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DICOM-Daten mit DicomTagConfig de-identifizieren

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie die v1beta1-DicomTagConfig-Konfiguration in der Cloud Healthcare API verwenden, um vertrauliche Daten in DICOM-Instanzen auf den folgenden Ebenen zu de-identifizieren:

Auf Dataset-Ebene mit datasets.deidentify
Auf DICOM-Speicherebene mit dicomStores.deidentify

Auf dieser Seite wird auch erläutert, wie Sie Filter anwenden, wenn Sie Daten auf DICOM-Speicherebene de-identifizieren.

Sie können DICOM-De-Identifikationsvorgänge entweder mit dem Legacy-Objekt DicomConfig der Version 1 oder mit dem Objekt DicomTagConfig der Version 1beta1 konfigurieren. Wir empfehlen dringend, DicomTagConfig zu verwenden.

Wenn Sie DicomConfig bereits für Ihre Anonymisierungsoperationen verwenden, empfehlen wir Ihnen, zu DicomTagConfig zu migrieren. Eine Zusammenfassung der neuen Funktionen finden Sie unter Neue Konfigurationsoptionen in DicomTagConfig. Eine Anleitung zur Migration finden Sie unter Anfragen und Antworten für die Verwendung von DicomTagConfig migrieren.

Neue Konfigurationsoptionen in `DicomTagConfig`

Text mit kontextbezogener De-Identifikation de-identifizieren

Sie können das DicomTagConfig.Options.CleanDescriptorsOption-Objekt konfigurieren, um die kontextbezogene De-Identifikation von unstrukturiertem Metadatentext zu aktivieren. Diese Option basiert auf der Option „Bereinigte Deskriptoren“. Wenn Sie DicomTagConfig.Options.CleanDescriptorsOption angeben, wird bei der Überprüfung ein zusätzlicher infoType verwendet, was sich auf die Abrechnungskosten auswirken kann.

Mit der Option DicomTagConfig.Options.CleanDescriptorsOption wird unstrukturierter Metadatentext, der mit entfernten Tags übereinstimmt, transformiert. Dadurch wird die Qualität der Anonymisierung verbessert. Angenommen, Sie de-identifizieren eine Röntgenaufnahme und der Patient hat einen Nachnamen, der auch ein Substantiv ist, z. B. Wall. Wenn Metadaten in der Instanz, z. B. der Text in StudyDescription, das Wort Wall enthalten, wird der Text transformiert.

Mit der Option CleanDescriptorsOption werden Kontextphrasen unkenntlich gemacht, die mit Tags übereinstimmen, die im DICOM-Basisprofil zum Entfernen markiert sind, sofern die Tags mit einem der folgenden Aktionscodes übereinstimmen:

Übereinstimmende kontextbezogene Formulierungen werden durch das Token [CTX] ersetzt.

Sie können konfigurieren, welche Tags entfernt werden, indem Sie Folgendes angeben:

Ein Enum im ProfileType-Objekt. Die Angabe eines Enums ist nicht erforderlich.
CleanTextTag nach bestimmten Tags filtern.

Die im DICOM Base Profile verwendeten Tags können jedoch nicht geändert werden.

Eingebrannten Text mit kontextbezogener De-Identifikation entfernen

Sie können das Enum TextRedactionMode.REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS angeben, um die kontextbezogene Anonymisierung von eingebranntem Text in einem Bild zu aktivieren. Diese Option basiert auf der Option „Bereinigte Deskriptoren“. Wenn Sie die TextRedactionMode.REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS-Enumeration angeben, wird bei der Überprüfung ein zusätzlicher infoType verwendet, was sich auf die Abrechnungskosten auswirken kann.

Sie können den TextRedactionMode.REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS-Enum auf folgende Weise angeben:

In einem Options.ImageConfig-Objekt mit DicomTagConfig.Options.ImageConfig.TextRedactionMode. Wenn Sie diese Option angeben, wird das PixelData (7FE0,0010)-Tag automatisch der Liste der zu schwärzenden Tags hinzugefügt.
In einem Action.CleanImageTag-Objekt mit DicomTagConfig.Action.CleanImageTag.TextRedactionMode. Wenn Sie diese Option angeben, müssen Sie das Tag PixelData manuell dem Array Action.queries[] hinzufügen. Das PixelData-Tag ist das einzige unterstützte Tag, wenn Action.CleanImageTag verwendet wird.

Mit der Option TextRedactionMode.REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS wird eingebrannter Text entfernt, der mit Tags übereinstimmt, die im DICOM-Basisprofil zum Entfernen markiert sind, sofern die Tags mit einem der folgenden Aktionscodes übereinstimmen:

Für die kontextbezogene Anonymisierung von eingebranntem Text ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Sie kann lediglich über ein Enum im ProfileType-Objekt aktiviert oder deaktiviert werden. Die Angabe eines Enums ist nicht erforderlich.

Zusätzliche infoTypes bei der De-Identifizierung von Bildern

Sie können Informationstypen verwenden, um anzugeben, welche Daten bei der De-Identifikation von Tags gescannt werden sollen. Ein infoType ist ein Typ sensibler Daten wie Patientenname, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Sozialversicherungsnummer oder Kreditkartennummer.

