Segunda-feira
Use o conector do Monday para realizar operações de inserção, exclusão, atualização e leitura no Monday.com.
Antes de começar
Antes de usar o conector do Monday, faça o seguinte:
- No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:
- Verifique se a conectividade de rede está configurada. Para informações sobre padrões de rede, consulte Conectividade de rede.
- Conceda o papel do IAM roles/connectors.admin ao usuário que está configurando o conector.
- Conceda os seguintes papéis de IAM à conta de serviço que você quer usar para o conector:
roles/secretmanager.viewer
roles/secretmanager.secretAccessor
Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta do Google destinada a representar um usuário não humano que precisa ser autenticado e autorizado a acessar dados nas APIs do Google. Se você não tiver uma conta de serviço, será necessário criar uma. Para mais informações, consulte Como criar uma conta de serviço.
- Ative os seguintes serviços:
secretmanager.googleapis.com
(API Secret Manager)connectors.googleapis.com
(API Connectors)
Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços.
Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.
- Para saber como receber o token da API para autenticação, consulte Token da API.
- Para informações sobre como autenticar apps do Monday com o OAuth 2.0, consulte OAuth 2.0.
Configurar o conector
Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, faça o seguinte:
- No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.
- Clique em + Criar novo para abrir a página Criar conexão.
- Na seção Local, escolha o local da conexão.
- Região: selecione um local na lista suspensa.
Veja abaixo as regiões compatíveis com o conector:
Para conferir a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.
- Clique em Próxima.
- Região: selecione um local na lista suspensa.
- Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
- Conector: selecione Monday na lista suspensa de conectores disponíveis.
- Versão do conector: selecione a versão do conector na lista suspensa de versões disponíveis.
- No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão
Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:
- Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
- As letras precisam ser minúsculas.
- Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
- Os nomes das conexões não podem exceder 49 caracteres.
- Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
- Se quiser, ative o Cloud Logging e selecione um nível de registro. Por padrão, o nível de registro é definido como
Error
. - Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
- Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:
- Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
- Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.
Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.
-
Usar proxy: marque esta caixa de seleção para configurar um servidor proxy para a conexão.
- Esquema de autenticação de proxy: o tipo de autenticação a ser usado para autenticar com o proxy ProxyServer.
- Usuário proxy: um nome de usuário a ser usado para autenticar com o proxy ProxyServer.
- Senha do proxy: uma senha a ser usada para autenticar com o proxy ProxyServer.
- Tipo de SSL de proxy: o tipo de SSL a ser usado para se conectar ao proxy ProxyServer.
- Outra opção é clicar em + Adicionar rótulo para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
- Clique em Próxima.
- Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
- Tipo de destino: é possível especificar os detalhes de destino como endereço de host ou anexo de serviço. Selecione um dos tipos de destino a seguir:
- Endereço do host: se você quiser especificar o nome do host ou o endereço IP do destino.
- Anexo de serviço: se você quiser especificar o endpoint particular para seus endereços IP internos. O anexo de serviço permite ocultar seus endereços IP internos da rede externa. É possível criar um anexo de serviço no Google Cloud usando o recurso Private Service Connect. Para informações sobre como configurar um Private Service Connect, consulte Publicar serviços gerenciados.
Com base no tipo de destino selecionado, insira o endereço do host ou o nome do anexo do serviço.
Para inserir outros destinos, clique em + Adicionar destino.
- Clique em Próxima.
- Tipo de destino: é possível especificar os detalhes de destino como endereço de host ou anexo de serviço. Selecione um dos tipos de destino a seguir:
-
Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
- Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.
A conexão do Monday é compatível com os seguintes tipos de autenticação:
- OAuth 2.0
- Token da API
- Clique em Next.
Para entender como configurar esses tipos de autenticação, consulte Configurar autenticação.
- Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.
- Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
- Clique em Criar.
Configurar a autenticação
Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.
-
OAuth 2.0
- ID do cliente: o ID do cliente usado para solicitar tokens de acesso.
- Chave secreta do cliente: a chave secreta do cliente usada para solicitar tokens de acesso.
- Token de acesso do OAuth: o token de acesso usado para autenticar solicitações com conexões baseadas no fluxo de código de autorização.
-
Token da API
Se você quiser usar o login anônimo, selecione Não disponível.
