Segunda-feira

Use o conector do Monday para realizar operações de inserção, exclusão, atualização e leitura no Monday.com.

Antes de começar

Antes de usar o conector do Monday, faça o seguinte:

  • No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:
    • Verifique se a conectividade de rede está configurada. Para informações sobre padrões de rede, consulte Conectividade de rede.
    • Conceda o papel do IAM roles/connectors.admin ao usuário que está configurando o conector.
    • Conceda os seguintes papéis de IAM à conta de serviço que você quer usar para o conector:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta do Google destinada a representar um usuário não humano que precisa ser autenticado e autorizado a acessar dados nas APIs do Google. Se você não tiver uma conta de serviço, será necessário criar uma. Para mais informações, consulte Como criar uma conta de serviço.

    • Ative os seguintes serviços:
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços.

    Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.

  • Para saber como receber o token da API para autenticação, consulte Token da API.
  • Para informações sobre como autenticar apps do Monday com o OAuth 2.0, consulte OAuth 2.0.

Configurar o conector

Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, faça o seguinte:

  1. No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar a página "Conexões"

  2. Clique em + Criar novo para abrir a página Criar conexão.
  3. Na seção Local, escolha o local da conexão.
    1. Região: selecione um local na lista suspensa.

      Veja abaixo as regiões compatíveis com o conector:

      Para conferir a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.

    2. Clique em Próxima.
  4. Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
    1. Conector: selecione Monday na lista suspensa de conectores disponíveis.
    2. Versão do conector: selecione a versão do conector na lista suspensa de versões disponíveis.
    3. No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão

      Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:

      • Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
      • As letras precisam ser minúsculas.
      • Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
      • Os nomes das conexões não podem exceder 49 caracteres.
    4. Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
    5. Se quiser, ative o Cloud Logging e selecione um nível de registro. Por padrão, o nível de registro é definido como Error.
    6. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
    7. Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:

      • Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
      • Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.

      Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.

    8. Usar proxy: marque esta caixa de seleção para configurar um servidor proxy para a conexão.
      • Esquema de autenticação de proxy: o tipo de autenticação a ser usado para autenticar com o proxy ProxyServer.
      • Usuário proxy: um nome de usuário a ser usado para autenticar com o proxy ProxyServer.
      • Senha do proxy: uma senha a ser usada para autenticar com o proxy ProxyServer.
      • Tipo de SSL de proxy: o tipo de SSL a ser usado para se conectar ao proxy ProxyServer.
    9. Outra opção é clicar em + Adicionar rótulo para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
    10. Clique em Próxima.
  5. Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
    1. Tipo de destino: é possível especificar os detalhes de destino como endereço de host ou anexo de serviço. Selecione um dos tipos de destino a seguir:
      • Endereço do host: se você quiser especificar o nome do host ou o endereço IP do destino.
      • Anexo de serviço: se você quiser especificar o endpoint particular para seus endereços IP internos. O anexo de serviço permite ocultar seus endereços IP internos da rede externa. É possível criar um anexo de serviço no Google Cloud usando o recurso Private Service Connect. Para informações sobre como configurar um Private Service Connect, consulte Publicar serviços gerenciados.

      Com base no tipo de destino selecionado, insira o endereço do host ou o nome do anexo do serviço.

      Para inserir outros destinos, clique em + Adicionar destino.

    2. Clique em Próxima.
  6. Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
    1. Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.

      A conexão do Monday é compatível com os seguintes tipos de autenticação:

      • OAuth 2.0
      • Token da API
    2. Para entender como configurar esses tipos de autenticação, consulte Configurar autenticação.

    3. Clique em Next.
  7. Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
  8. Clique em Criar.

Configurar a autenticação

Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.

  • OAuth 2.0
    • ID do cliente: o ID do cliente usado para solicitar tokens de acesso.
    • Chave secreta do cliente: a chave secreta do cliente usada para solicitar tokens de acesso.
    • Token de acesso do OAuth: o token de acesso usado para autenticar solicitações com conexões baseadas no fluxo de código de autorização.
  • Token da API

    Se você quiser usar o login anônimo, selecione Não disponível.