Sie können die folgenden Felder im DicomTagConfig.Options.ImageConfig-Objekt konfigurieren, um festzulegen, welche infoTypes bei der De-Identifikation von DICOM-Bildern verwendet werden sollen:

Diese Felder werden nur berücksichtigt, wenn DicomTagConfig.Options.ImageConfig.TextRedactionMode auf einen der folgenden Werte festgelegt ist:

Anfragen und Antworten für die Verwendung von `DicomTagConfig` migrieren

Sie können die DICOM-De-Identifikation mit DicomTagConfig konfigurieren. Diese Option ist in der Cloud Healthcare API v1beta1 verfügbar und eine Alternative zur Verwendung des alten DicomConfig. Wenn Sie eine Anfrage senden, dürfen Sie nicht sowohl DicomConfig als auch DicomTagConfig angeben.

In den folgenden Abschnitten werden Konfigurationen in DicomConfig und die Migration zu DicomTagConfig beschrieben.

`TagFilterProfile` bis `ProfileType`

Ersetzen Sie das DicomConfig-Objekt TagFilterProfile durch das DicomTagConfig-Objekt ProfileType. Die vier Profile in TagFilterProfileType sind auch in ProfileType verfügbar.

Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Anfrage von TagFilterProfile zu ProfileType migriert wird:

`DicomConfig`	`DicomTagConfig`
`"config": { "dicom": { "filterProfile": enum(TagFilterProfile) } }`	`"config": { "dicomTagConfig": { "profileType": enum(ProfileType) } }`

`keepList` und `removeList`

Die Felder DicomConfig keepList und removeList sind in DicomTagConfig nicht mehr verfügbar. Wenn Sie keepList und removeList verwendet haben, um Tags anzugeben, die beibehalten oder entfernt werden sollen, anstatt ein Profil zu verwenden, müssen Sie zum neuen Action-Objekt migrieren, in dem Sie das Tag-Verhalten angeben. Das Action-Objekt bietet zusätzliche Optionen zum Transformieren von Tags.

Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Anfrage von keepList zu Action.keepTag migriert wird. In der Anfrage wird angegeben, dass der Wert des PatientID-Tags während des Vorgangs zum Entfernen der Personenidentifizierbarkeit beibehalten wird.

`DicomConfig`	`DicomTagConfig`
`"config": { "dicom": { "keepList": { "tags": [ "PatientID" ] } } }`	`"config": { "dicomTagConfig": { "actions": [ { "queries": [ "PatientID" ], "keepTag": {} } ] } }`

Keeplists, Removelists und Profile kombinieren

Im Objekt DicomConfig können Sie anhand von Beibehalten-Listen, Entfernen-Listen und Profilen festlegen, ob Daten beibehalten oder entfernt werden sollen. Diese Optionen schließen sich gegenseitig aus.

Wenn Sie das DicomTagConfig-Objekt verwenden, können Sie diese Optionen kombinieren, indem Sie in einem Action-Objekt angeben, welche Tags beibehalten und entfernt werden sollen, und gleichzeitig ein Profil in ProfileType angeben.

Optionen, die im Objekt Action konfiguriert sind, überschreiben die im Profil ProfileType konfigurierten Optionen. Die Optionen im Action-Objekt werden in der Reihenfolge angewendet, in der sie in der Anfrage angegeben sind.

`skipIdRedaction` bis `Objects.primaryIds`

Ersetzen Sie das Feld skipIdRedaction im Objekt DicomConfig durch das Feld primaryIds im Objekt DicomTagConfig. Das Feld primaryIds im Objekt Options enthält ein PrimaryIdsOption-Objekt, in dem Sie einen der folgenden Enums angeben:

PRIMARY_IDS_OPTION_UNSPECIFIED: Standardverhalten, wenn für PrimaryIdsOption kein Wert angegeben wird. Die Standardeinstellung ist die in ProfileType angegebene Option.
KEEP: Lassen Sie die primären IDs unverändert.
REGEN: Regenerieren Sie die primären IDs.

Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Anfrage von skipIdRedaction zu Options.primaryIds migriert wird. In der Anfrage wird angegeben, dass die Werte der primären IDs während des Vorgangs zum Entfernen der Identifizierung beibehalten werden:

`DicomConfig`	`DicomTagConfig`
`"config": { "dicom": { "skipIdRedaction": true } }`	`"config": { "dicomTagConfig": { "options": { "primaryIds": "KEEP" } } }`

`DeidentifyConfig.ImageConfig` bis `DicomTagConfig.Options.ImageConfig`

Ersetzen Sie das Objekt DeidentifyConfig.ImageConfig durch das Objekt DicomTagConfig.Options.ImageConfig. Die Optionen im ImageConfig-Objekt sind in beiden Versionen identisch.

Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Anfrage von der Verwendung eines ImageConfig in DeidentifyConfig.image zur Verwendung eines ImageConfig in DeidentifyConfig.DicomTagConfig.Options.cleanImage migriert wird. In der Anfrage wird angegeben, dass der gesamte Text in einem Bild während des Vorgangs zum Entfernen der Identifizierung entfernt werden soll:

`DeidentifyConfig.image`	`DeidentifyConfig.DicomTagConfig.Options.cleanImage`
`"config": { "image": { "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT" } }`	`"config": { "dicomTagConfig": { "options": { "cleanImage": { "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT" } } } }`

Übersicht über die De-Identifikation

De-Identifikation auf Dataset-Ebene

Rufen Sie die Methode datasets.deidentify auf, um DICOM-Daten auf Dataset-Ebene zu de-identifizieren. Die Methode datasets.deidentify hat die folgenden Komponenten:

Das Quell-Dataset: Ein Dataset, das DICOM-Speicher mit einer oder mehreren Instanzen enthält, die sensible Daten enthalten. Wenn Sie die Methode datasets.deidentify aufrufen, werden alle Instanzen in allen DICOM-Speichern im Dataset de-identifiziert.
Das Ziel-Dataset: Die De-Identifikation wirkt sich nicht auf das ursprüngliche Dataset oder seine Daten aus. Stattdessen werden de-identifizierte Kopien der ursprünglichen Daten in ein neues Dataset geschrieben, das als Ziel-Dataset bezeichnet wird.
Zu de-identifizierende Elemente: Konfigurationsparameter, die angeben, wie die DICOM-Daten im Dataset verarbeitet werden sollen. Sie können die DICOM-De-Identifikation so konfigurieren, dass DICOM-Instanzmetadaten (mithilfe von Tag-Keywords) oder eingebrannter Text in DICOM-Bildern de-identifiziert werden, indem Sie diese Parameter in einem DeidentifyConfig-Objekt angeben.

Die meisten Beispiele in diesem Leitfaden zeigen, wie DICOM-Daten auf Dataset-Ebene de-identifiziert werden.

DICOM-De-Identifikation auf Speicherebene

Wenn Sie DICOM-Daten auf DICOM-Speicherebene de-identifizieren, können Sie besser steuern, welche Daten de-identifiziert werden. Wenn Sie beispielsweise ein Dataset mit mehreren DICOM-Speichern haben, können Sie die De-Identifikation jedes DICOM-Speichers entsprechend dem jeweiligen Datentyp aufheben.

Rufen Sie die Methode dicomStores.deidentify auf, um DICOM-Daten in einem DICOM-Speicher zu de-identifizieren. Die Methode dicomStores.deidentify hat die folgenden Komponenten:

Der DICOM-Speicher für Quellen: Ein DICOM-Speicher mit einer oder mehreren Instanzen, die vertrauliche Daten enthalten. Wenn Sie den Vorgang dicomStores.deidentify aufrufen, werden alle Instanzen im DICOM-Speicher de-identifiziert.
Der Ziel-DICOM-Speicher: Die De-Identifikation wirkt sich nicht auf den ursprünglichen DICOM-Speicher oder seine Daten aus. Stattdessen werden de-identifizierte Kopien der Originaldaten in den DICOM-Zielspeicher geschrieben. Der DICOM-Zielspeicher muss bereits vorhanden sein.
Welche Elemente de-identifiziert werden sollen: Konfigurationsparameter, die angeben, wie der DICOM-Speicher verarbeitet werden soll. Sie können die DICOM-De-Identifikation so konfigurieren, dass DICOM-Instanzmetadaten (mithilfe von Tag-Keywords) oder eingebrannter Text in DICOM-Bildern de-identifiziert werden. Dazu geben Sie diese Parameter in einem DeidentifyConfig-Objekt an.

Ein Beispiel zum De-Identifizieren von DICOM-Daten auf DICOM-Speicherebene finden Sie unter Daten auf DICOM-Speicherebene de-identifizieren.

Filter

Wenn Sie DICOM-Daten auf DICOM-Speicherebene de-identifizieren, können Sie eine Teilmenge der Daten im DICOM-Speicher de-identifizieren, indem Sie eine Filterdatei konfigurieren und die Datei in der dicomStores.deidentify-Anfrage angeben. Ein Beispiel finden Sie unter Teilmenge eines DICOM-Speichers de-identifizieren.

Beispiele – Übersicht

In den Beispielen in diesem Leitfaden wird eine einzelne DICOM-Instanz mit dem Namen dicom_deid_instance_sample.dcm verwendet. Sie können jedoch auch mehrere Instanzen de-identifizieren. Wenn Sie die DICOM-Beispielinstanz in den Beispielen auf dieser Seite verwenden möchten, laden Sie die Datei auf Ihren lokalen Computer herunter und folgen Sie der Anleitung unter DICOM-Daten speichern, um sie in einem DICOM-Speicher zu speichern.

In den folgenden Abschnitten sehen Sie, wie das Bild in der DICOM-Instanz aussieht und welche Metadaten in der Instanz enthalten sind.

Beispielbild

Einige Beispiele auf dieser Seite enthalten eine Ausgabe des de-identifizierten Bildes. In jedem Beispiel wird das folgende Originalbild als Eingabe verwendet. Sie können das Ausgabebild jedes De-Identifizierungsvorgangs mit diesem Originalbild vergleichen, um die Auswirkungen des Vorgangs zu sehen:

xray_original

Beispiel für Metadaten

Die meisten Beispiele auf dieser Seite enthalten eine Ausgabe der geänderten Metadaten in der DICOM-Instanz. In jedem Beispiel werden die folgenden Originalmetadaten als Eingabe verwendet. Sie können die Ausgabemetadaten jedes De-Identifizierungsvorgangs mit diesen Originalmetadaten vergleichen, um die Auswirkungen der De-Identifizierung zu sehen:

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.276.0.7230010.3.0.3.6.1"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "OFFIS_DCMTK_361"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "20110909"
      ]
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM",
      "Value": [
        "110032"
      ]
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "John Doe"
        }
      ]
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "Ann Johnson"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "S1214223-1"
      ]
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "19880812"
      ]
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "F"
      ]
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "2.25.70541616638819138568043293671559322355"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Eingebrannten Text aus Bildern entfernen

Sie können eingebrannten Text in DICOM-Bildern mithilfe des ImageConfig-Objekts in einem Action-Objekt de-identifizieren. In ImageConfig können Sie mit dem Objekt TextRedactionMode angeben, welche infoTypes ein- oder ausgeschlossen werden sollen und wie Text unkenntlich gemacht werden soll.

