L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à la suivante dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche "Connecteurs" :

         {
   
         }