    • Token da API: o token da API obtido na sua conta do Monday.

Exemplos de configuração de conexão

Esta seção lista os valores de amostra para os vários campos que você configura ao criar a conexão.

Tipo de conexão de token de API

Nome do campo Detalhes
Local europe-west1
Conector Segunda-feira
Versão do conector 1
Nome da conexão monday-new-connector
Ativar Cloud Logging Sim
Nível do registro Depurar
Conta de serviço SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Número mínimo de nós 2
Número máximo de nós 50
Tipo de destino Endereço do host
Host 1 https://your-domain.monday.com/
Autenticação Sim
Token da API API_TOKEN
Versão do secret 1

O nome do recurso da versão do secret tem o seguinte formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1

Tipo de conexão OAuth 2.0

Nome do campo Detalhes
Local europe-west1
Conector Segunda-feira
Versão do conector 1
Nome da conexão monday-oauth-conn
Ativar Cloud Logging Sim
Nível do registro Erro
Conta de serviço SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Número mínimo de nós 2
Número máximo de nós 50
Tipo de destino Endereço do host
Host 1 https://your-domain.monday.com/
Autenticação Sim
ID do cliente CLIENT_ID
Chave secreta do cliente CLIENT_SECRET
Versão do secret 1

O nome do recurso da versão do secret tem o seguinte formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1

Escopo account:read, users:read, assets:read, boards:read, boards:write, docs:read, docs:write, me:read, notifications:write, tags:read, teams:read, updates:read, updates:write, users:read, users:write, workspaces:read, workspaces:write

Limitações do sistema

O conector do Monday pode processar no máximo uma consulta por segundo, por , e limita todas as transações além desse limite. Por padrão, o Integration Connectors aloca dois nós (para melhor disponibilidade) para uma conexão.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Usar a conexão do Monday em uma integração

Depois de criar a conexão, ela fica disponível na integração da Apigee e Application Integration. É possível usar a conexão em uma integração com a tarefa "Conectores".

  • Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na integração da Apigee, consulte Tarefa "Conectores".
  • Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na Application Integration, consulte Tarefa "Conectores".

Entidades, operações e ações

Todos os Integration Connectors fornecem uma camada de abstração para os objetos do aplicativo conectado. Só é possível acessar os objetos de um aplicativo por esta abstração. A abstração é exposta a você como entidades, operações e ações.

  • Entidade: uma entidade pode ser considerada um objeto ou um conjunto de propriedades no aplicativo ou serviço conectado. A definição de uma entidade difere de um conector para outro. Por exemplo, em um conector de banco de dados, as tabelas são as entidades, em um conector de servidor de arquivos, as pastas são as entidades e, em um conector de sistema de mensagens, as filas são as entidades.

    No entanto, é possível que um conector não aceite ou não tenha entidades. Nesse caso, a lista Entities estará vazia.

  • Operação: uma operação é a atividade que pode ser realizada em uma entidade. É possível executar qualquer uma das seguintes operações em uma entidade:

    Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para ela. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa "Conectores". No entanto, se um conector não oferecer suporte a nenhuma das operações de entidade, essas operações não serão listadas na lista Operations.

  • Ação: uma ação é uma função de primeira classe disponibilizada para a integração por meio da interface do conector. Uma ação permite fazer alterações em uma ou mais entidades e varia de um conector para outro. Normalmente, uma ação tem alguns parâmetros de entrada e um parâmetro de saída. No entanto, é possível que o conector não ofereça suporte a nenhuma ação. Nesse caso, a lista Actions estará vazia.

Ações

Esta seção lista as ações compatíveis com o conector do Monday. Para entender como configurar as ações, consulte Exemplos de ações.

Ação CreateNotification

Essa ação cria uma nova notificação.

Parâmetros de entrada da ação CreateNotification

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
UserId String Sim O identificador exclusivo do usuário.
Tipo de segmentação String Sim O tipo de destinos(projeto/postagem).
TargetId String Sim O identificador exclusivo das metas
Texto String Sim O texto da notificação

Para ver um exemplo de como configurar a ação CreateNotification, consulte Exemplos.