Sämtlichen Text entfernen

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie eine DICOM-Instanz de-identifizieren, indem Sie TextRedactionMode auf REDACT_ALL_TEXT festlegen. Bei dieser Konfiguration wird der gesamte eingebrannte Text im Bild entfernt.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "cleanImage": {
          "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
        }
      }
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "cleanImage": {
          "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
        }
      }
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "cleanImage": {
          "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
        }
      }
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Öffnen Sie die Methodenreferenzseite. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Füllen Sie die Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Nach erfolgreicher De-Identifikation können Sie die Metadaten für die de-identifizierte Instanz abrufen, um zu sehen, wie sie geändert wurde. Die de-identifizierte Instanz hat eine neue Studien-UID, eine Serien-UID und eine Instanz-UID. Daher müssen Sie zuerst im neuen Dataset nach der de-identifizierten Instanz suchen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Nach der De-Identifikation des Bildes mit REDACT_ALL_TEXT sieht es so aus. Beachten Sie, dass der gesamte eingebrannte Text am unteren Rand des Bildes entfernt wurde.

**Abbildung 1.** Die DICOM-Instanz nach der De-Identifikation mit `REDACT_ALL_TEXT`.

Vertraulichen Text mit der Option „Deskriptoren bereinigen“ entfernen

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie eine DICOM-Instanz de-identifizieren, indem Sie TextRedactionMode auf REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS festlegen.

Weitere Informationen zur Option CleanDescriptorsOption finden Sie unter Text mit kontextbezogener De-Identifikation de-identifizieren.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "cleanImage": {
          "textRedactionMode": "REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS"
        }
      }
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "cleanImage": {
          "textRedactionMode": "REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS"
        }
      }
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "cleanImage": {
          "textRedactionMode": "REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS"
        }
      }
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Nach der De-Identifikation des Bildes mit REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS sieht es so aus. Beachten Sie, dass nicht der gesamte eingebrannte Text am unteren Rand des Bildes entfernt wurde. Der Text Female wird weiterhin angezeigt, da PatientSex (0010,0040) nicht zu den Standard-DICOM-infoTypes gehört.

**Abbildung 2.** Die DICOM-Instanz nach der De-Identifikation mit `REDACT_SENSITIVE_TEXT_CLEAN_DESCRIPTORS`.

DICOM-Tags de-identifizieren

Sie können DICOM-Instanzen anhand von Tag-Keywords in den DICOM-Metadaten de-identifizieren.

Die folgenden Tag-Filtermethoden stehen im Objekt DicomTagConfig Action zur Verfügung:

Sie geben jede Action-Option als Liste von DICOM-Tag-IDs, Namen oder Value Representations (VRs) an. Die Option führt dann eine Aktion für die Tags in der Liste aus. Sie können in einer Liste von Tags nicht mehr als eine Action-Option angeben.

Jedes Action-Objekt enthält eine queries[]-Liste, in der Sie eine Liste von Tags angeben. Die folgenden Tag-Formate werden unterstützt:

Tag-IDs, z. B. "00100010"
Tag-Namen wie "PatientName"
Wertedarstellungen (Value Representations, VR) wie "PN"

Die Anzahl der Tags in der Liste queries[] ist nicht begrenzt. Für jedes Tag kann jedoch nur eine einzige Action-Option ausgeführt werden. Wenn Sie verschiedene Tags mit unterschiedlichen Action-Optionen angeben möchten, müssen Sie mehrere Action-Objekte angeben.

Tags beibehalten

Sie können verhindern, dass die Werte von Tags entfernt werden, indem Sie die Tags in einem KeepTag-Objekt im DicomTagConfig-Objekt angeben.

Wenn Sie ein gültiges DICOM-Objekt mit einem KeepTag-Objekt erstellen möchten, geben Sie die Werte MINIMAL_KEEP_LIST_PROFILE oder DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS im ProfileType-Objekt an.

Wenn Sie eines dieser Profile angeben, werden die folgenden Tags automatisch beibehalten, damit die de-identifizierte DICOM-Instanz ein gültiges DICOM ist:

StudyInstanceUID
SeriesInstanceUID
SOPInstanceUID
TransferSyntaxUID
MediaStorageSOPInstanceUID
MediaStorageSOPClassUID
PixelData
Rows
Columns
SamplesPerPixel
BitsAllocated
BitsStored
Highbit
PhotometricInterpretation
PixelRepresentation
NumberOfFrames
PlanarConfiguration
PixelAspectRatio
SmallestImagePixelValue
LargestImagePixelValue
RedPaletteColorLookupTableDescriptor
GreenPaletteColorLookupTableDescriptor
BluePaletteColorLookupTableDescriptor
RedPaletteColorLookupTableData
GreenPaletteColorLookupTableData
BluePaletteColorLookupTableData
ICCProfile
ColorSpace
WindowCenter
WindowWidth
VOILUTFunction

Die Werte für einige der vorherigen Tags werden neu generiert, d. h., die Werte werden durch eine deterministische Transformation durch einen anderen Wert ersetzt. Weitere Informationen finden Sie unter Option „UIDs beibehalten“ im DICOM-Standard.