- Token da API: o token da API obtido na sua conta do Monday.
Exemplos de configuração de conexão
Esta seção lista os valores de amostra para os vários campos que você configura ao criar a conexão.
Tipo de conexão de token de API
Nome do campo | Detalhes |
---|---|
Local | europe-west1 |
Conector | Segunda-feira |
Versão do conector | 1 |
Nome da conexão | monday-new-connector |
Ativar Cloud Logging | Sim |
Nível do registro | Depurar |
Conta de serviço | SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com |
Número mínimo de nós | 2 |
Número máximo de nós | 50 |
Tipo de destino | Endereço do host |
Host 1 | https://your-domain.monday.com/ |
Autenticação | Sim |
Token da API | API_TOKEN |
Versão do secret | 1 O nome do recurso da versão do secret tem o seguinte formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1 |
Tipo de conexão OAuth 2.0
Nome do campo | Detalhes |
---|---|
Local | europe-west1 |
Conector | Segunda-feira |
Versão do conector | 1 |
Nome da conexão | monday-oauth-conn |
Ativar Cloud Logging | Sim |
Nível do registro | Erro |
Conta de serviço | SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com |
Número mínimo de nós | 2 |
Número máximo de nós | 50 |
Tipo de destino | Endereço do host |
Host 1 | https://your-domain.monday.com/ |
Autenticação | Sim |
ID do cliente | CLIENT_ID |
Chave secreta do cliente | CLIENT_SECRET |
Versão do secret | 1 O nome do recurso da versão do secret tem o seguinte formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1 |
Escopo | account:read, users:read, assets:read, boards:read, boards:write, docs:read, docs:write, me:read, notifications:write, tags:read, teams:read, updates:read, updates:write, users:read, users:write, workspaces:read, workspaces:write |
Limitações do sistema
O conector do Monday pode processar no máximo uma consulta por segundo, por nó, e limita todas as transações além desse limite. Por padrão, o Integration Connectors aloca dois nós (para melhor disponibilidade) para uma conexão.
Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.
Usar a conexão do Monday em uma integração
Depois de criar a conexão, ela fica disponível na integração da Apigee e Application Integration. É possível usar a conexão em uma integração com a tarefa "Conectores".
- Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na integração da Apigee, consulte Tarefa "Conectores".
- Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na Application Integration, consulte Tarefa "Conectores".
Entidades, operações e ações
Todos os Integration Connectors fornecem uma camada de abstração para os objetos do aplicativo conectado. Só é possível acessar os objetos de um aplicativo por esta abstração. A abstração é exposta a você como entidades, operações e ações.
- Entidade: uma entidade pode ser considerada um objeto ou um conjunto de propriedades no aplicativo ou serviço conectado. A definição de uma entidade difere de um conector para
outro. Por exemplo, em um conector de banco de dados, as tabelas são as entidades, em um conector de servidor de arquivos, as pastas são as entidades e, em um conector de sistema de mensagens, as filas são as entidades.
No entanto, é possível que um conector não aceite ou não tenha entidades. Nesse caso, a lista
Entities
estará vazia. - Operação: uma operação é a atividade que pode ser realizada em uma entidade. É possível executar
qualquer uma das seguintes operações em uma entidade:
Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para ela. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa "Conectores". No entanto, se um conector não oferecer suporte a nenhuma das operações de entidade, essas operações não serão listadas na lista
Operations
. - Ação: uma ação é uma função de primeira classe disponibilizada para a integração por meio da interface do conector. Uma ação permite fazer alterações em uma ou mais entidades e varia de um conector para outro. Normalmente, uma ação tem alguns parâmetros de entrada e um parâmetro de saída. No entanto, é possível que o conector não ofereça suporte a nenhuma ação. Nesse caso, a lista
Actions
estará vazia.
Ações
Esta seção lista as ações compatíveis com o conector do Monday. Para entender como configurar as ações, consulte Exemplos de ações.
Ação CreateNotification
Essa ação cria uma nova notificação.
Parâmetros de entrada da ação CreateNotification
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
UserId | String | Sim | O identificador exclusivo do usuário. |
Tipo de segmentação | String | Sim | O tipo de destinos(projeto/postagem). |
TargetId | String | Sim | O identificador exclusivo das metas |
Texto | String | Sim | O texto da notificação |
Para ver um exemplo de como configurar a ação CreateNotification
,
consulte Exemplos.