Ação MoveItemToBoard

Essa ação move ou transfere os quadros/arquivos de uma instância para outra.

Parâmetros de entrada da ação MoveItemToBoard

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
BoardId String Sim O identificador exclusivo do quadro de destino.
GroupId String Sim O identificador exclusivo do grupo de segmentação.
ItemId String Sim O identificador exclusivo do item a ser movido.

Para ver um exemplo de como configurar a ação MoveItemToBoard, consulte Exemplos.

Ação DuplicateItem

Essa ação duplica um item existente.

Parâmetros de entrada da ação DuplicateItem

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
ItemId String Sim O identificador exclusivo do item.
BoardId String Sim O identificador exclusivo do Jamboard.
WithUpdates Booleano Sim Duplique com as atualizações de itens.

Para ver um exemplo de como configurar a ação DuplicateItem, consulte Exemplos.

Ação LikeUpdate

Essa ação permite marcar uma postagem com "Gostei".

Parâmetros de entrada da ação LikeUpdate

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
UpdateId String Sim O identificador da atualização

Para ver um exemplo de como configurar a ação LikeUpdate, consulte Exemplos.

Ação AddFileToColumn

Essa ação adiciona um arquivo a uma coluna.

Parâmetros de entrada da ação AddFileToColumn

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
ItemId String Sim O identificador exclusivo do item.
ColumnId String Sim O identificador exclusivo da coluna.
Conteúdo String Sim String content para fazer upload de um arquivo.

Para ver um exemplo de como configurar a ação AddFileToColumn, consulte Exemplos.

Ação AddFileToUpdate

Essa ação adiciona um arquivo para atualização.

Parâmetros de entrada da ação AddFileToUpdate

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
UpdateId String Sim O identificador da atualização
Conteúdo String Sim String content para fazer upload de um arquivo.

Veja como configurar a ação AddFileToUpdate em Exemplos.

Ação DuplicateBoard

Essa ação duplica dados para uma ação específica.

Parâmetros de entrada da ação DuplicateBoard

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
BoardId String Sim O identificador exclusivo do Jamboard.
DuplicateType String Sim O tipo de duplicação.

Para ver um exemplo de como configurar a ação DuplicateBoard, consulte Exemplos.

Ação DuplicateGroup

Essa ação duplica os dados de um grupo.

Parâmetros de entrada da ação DuplicateGroup

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
BoardId String Sim O identificador exclusivo do Jamboard.
GroupId String Sim O identificador exclusivo do grupo.
AddToTop Booleano Sim Indica se o novo grupo é adicionado à parte de cima.
GroupTitle String Sim O título do grupo.

Para ver um exemplo de como configurar a ação DuplicateGroup, consulte Exemplos.

Exemplos de ações

Nesta seção, descrevemos como executar algumas das ações neste conector.

Exemplo: CreateNotification

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação CreateNotification e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
        {
          "UserId": "64384966",
          "TargetType": "Project",
          "TargetId": "1899350039",
          "Text": "This is notification from google Cloud."
        }
        
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa CreateNotification terá um valor semelhante a este:

        [{
          "notificationid": "-1"
        }] 
        

Exemplo: MoveItemToBoard

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação MoveItemToBoard e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
        {
          "BoardId": "1900739644",
          "GroupId": "topics",
          "ItemId": "1901835960"
        }
        
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa MoveItemToBoard terá um valor semelhante a este:

      
        [{
          "itemid": "1901835960"
        }]
        

Exemplo: DuplicateItem

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação DuplicateItem e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
     
      {
        "ItemId": "1901835811",
        "BoardId": "1899350039",
        "WithUpdates": true
      }
      
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa DuplicateItem terá um valor semelhante a este:

      [{
        "itemid": "1901835960"
      }]
      

Exemplo: LikeUpdate

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação LikeUpdate e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
      {
        "UpdateId": "18397960"
      }
      
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa LikeUpdate terá um valor semelhante a este:

      [{
        "updateid": "690939"
      }] 
      