Die Werte von StudyInstanceUID, SeriesInstanceUID, SOPInstanceUID und MediaStorageSOPInstanceUID werden als „primäre IDs“ bezeichnet. Wenn Sie festlegen möchten, wie primäre IDs transformiert werden, geben Sie einen Wert in PrimaryIdsOption an.

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie das Objekt KeepTag verwenden, um die Werte bestimmter Tags während der De-Identifizierung unverändert zu lassen. Das PatientName-Tag wird der queries[]-Liste hinzugefügt, sodass der PatientName-Wert bei der Anonymisierung nicht entfernt wird.

Da PrimaryIdsOption im Beispiel nicht angegeben ist, wird das Feld primaryIds standardmäßig auf PRIMARY_IDS_OPTION_UNSPECIFIED festgelegt, was wiederum standardmäßig dem Wert in ProfileType entspricht. Da ProfileType ebenfalls nicht angegeben ist, wird für das Feld profileType standardmäßig PROFILE_TYPE_UNSPECIFIED verwendet. Dadurch werden Tags basierend auf dem Basisprofil für Attributvertraulichkeit (DICOM-Standard Version 2018e) entfernt.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "keepTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "keepTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "keepTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "Ann Johnson"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "Ann Johnson"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Tags entfernen

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie das RemoveTag-Objekt verwenden, um die Werte bestimmter Tags während der De-Identifizierung zu entfernen. Ein entferntes Tag wird durch einen leeren Wert ersetzt.

In den folgenden Beispielen wird das Tag PatientName in der Liste queries[] hinzugefügt. Sein Wert wird daher bei der Anonymisierung durch einen leeren Wert ersetzt.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
             "PatientName"
          ],
          "removeTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
             "PatientName"
          ],
          "removeTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
             "PatientName"
          ],
          "removeTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS"
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS"
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Tags löschen

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie das Objekt DeleteTag verwenden, um bestimmte Tags während der De-Identifizierung zu löschen.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "deleteTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "deleteTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "deleteTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Tags auf einen Platzhalterwert zurücksetzen

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie das Objekt ResetTag verwenden, um den Wert von Tags während der De-Identifizierung auf den String PLACEHOLDER festzulegen.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "resetTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "resetTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "resetTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "PLACEHOLDER"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Beachten Sie insbesondere, dass der Wert des PatientName-Tags auf PLACEHOLDER gesetzt ist:

`Original metadata`	Metadaten nach Ausführung von `ResetTag`
`"00100010": { "vr": "PN", "Value": [ { "Alphabetic": "Ann Johnson" } ] }`	`"00100010": { "vr": "PN", "Value": [ { "Alphabetic": "PLACEHOLDER" } ] }`

Sensiblen Text in Tags prüfen und umwandeln

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie das Objekt CleanTextTag verwenden, um Tags zu prüfen und die Werte der Tags gemäß der Konfiguration im Objekt TextConfig zu transformieren.

In diesen Beispielen werden die folgenden Optionen im Actions-Objekt festgelegt:

Ein CleanTextTag-Objekt.
Eine queries[]-Liste mit dem DICOM-Tag PatientName.

Die folgenden Optionen werden im TextConfig-Objekt festgelegt:

Ein InfoTypeTransformation-Objekt, das Text transformiert, der einem bestimmten infoType entspricht.
Ein ReplaceWithInfoTypeConfig-Objekt, das jeden übereinstimmenden Text durch den Namen des infoType ersetzt.
Eine infoTypes[]-Liste mit dem infoType PERSON_NAME.

Wenn diese Konfigurationen festgelegt sind, wird beim De-Identifikationsvorgang das Tag PatientName geprüft, dem infoType PERSON_NAME zugeordnet und der Wert des Tags durch den infoType PERSON_NAME ersetzt. Das Tag PatientName hat die Wertdarstellung (Value Representation, VR) PN, die eine der unterstützten VRs im Objekt CleanTextTag ist.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden

JSON-Text der Anfrage:

{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
            "PatientName"
          ],
          "cleanTextTag": {}
        }
      ]
    },
    "text": {
      "additionalTransformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "replaceWithInfoTypeConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
            "PatientName"
          ],
          "cleanTextTag": {}
        }
      ]
    },
    "text": {
      "additionalTransformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "replaceWithInfoTypeConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
            "PatientName"
          ],
          "cleanTextTag": {}
        }
      ]
    },
    "text": {
      "additionalTransformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "replaceWithInfoTypeConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content

Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "[PERSON_NAME]"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "[PERSON_NAME]"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Beachten Sie insbesondere, dass der Wert des PatientName-Tags auf [PERSON_NAME] gesetzt ist:

`Original metadata`	Metadaten nach Ausführung von `CleanTextTag`
`"00100010": { "vr": "PN", "Value": [ { "Alphabetic": "Ann Johnson" } ] }`	`"00100010": { "vr": "PN", "Value": [ { "Alphabetic": "[PERSON_NAME]" } ] }`

UID durch eine generierte UID ersetzen

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie mit dem RegenUidTag-Objekt eine UID durch eine neu generierte UID ersetzen. Das RegenUidTag-Objekt unterstützt nur den VR UI.