Ação MoveItemToBoard
Essa ação move ou transfere os quadros/arquivos de uma instância para outra.
Parâmetros de entrada da ação MoveItemToBoard
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
BoardId | String | Sim | O identificador exclusivo do quadro de destino. |
GroupId | String | Sim | O identificador exclusivo do grupo de segmentação. |
ItemId | String | Sim | O identificador exclusivo do item a ser movido. |
Para ver um exemplo de como configurar a ação MoveItemToBoard
,
consulte Exemplos.
Ação DuplicateItem
Essa ação duplica um item existente.
Parâmetros de entrada da ação DuplicateItem
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
ItemId | String | Sim | O identificador exclusivo do item. |
BoardId | String | Sim | O identificador exclusivo do Jamboard. |
WithUpdates | Booleano | Sim | Duplique com as atualizações de itens. |
Para ver um exemplo de como configurar a ação DuplicateItem
,
consulte Exemplos.
Ação LikeUpdate
Essa ação permite marcar uma postagem com "Gostei".
Parâmetros de entrada da ação LikeUpdate
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
UpdateId | String | Sim | O identificador da atualização |
Para ver um exemplo de como configurar a ação LikeUpdate
,
consulte Exemplos.
Ação AddFileToColumn
Essa ação adiciona um arquivo a uma coluna.
Parâmetros de entrada da ação AddFileToColumn
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
ItemId | String | Sim | O identificador exclusivo do item. |
ColumnId | String | Sim | O identificador exclusivo da coluna. |
Conteúdo | String | Sim | String content para fazer upload de um arquivo. |
Para ver um exemplo de como configurar a ação AddFileToColumn
,
consulte Exemplos.
Ação AddFileToUpdate
Essa ação adiciona um arquivo para atualização.
Parâmetros de entrada da ação AddFileToUpdate
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
UpdateId | String | Sim | O identificador da atualização |
Conteúdo | String | Sim | String content para fazer upload de um arquivo. |
Veja como configurar a ação AddFileToUpdate
em Exemplos.
Ação DuplicateBoard
Essa ação duplica dados para uma ação específica.
Parâmetros de entrada da ação DuplicateBoard
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
BoardId | String | Sim | O identificador exclusivo do Jamboard. |
DuplicateType | String | Sim | O tipo de duplicação. |
Para ver um exemplo de como configurar a ação DuplicateBoard
,
consulte Exemplos.
Ação DuplicateGroup
Essa ação duplica os dados de um grupo.
Parâmetros de entrada da ação DuplicateGroup
Nome do parâmetro | Tipo de dados | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
BoardId | String | Sim | O identificador exclusivo do Jamboard. |
GroupId | String | Sim | O identificador exclusivo do grupo. |
AddToTop | Booleano | Sim | Indica se o novo grupo é adicionado à parte de cima. |
GroupTitle | String | Sim | O título do grupo. |
Para ver um exemplo de como configurar a ação DuplicateGroup
,
consulte Exemplos.
Exemplos de ações
Nesta seção, descrevemos como executar algumas das ações neste conector.