Exemplo: AddFileToColumn

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação AddFileToColumn e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
      {
        "ItemId": "1901866680",
        "ColumnId": "files",
        "Content": "HI Team"
      }
      
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa AddFileToColumn terá um valor semelhante a este:

      [{
        "assetid": "13325557"
      }]
      

Exemplo: AddFileToUpdate

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação AddFileToUpdate e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
      {
        "UpdateId": "18397903",
        "Content": "Integration Testing File Updated."
      }
      
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa AddFileToUpdate terá um valor semelhante a este:

      [{
        "assetid": "13325933"
      }]
    

Exemplo: DuplicateGroup

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação DuplicateGroup e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
      {
        "BoardId": "1899350039",
        "GroupId": "new_demo_group4869__1",
        "AddToTop": true,
        "GroupTitle": "Duplicate Group"
      }
    
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa DuplicateGroup terá um valor semelhante a este:

      [{
        "assetid": "13325933"
      }]
    

Exemplo: DuplicateBoard

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação DuplicateBoard e clique em Concluído.
  3. Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
      {
        "BoardId": "1900733069",
        "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure"
      }
      
  4. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa DuplicateBoard terá um valor semelhante a este:

      [{
        "assetid": "13325933"
      }]
      

Exemplos de operações de entidade

Nesta seção, mostramos como realizar algumas das operações de entidade neste conector.

Exemplo: operação de lista para espaços de trabalho

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Workspaces na lista Entity.
  3. Selecione a operação List e clique em Concluído.
  4. Entrada de tarefa da tarefa Conectores, é possível definir a filterClause de acordo com a exigência do cliente. Para filtrar o conjunto de resultados, especifique uma cláusula de filtro. Sempre especifique o valor da cláusula de filtro entre aspas simples (').

É possível realizar a operação de lista nas seguintes entidades:

Folders, Boards, BoardViews, BoardUsers, BoardTeams, ActivityLogs, Webhook, Tags, Users, Doc, DocBlocks, Teams, MoveItemToBoard, Groups, Updates, WorkspaceTeams, WorkspaceUsers, TeamUsers, Columns

A entidade GoogleTestingProject é uma entidade exposta dinamicamente. Com essa entidade, é possível realizar operações CRUD em itens e qualquer tipo de coluna.

Exemplo: como receber um único registro dos espaços de trabalho

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Workspaces na lista Entity.
  3. Selecione a operação Get e clique em Concluído.
  4. Defina o ID da entidade como "961430", que é a chave a ser transmitida. Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira "961430" no campo Input Value. Escolha EntityId como variável local.

Se a entidade tiver uma chave primária composta, especifique uma cláusula de filtro.

É possível realizar a operação "Get" nas seguintes entidades:

Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, Columns

Exemplo: excluir um registro da entidade "Workspaces"

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Workspaces na lista Entity.
  3. Selecione a operação Delete e clique em Concluído.
  4. Defina o ID da entidade como "961430", que é a chave a ser transmitida.Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira "961430" no campo Input Value e escolha EntityId como variável local.

    Como alternativa, se a entidade tiver duas chaves primárias ou de negócios compostas, em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como id='961430'.

É possível realizar a operação de exclusão nas seguintes entidades:

Folders, Boards, WebHook, Groups, SubItem, DocBlock, TeamUser, WorkspaceUser, Boards, BoardTeams, BoardUsers, Updates, Columns

Exemplo: criar espaço de trabalho de entidade

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Workspace na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "Name": "Riky's Workspace",
      "Kind": "open",
      "Description": "This is Riky's Workspace"
    }
    

    Este exemplo vai criar o espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Workspace terá um valor semelhante a este:

     
    {
      "Id": "964218"
    }
    

Exemplo: criar a entidade Workspaceuser (usuário único)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Workspaceuser na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "WorkspaceId": "952743",
      "Kind": "subscriber",
      "Id": "'64427450'"
    }

    Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário em um Workspace. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro connectorOutputPayload da resposta Workspaceuser da tarefa terá um valor semelhante a este:

    {
      "Success": true
    }
    

Exemplo: criar a entidade Workspaceuser (vários usuários)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Workspaceuser na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "WorkspaceId": "1027130",
      "Kind": "subscriber",
      "Id": "64427450,64426103,65189599"
    }

    Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários em um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Workspaceuser terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "64426103",
      "WorkspaceId": "1027130"
    }
    

Exemplo: criar WorkspaceTeams da entidade (uma equipe)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione WorkspaceTeams na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "WorkspaceId": "1027130",
      "Kind": "subscriber",
      "Id": "16516"
    }

    Este exemplo mostra como adicionar uma única equipe a um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa WorkspaceTeams terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "16516",
      "WorkspaceId": "1027130"
    }
    

Exemplo: criar a entidade WorkspaceTeams (várias equipes)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione WorkspaceTeams na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "WorkspaceId": "1027130",
      "Kind": "subscriber",
      "Id": "16516,15056,14926"
    }

    Este exemplo demonstra como adicionar várias equipes em um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa WorkspaceTeams terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "16516",
      "WorkspaceId": "1027130"
    }

Exemplo: criar a entidade TeamUser (usuário único)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione TeamUser na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "TeamId": "15056",
      "Id": "64427450"
    }

    Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário a uma equipe. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro connectorOutputPayload da resposta TeamUser da tarefa terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "64427450",
      "TeamId": 15056
    }

Exemplo: criar a entidade TeamUser (MultipleUsers)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione TeamUser na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "TeamId": "16516",
      "Id": "64427450,64426103,65189599"
    }

    Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários a uma equipe. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa TeamUser terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "64427450",
      "TeamId": "16516"
    }

Exemplo: criar a entidade "Boards"

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Boards na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "Name": "New Demo Board",
      "BoardKind": "public"
    }

    Este exemplo vai criar os quadros. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Boards terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "1900733069"
    }
    

Exemplo: criar a entidade Boardusers (usuário único)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Boardusers na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1900739644",
      "Id": "64385055",
      "Kind": "subscriber"
    }

    Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Boardusers terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "64385055",
      "BoardId": null
    } 
    

Exemplo: criar a entidade Boardusers (vários usuários)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Boardusers na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1899350039",
      "Id": "64427450,64426103,65189599",
      "Kind": "subscriber"
    }
    

    Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro connectorOutputPayload da resposta Boardusers da tarefa terá um valor semelhante a este:

    {
    "Id": "64426103",
    "BoardId": "1899350039"
    }
    

Exemplo: criar a entidade BoardTeam (equipe única)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione BoardTeam na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1899350039",
      "Id": "14926",
      "Kind": "subscriber"
     }

    Este exemplo demonstra como adicionar uma única equipe a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa BoardTeam terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "14926",
      "BoardId": null
    }
    

Exemplo: criar a entidade BoardTeam (várias equipes)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione BoardTeam na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
     {
      "BoardId": "1919494280",
      "Id": "16516,15056,14926",
      "Kind": "subscriber"
    }
    

    Este exemplo mostra como adicionar várias equipes a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa BoardTeam terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "16516",
      "BoardId": "1919494280"
    } 
    

Exemplo: criar grupo de entidades

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Group na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1899350039",
      "Title": "New Demo Group",
      "RelativeTo": "mohit group",
      "PositionRelativeMethod": "after_at",
      "Color": "#FFCB00"
    }
    

    Este exemplo vai criar o grupo. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Group terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "new_demo_group29615__1",
      "BoardId": "1899350039"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "people",
      "Title": "PeopleInfo",
      "Id": "people1"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna e, se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

     {
      "Id": "people1",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar entidade Columns(Date)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "Title": "Date",
      "Type": "date",
      "BoardId": "1922602090",
      "Id": "date"
    }
     

    Este exemplo vai criar a coluna "Data". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "date",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(menu suspenso)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "dropdown",
      "Title": "Dropdown",
      "Id": "dropdown_1"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna "Suspensão". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