Standardmäßig wird für jedes Tag in den Beispielmetadaten mit einem VR von UI die UID während der Anonymisierung generiert. Im Beispiel werden die folgenden Optionen festgelegt, um zu zeigen, wie eine UID für ein bestimmtes Tag generiert wird:

ProfileType ist auf den Enum-Wert KEEP_ALL festgelegt, wodurch verhindert wird, dass DICOM-Metadaten de-identifiziert werden.
PrimaryIdsOption wird auf die Enumeration KEEP gesetzt, wodurch die primären IDs (StudyInstanceUID, SeriesInstanceUID, SOPInstanceUID und MediaStorageSOPInstanceUID) unverändert bleiben.

Wenn diese Optionen festgelegt sind, werden keine der primären ID-UIDs in den Beispieldaten durch neu generierte Werte ersetzt. Wenn Sie jedoch SOPInstanceUID dem Action.queries[]-Array hinzufügen, können Sie eine neue UID speziell für das SOPInstanceUID-Tag generieren.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden

JSON-Text der Anfrage:

{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "primaryIds": "KEEP"
      },
      "actions": [
        {
          "queries": [
            "00080018"
          ],
          "regenUidTag": {}
        }
      ],
      "profileType": "KEEP_ALL_PROFILE"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "primaryIds": "KEEP"
      },
      "actions": [
        {
          "queries": [
            "00080018"
          ],
          "regenUidTag": {}
        }
      ],
      "profileType": "KEEP_ALL_PROFILE"
    }
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "options": {
        "primaryIds": "KEEP"
      },
      "actions": [
        {
          "queries": [
            "00080018"
          ],
          "regenUidTag": {}
        }
      ],
      "profileType": "KEEP_ALL_PROFILE"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Nach erfolgreicher De-Identifikation können Sie die Metadaten für die de-identifizierte Instanz abrufen, um zu sehen, wie sie geändert wurde. Die de-identifizierte Instanz hat eine neue Instanz-UID, da Sie das Tag SOPInstanceUID im Array Action.queries[] angegeben haben. Daher müssen Sie zuerst im neuen Dataset nach der de-identifizierten Instanz suchen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "20110909"
      ]
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM",
      "Value": [
        "110032"
      ]
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "John Doe"
        }
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "Ann Johnson"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "S1214223-1"
      ]
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "19880812"
      ]
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "F"
      ]
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "2.25.70541616638819138568043293671559322355"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Instanz-UID geändert hat:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Mit dem neuen Wert die Metadaten für die Instanz abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/2.25.70541616638819138568043293671559322355/series/1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/2.25.70541616638819138568043293671559322355/series/1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "20110909"
      ]
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM",
      "Value": [
        "110032"
      ]
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Siemens"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "John Doe"
        }
      ]
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "GGL1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "Ann Johnson"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "S1214223-1"
      ]
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA",
      "Value": [
        "19880812"
      ]
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "F"
      ]
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "2.25.70541616638819138568043293671559322355"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Beachten Sie, dass von den primären IDs nur die SOPInstanceUID eine neu generierte UID hat.

Tags in einem verschachtelten `Sequence` rekursiv de-identifizieren

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie das RecurseTag-Objekt verwenden, um verschachtelte DICOM-Tags in einem Sequence rekursiv zu de-identifizieren. Das RecurseTag-Objekt unterstützt nur die SQ-VR, die die VR für eine Sequence ist.

Informationen zur SQ-VR finden Sie unter 7.5 Verschachtelung von Datasets.

Die DICOM-Beispielinstanz, die für diese Seite bereitgestellt wird, enthält keine DICOM-Tags mit einer SQ-Wertdarstellung. Sie können eine DICOM-Instanz mit gefälschten Daten erstellen und speichern, die den SQ-VR enthält. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus, die auf der Anleitung unter DICOM-Instanzen aus JSON-Metadaten und JPEG-Dateien erstellen basieren. Die DICOM-Instanz, die Sie in den folgenden Schritten erstellen, verwendet gefälschte Daten und dient nur zur Veranschaulichung des Verhaltens vonRecurseTag.