Exemplo: CreateNotification
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
CreateNotification
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "UserId": "64384966", "TargetType": "Project", "TargetId": "1899350039", "Text": "This is notification from google Cloud." }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa CreateNotification
terá um valor semelhante a este:
[{ "notificationid": "-1" }]
Exemplo: MoveItemToBoard
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
MoveItemToBoard
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "BoardId": "1900739644", "GroupId": "topics", "ItemId": "1901835960" }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa MoveItemToBoard
terá um valor semelhante a este:
[{ "itemid": "1901835960" }]
Exemplo: DuplicateItem
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
DuplicateItem
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "ItemId": "1901835811", "BoardId": "1899350039", "WithUpdates": true }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa DuplicateItem
terá um valor semelhante a este:
[{ "itemid": "1901835960" }]
Exemplo: LikeUpdate
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
LikeUpdate
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "UpdateId": "18397960" }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa LikeUpdate
terá um valor semelhante a este:
[{ "updateid": "690939" }]
Exemplo: AddFileToColumn
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
AddFileToColumn
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "ItemId": "1901866680", "ColumnId": "files", "Content": "HI Team" }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa AddFileToColumn
terá um valor semelhante a este:
[{ "assetid": "13325557" }]
Exemplo: AddFileToUpdate
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
AddFileToUpdate
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "UpdateId": "18397903", "Content": "Integration Testing File Updated." }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa AddFileToUpdate
terá um valor semelhante a este:
[{ "assetid": "13325933" }]
Exemplo: DuplicateGroup
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
DuplicateGroup
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "BoardId": "1899350039", "GroupId": "new_demo_group4869__1", "AddToTop": true, "GroupTitle": "Duplicate Group" }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa DuplicateGroup
terá um valor semelhante a este:
[{ "assetid": "13325933" }]
Exemplo: DuplicateBoard
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emActions
. - Selecione a ação
DuplicateBoard
e clique em Concluído. - Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em
connectorInputPayload
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoDefault Value
:{ "BoardId": "1900733069", "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure" }
Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload
da tarefa DuplicateBoard
terá um valor semelhante a este:
[{ "assetid": "13325933" }]
Exemplos de operações de entidade
Nesta seção, mostramos como realizar algumas das operações de entidade neste conector.
Exemplo: operação de lista para espaços de trabalho
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Workspaces
na listaEntity
. - Selecione a operação
List
e clique em Concluído. - Entrada de tarefa da tarefa Conectores, é possível definir a filterClause de acordo com a exigência do cliente. Para filtrar o conjunto de resultados, especifique uma cláusula de filtro. Sempre especifique o valor da cláusula de filtro entre aspas simples (').
É possível realizar a operação de lista nas seguintes entidades:
Folders, Boards, BoardViews, BoardUsers, BoardTeams, ActivityLogs, Webhook, Tags, Users, Doc, DocBlocks, Teams, MoveItemToBoard, Groups, Updates, WorkspaceTeams, WorkspaceUsers, TeamUsers, Columns
A entidade GoogleTestingProject é uma entidade exposta dinamicamente. Com essa entidade, é possível realizar operações CRUD em itens e qualquer tipo de coluna.
Exemplo: como receber um único registro dos espaços de trabalho
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Workspaces
na listaEntity
. - Selecione a operação
Get
e clique em Concluído. - Defina o ID da entidade como "961430", que é a chave a ser transmitida. Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira
"961430"
no campo Input Value. Escolha EntityId como variável local.
Se a entidade tiver uma chave primária composta, especifique uma cláusula de filtro.
É possível realizar a operação "Get" nas seguintes entidades:
Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, Columns
Exemplo: excluir um registro da entidade "Workspaces"
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Workspaces
na listaEntity
. - Selecione a operação
Delete
e clique em Concluído. - Defina o ID da entidade como "961430", que é a chave a ser transmitida.Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira
"961430"
no campo Input Value e escolha EntityId como variável local.Como alternativa, se a entidade tiver duas chaves primárias ou de negócios compostas, em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como
id='961430'
.