     {
      "Id": "dropdown_1",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(e-mail)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "email",
      "Title": "Mail",
      "Id": "mail_11"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna "E-mail". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "mail_11",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(LongText)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "long_text",
      "Title": "Longtext",
      "Id": "longtext1"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna LongText. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "longtext1",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(número)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
     {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "numbers",
      "Title": "Number",
      "Id": "number"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna "Number". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "number",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(telefone)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "phone",
      "Title": "PhoneNumber",
      "Id": "phone43"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna "Telefone". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "phone43",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(texto)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "text",
      "Title": "Text",
      "Id": "text18"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna "Texto". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

     {
      "Id": "text18",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade (dependência)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
     {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "dependency",
      "Title": "Dependency",
      "Id": "dependency_1"
    }
     

    Este exemplo vai criar a coluna "Dependency". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "dependency_1",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade (pessoas)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "people",
      "Title": "PeopleInfo",
      "Id": "people123"
    }
     

    Este exemplo vai criar a coluna "Pessoas". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

     {
      "Id": "people123",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade (país)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "country",
      "Title": "Country",
      "Id": "country"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna "País". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "country",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade (hora)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "hour",
      "Title": "Hour",
      "Id": "hour"
    }
     

    Este exemplo cria a coluna "Hora". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "hour",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    
  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "link",
      "Title": "LINK",
      "Id": "linkurl"
    }
     

    Este exemplo vai criar a coluna "Link". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

     {
      "Id": "linkurl",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade (local)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "location",
      "Title": "Location",
      "Id": "location"
    }
     

    Este exemplo cria a coluna "Localização". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "location",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(classificação)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "rating",
      "Title": "Rating",
      "Id": "rating123"
    }
     

    Este exemplo vai criar a coluna "Classificação". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

     {
      "Id": "rating123",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(linha do tempo)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
      {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "timeline",
      "Title": "Timeline",
      "Id": "timeline"
    }
     

    Este exemplo vai criar a coluna "Linha do tempo". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "timeline",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(semana)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
      {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "week",
      "Title": "Week",
      "Id": "week_12"
    }
    

    Este exemplo vai criar a coluna "Semana". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "week_12",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar colunas de entidade(WorldClock)

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "BoardId": "1922602090",
      "Type": "world_clock",
      "Title": "World Clock",
      "Id": "world_clock1"
    }
    

    Este exemplo cria a coluna "Relógio mundial". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:

     {
      "Id": "world_clock1",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Exemplo: criar entidade GoogleTestingProject(SubItem)

A entidade GoogleTestingProject é uma entidade exposta dinamicamente. Com essa entidade, é possível realizar operações CRUD em itens e qualquer tipo de coluna.
  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
    {
      "ParentItemId": "1901835811",
      "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme"
    }
     

    Este exemplo vai criar o SubItem. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa GoogleTestingProject terá um valor semelhante a este:

    {
      "ItemId": "1901893886"
    }
    

Exemplo: atualizar a entidade do Google Workspace

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Workspaces na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
    {
      "Description": "Updated Workspace",
      "Name": "Riky's Updated Workspace"
    }
    
  5. Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 964218.

    Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "964218"
    }
    

Exemplo: atualizar a entidade "Quadros"

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Boards na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
    {
      "State": "archived"
    }
    
  5. Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1899875405.

    Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "1899875405"
    }
    

Exemplo: atualizar grupo de entidades

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Group na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
    {
      "Color": "#FFCB00"
    }
    
  5. Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Id='new_demo_group4301__1' e BoardId='1899350039'.

    Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "new_demo_group4301__1",
      "BoardId": "1899350039"
    }
    

Exemplo: atualizar colunas de entidade

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Columns na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e clique em Concluído.
  4. Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
     {
      "Description": "People Information"
    } 
    
  5. Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1922602090.

    Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:

    {
      "Id": "people1",
      "BoardId": "1922602090"
    }
    

Criar conexões usando o Terraform

Use o recurso do Terraform para criar uma conexão.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Para conferir um modelo de exemplo do Terraform para criação de conexão, consulte modelo de exemplo.

Receber ajuda da comunidade do Google Cloud

Poste suas dúvidas e converse sobre esse conector na comunidade do Google Cloud em Fóruns do Cloud.

A seguir