Speichern Sie die folgenden DICOM-Metadaten in einer JSON-Datei mit dem Namen instance.json. Die Metadaten enthalten ein PhysiciansReadingStudyIdentificationSequence-Tag (00081062). Das Tag hat eine SQ-VR und enthält zwei verschachtelte PersonIdentificationCodeSequence-Tags (00401101). Die verschachtelten Tags haben auch einen SQ-VR und enthalten jeweils die folgenden verschachtelten Tags:

CodeValue (00080100)
CodingSchemeDesignator (00080102)

[{
  "00020010": {
    "vr": "UI",
    "Value": [
      "1.2.840.10008.1.2.4.50"
    ]
  },
  "00080005": {
    "vr": "CS",
    "Value": [
      "ISO_IR 192"
    ]
  },
  "00080016": {
    "vr": "UI",
    "Value": [
      "1111111"
    ]
  },
  "00080018": {
    "vr": "UI",
    "Value": [
      "2222222"
    ]
  },
  "0020000D": {
    "vr": "UI",
    "Value": [
      "3333333"
    ]
  },
  "0020000E": {
    "vr": "UI",
    "Value": [
      "4444444"
    ]
  },
  "00280002": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      3
    ]
  },
  "00280004": {
    "vr": "CS",
    "Value": [
      "YBR_FULL_422"
    ]
  },
  "00280006": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      0
    ]
  },
  "00280008": {
    "vr": "IS",
    "Value": [
      1
    ]
  },
  "00280010": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      1024
    ]
  },
  "00280011": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      1024
    ]
  },
  "00280100": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      8
    ]
  },
  "00280101": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      8
    ]
  },
  "00280102": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      7
    ]
  },
  "00280103": {
    "vr": "US",
    "Value": [
      0
    ]
  },
  "7FE00010": {
    "vr": "OB",
    "BulkDataURI": "jpeg-image"
  },
  "00081062": {
    "vr": "SQ",
    "Value": [
      {
        "00401101": {
          "vr": "SQ",
          "Value": [
            {
              "00080100": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodeValue1"
                ]
              },
              "00080102": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodingSchemeDesignator1"
                ]
              }
            }
          ]
        }
      },
      {
        "00401101": {
          "vr": "SQ",
          "Value": [
            {
              "00080100": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodeValue2"
                ]
              },
              "00080102": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodingSchemeDesignator2"
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}]

Laden Sie die Datei google.jpg auf Ihren lokalen Computer herunter. Die Cloud Healthcare API DICOMweb API akzeptiert jedes JPEG-Bild in Kombination mit JSON-Metadaten, sofern die Metadaten gültig sind.

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um eine öffnende Grenze (für die JSON-Metadaten), eine mittlere Grenze (für das JPEG-Bild) und eine schließende Grenze im Bild zu erstellen:

echo -ne "--DICOMwebBoundary\r\nContent-Type: application/dicom+json\r\n\r\n" > opening.file
echo -ne "\r\n--DICOMwebBoundary\r\nContent-Location: jpeg-image\r\nContent-Type: image/jpeg; transfer-syntax=1.2.840.10008.1.2.4.50\r\n\r\n" > middle.file
echo -ne "\r\n--DICOMwebBoundary--" > closing.file

Umschließen Sie das google.jpg-Bild mit den mittleren und dem schließenden Grenzen. Die Ausgabedatei, die Sie an die Cloud Healthcare API senden, heißt multipart-request.file:
```
cat opening.file instance.json middle.file google.jpg closing.file > multipart-request.file
```

Speichern Sie die Datei multipart-request.file:

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DICOM_STORE_ID: Die ID des DICOM-Speichers im Quelldataset

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: multipart/related; type=\"application/dicom+json\"; boundary=DICOMwebBoundary" \
     --data-binary @multipart-request.file \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -InFile multipart-request.file `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort


  
    https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/3333333
    
  
  
    
      
        1111111
        
      
      
        2222222
      
      
        https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/3333333/series/4444444/instances/2222222

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die gespeicherte DICOM-Instanz zu de-identifizieren.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PhysiciansReadingStudyIdentificationSequence"
          ],
          "recurseTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PhysiciansReadingStudyIdentificationSequence"
          ],
          "recurseTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PhysiciansReadingStudyIdentificationSequence"
          ],
          "recurseTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 192"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1111111"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.286710307126045768765142714621897494633"
      ]
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.222168347996079463826250565085126257314"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.25205702030237830896398173746777399347"
      ]
    },
    "00280008": {
      "vr": "IS",
      "Value": [
        1
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`3333333`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.222168347996079463826250565085126257314`
Serien-UID (`0020000E`)	`4444444`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.25205702030237830896398173746777399347`
Instanz-UID (`00080018`)	`2222222`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.286710307126045768765142714621897494633`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.222168347996079463826250565085126257314/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.25205702030237830896398173746777399347/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.286710307126045768765142714621897494633/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.222168347996079463826250565085126257314/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.25205702030237830896398173746777399347/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.286710307126045768765142714621897494633/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten in Schritt 1 vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1111111"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.286710307126045768765142714621897494633"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 192"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1111111"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.286710307126045768765142714621897494633"
      ]
    },
    "00081062": {
      "vr": "SQ",
      "Value": [
        {
          "00401101": {
            "vr": "SQ",
            "Value": [
              {
                "00080100": {
                  "vr": "SH",
                  "Value": [
                    "PLACEHOLDER"
                  ]
                },
                "00080102": {
                  "vr": "SH",
                  "Value": [
                    "PLACEHOLDER"
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "00401101": {
            "vr": "SQ",
            "Value": [
              {
                "00080100": {
                  "vr": "SH",
                  "Value": [
                    "PLACEHOLDER"
                  ]
                },
                "00080102": {
                  "vr": "SH",
                  "Value": [
                    "PLACEHOLDER"
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.222168347996079463826250565085126257314"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.25205702030237830896398173746777399347"
      ]
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280008": {
      "vr": "IS",
      "Value": [
        1
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    }
  }
]