É possível realizar a operação de exclusão nas seguintes entidades:
Folders, Boards, WebHook, Groups, SubItem, DocBlock, TeamUser, WorkspaceUser, Boards, BoardTeams, BoardUsers, Updates, Columns
Exemplo: criar espaço de trabalho de entidade
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Workspace
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "Name": "Riky's Workspace", "Kind": "open", "Description": "This is Riky's Workspace" }
Este exemplo vai criar o espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaWorkspace
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "964218" }
Exemplo: criar a entidade Workspaceuser (usuário único)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Workspaceuser
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "WorkspaceId": "952743", "Kind": "subscriber", "Id": "'64427450'" }
Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário em um Workspace. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro
connectorOutputPayload
da respostaWorkspaceuser
da tarefa terá um valor semelhante a este:{ "Success": true }
Exemplo: criar a entidade Workspaceuser (vários usuários)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Workspaceuser
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "WorkspaceId": "1027130", "Kind": "subscriber", "Id": "64427450,64426103,65189599" }
Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários em um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaWorkspaceuser
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "64426103", "WorkspaceId": "1027130" }
Exemplo: criar WorkspaceTeams da entidade (uma equipe)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
WorkspaceTeams
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "WorkspaceId": "1027130", "Kind": "subscriber", "Id": "16516" }
Este exemplo mostra como adicionar uma única equipe a um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaWorkspaceTeams
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "16516", "WorkspaceId": "1027130" }
Exemplo: criar a entidade WorkspaceTeams (várias equipes)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
WorkspaceTeams
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "WorkspaceId": "1027130", "Kind": "subscriber", "Id": "16516,15056,14926" }
Este exemplo demonstra como adicionar várias equipes em um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaWorkspaceTeams
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "16516", "WorkspaceId": "1027130" }
Exemplo: criar a entidade TeamUser (usuário único)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
TeamUser
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "TeamId": "15056", "Id": "64427450" }
Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário a uma equipe. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro
connectorOutputPayload
da respostaTeamUser
da tarefa terá um valor semelhante a este:{ "Id": "64427450", "TeamId": 15056 }
Exemplo: criar a entidade TeamUser (MultipleUsers)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
TeamUser
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "TeamId": "16516", "Id": "64427450,64426103,65189599" }
Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários a uma equipe. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaTeamUser
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "64427450", "TeamId": "16516" }
Exemplo: criar a entidade "Boards"
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Boards
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "Name": "New Demo Board", "BoardKind": "public" }
Este exemplo vai criar os quadros. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaBoards
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "1900733069" }
Exemplo: criar a entidade Boardusers (usuário único)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Boardusers
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1900739644", "Id": "64385055", "Kind": "subscriber" }
Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaBoardusers
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "64385055", "BoardId": null }
Exemplo: criar a entidade Boardusers (vários usuários)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Boardusers
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1899350039", "Id": "64427450,64426103,65189599", "Kind": "subscriber" }
Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro
connectorOutputPayload
da respostaBoardusers
da tarefa terá um valor semelhante a este:{ "Id": "64426103", "BoardId": "1899350039" }
Exemplo: criar a entidade BoardTeam (equipe única)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
BoardTeam
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1899350039", "Id": "14926", "Kind": "subscriber" }
Este exemplo demonstra como adicionar uma única equipe a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaBoardTeam
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "14926", "BoardId": null }
Exemplo: criar a entidade BoardTeam (várias equipes)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
BoardTeam
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1919494280", "Id": "16516,15056,14926", "Kind": "subscriber" }
Este exemplo mostra como adicionar várias equipes a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaBoardTeam
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "16516", "BoardId": "1919494280" }
Exemplo: criar grupo de entidades
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Group
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1899350039", "Title": "New Demo Group", "RelativeTo": "mohit group", "PositionRelativeMethod": "after_at", "Color": "#FFCB00" }
Este exemplo vai criar o grupo. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaGroup
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "new_demo_group29615__1", "BoardId": "1899350039" }
Exemplo: criar colunas de entidade
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "people", "Title": "PeopleInfo", "Id": "people1" }
Este exemplo vai criar a coluna e, se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "people1", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar entidade Columns(Date)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "Title": "Date", "Type": "date", "BoardId": "1922602090", "Id": "date" }
Este exemplo vai criar a coluna "Data". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "date", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(menu suspenso)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "dropdown", "Title": "Dropdown", "Id": "dropdown_1" }
Este exemplo vai criar a coluna "Suspensão". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "dropdown_1", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(e-mail)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "email", "Title": "Mail", "Id": "mail_11" }
Este exemplo vai criar a coluna "E-mail". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "mail_11", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(LongText)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "long_text", "Title": "Longtext", "Id": "longtext1" }
Este exemplo vai criar a coluna LongText. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "longtext1", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(número)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "numbers", "Title": "Number", "Id": "number" }
Este exemplo vai criar a coluna "Number". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "number", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(telefone)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "phone", "Title": "PhoneNumber", "Id": "phone43" }
Este exemplo vai criar a coluna "Telefone". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "phone43", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(texto)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "text", "Title": "Text", "Id": "text18" }
Este exemplo vai criar a coluna "Texto". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "text18", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade (dependência)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
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Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "dependency", "Title": "Dependency", "Id": "dependency_1" }
Este exemplo vai criar a coluna "Dependency". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "dependency_1", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade (pessoas)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
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Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "people", "Title": "PeopleInfo", "Id": "people123" }
Este exemplo vai criar a coluna "Pessoas". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "people123", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade (país)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
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Columns
na listaEntity
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Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "country", "Title": "Country", "Id": "country" }
Este exemplo vai criar a coluna "País". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "country", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade (hora)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
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e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "hour", "Title": "Hour", "Id": "hour" }
Este exemplo cria a coluna "Hora". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "hour", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(link)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
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Columns
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Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "link", "Title": "LINK", "Id": "linkurl" }
Este exemplo vai criar a coluna "Link". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "linkurl", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade (local)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
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Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "location", "Title": "Location", "Id": "location" }
Este exemplo cria a coluna "Localização". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "location", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(classificação)
- Na caixa de diálogo
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Columns
na listaEntity
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Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "rating", "Title": "Rating", "Id": "rating123" }
Este exemplo vai criar a coluna "Classificação". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "rating123", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(linha do tempo)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "timeline", "Title": "Timeline", "Id": "timeline" }
Este exemplo vai criar a coluna "Linha do tempo". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "timeline", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(semana)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
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Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "week", "Title": "Week", "Id": "week_12" }
Este exemplo vai criar a coluna "Semana". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "week_12", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar colunas de entidade(WorldClock)
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
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. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "BoardId": "1922602090", "Type": "world_clock", "Title": "World Clock", "Id": "world_clock1" }
Este exemplo cria a coluna "Relógio mundial". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaColumns
terá um valor semelhante a este:{ "Id": "world_clock1", "BoardId": "1922602090" }
Exemplo: criar entidade GoogleTestingProject(SubItem)
A entidade GoogleTestingProject é uma entidade exposta dinamicamente. Com essa entidade, é possível realizar operações CRUD em itens e qualquer tipo de coluna.- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
GoogleTestingProject
na listaEntity
. - Selecione a operação
Create
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.{ "ParentItemId": "1901835811", "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme" }
Este exemplo vai criar o SubItem. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta
connectorOutputPayload
da tarefaGoogleTestingProject
terá um valor semelhante a este:{ "ItemId": "1901893886" }
Exemplo: atualizar a entidade do Google Workspace
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Workspaces
na listaEntity
. - Selecione a operação
Update
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.{ "Description": "Updated Workspace", "Name": "Riky's Updated Workspace" }
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como
964218
.Se a integração for bem-sucedida, o campo
connectorOutputPayload
da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:{ "Id": "964218" }
Exemplo: atualizar a entidade "Quadros"
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Boards
na listaEntity
. - Selecione a operação
Update
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.{ "State": "archived" }
-
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como
1899875405
.Se a integração for bem-sucedida, o campo
connectorOutputPayload
da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:{ "Id": "1899875405" }
Exemplo: atualizar grupo de entidades
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Group
na listaEntity
. - Selecione a operação
Update
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.{ "Color": "#FFCB00" }
-
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como
Id='new_demo_group4301__1'
eBoardId='1899350039'
.Se a integração for bem-sucedida, o campo
connectorOutputPayload
da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:{ "Id": "new_demo_group4301__1", "BoardId": "1899350039" }
Exemplo: atualizar colunas de entidade
- Na caixa de diálogo
Configure connector task
, clique emEntities
. - Selecione
Columns
na listaEntity
. - Selecione a operação
Update
e clique em Concluído. - Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em
Open Data Mapping Editor
e insira um valor semelhante ao seguinte no campoInput Value
e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.{ "Description": "People Information" }
-
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como
1922602090
.Se a integração for bem-sucedida, o campo
connectorOutputPayload
da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:{ "Id": "people1", "BoardId": "1922602090" }
Criar conexões usando o Terraform
Use o recurso do Terraform para criar uma conexão.
Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.
Para conferir um modelo de exemplo do Terraform para criação de conexão, consulte modelo de exemplo.
Receber ajuda da comunidade do Google Cloud
Poste suas dúvidas e converse sobre esse conector na comunidade do Google Cloud em Fóruns do Cloud.A seguir
- Entenda como suspender e retomar uma conexão.
- Entenda como monitorar o uso do conector.
- Saiba como ver os registros do conector.