Beachten Sie insbesondere, dass die Werte der verschachtelten Tags CodeValue und CodingSchemaDesignator auf PLACEHOLDER gesetzt sind:

Original metadata Metadaten nach Ausführung von RecurseTag

`Original metadata`	Metadaten nach Ausführung von `RecurseTag`
`{ "00081062": { "vr": "SQ", "Value": [ { "00401101": { "vr": "SQ", "Value": [ { "00080100": { "vr": "SH", "Value": [ "CodeValue1" ] }, "00080102": { "vr": "SH", "Value": [ "CodingSchemeDesignator1" ] } } ] } }, { "00401101": { "vr": "SQ", "Value": [ { "00080100": { "vr": "SH", "Value": [ "CodeValue2" ] }, "00080102": { "vr": "SH", "Value": [ "CodingSchemeDesignator2" ] } } ] } } ] } }`	`{ "00081062": { "vr": "SQ", "Value": [ { "00401101": { "vr": "SQ", "Value": [ { "00080100": { "vr": "SH", "Value": [ "PLACEHOLDER" ] }, "00080102": { "vr": "SH", "Value": [ "PLACEHOLDER" ] } } ] } }, { "00401101": { "vr": "SQ", "Value": [ { "00080100": { "vr": "SH", "Value": [ "PLACEHOLDER" ] }, "00080102": { "vr": "SH", "Value": [ "PLACEHOLDER" ] } } ] } } ] } }`

{
  "00081062": {
    "vr": "SQ",
    "Value": [
      {
        "00401101": {
          "vr": "SQ",
          "Value": [
            {
              "00080100": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodeValue1"
                ]
              },
              "00080102": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodingSchemeDesignator1"
                ]
              }
            }
          ]
        }
      },
      {
        "00401101": {
          "vr": "SQ",
          "Value": [
            {
              "00080100": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodeValue2"
                ]
              },
              "00080102": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "CodingSchemeDesignator2"
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

{
  "00081062": {
    "vr": "SQ",
    "Value": [
      {
        "00401101": {
          "vr": "SQ",
          "Value": [
            {
              "00080100": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "PLACEHOLDER"
                ]
              },
              "00080102": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "PLACEHOLDER"
                ]
              }
            }
          ]
        }
      },
      {
        "00401101": {
          "vr": "SQ",
          "Value": [
            {
              "00080100": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "PLACEHOLDER"
                ]
              },
              "00080102": {
                "vr": "SH",
                "Value": [
                  "PLACEHOLDER"
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

Daten auf DICOM-Speicherebene de-identifizieren

Die vorherigen Beispiele zeigen, wie DICOM-Daten auf Dataset-Ebene de-identifiziert werden. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Daten auf der DICOM-Speicherebene de-identifizieren.

Nehmen Sie die folgenden Änderungen vor, um eine Dataset-De-Identifizierungsanfrage in eine DICOM-Store-De-Identifizierungsanfrage zu ändern:

Ersetzen Sie destinationDataset im Anfragetext durch destinationStore.
Fügen Sie dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID am Ende des Werts in destinationStore hinzu, wenn Sie das Ziel angeben.
Fügen Sie dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID hinzu, wenn Sie den Speicherort der Quelldaten angeben.

Die folgenden Beispiele zeigen eine De-Identifizierungsanfrage auf Dataset-Ebene und wie Sie die Anfrage für eine De-Identifizierung auf DICOM-Speicherebene ändern:

De-Identifikation auf Dataset-Ebene

"destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID"
...
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

DICOM-De-Identifikation auf Speicherebene

"destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID"
...
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify"

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie eine DICOM-Instanz in einem DICOM-Speicher de-identifizieren und die de-identifizierten Daten in einen neuen DICOM-Speicher schreiben. Bevor Sie die Beispiele ausführen, muss die ID des DICOM-Zielspeichers bereits vorhanden sein.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: Die ID des Ziel-Datasets, in das die anonymisierten Daten geschrieben werden. Muss bereits vorhanden sein, bevor der Vorgang zum Entfernen der Identifizierung ausgeführt wird.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: Der DICOM-Speicher im Ziel-Dataset. Muss bereits vorhanden sein, bevor der Vorgang zum Entfernen der Identifizierung ausgeführt wird.
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "keepTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "keepTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicomTagConfig": {
      "actions": [
        {
          "queries": [
           "PatientName"
          ],
          "keepTag": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO). Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "[PERSON_NAME]"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "[PERSON_NAME]"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Teilmenge eines DICOM-Speichers de-identifizieren

Um eine Teilmenge der Daten in einem DICOM-Speicher zu de-identifizieren geben Sie einen Filter an.

Der Filter hat die Form einer Filterdatei, die Sie als Wert für das Feld resourcePathsGcsUri im Objekt DicomFilterConfig angeben. Die Filterdatei muss in einem Cloud Storage-Bucket vorhanden sein. Sie können keine Filterdatei angeben, die auf Ihrem lokalen Computer oder einer anderen Quelle vorhanden ist. Der Speicherort der Datei muss das Format gs://BUCKET/PATH/TO/FILE haben.

Filterdatei erstellen

Eine Filterdatei definiert, welche DICOM-Dateien de-identifiziert werden sollen. Sie können Dateien auf den folgenden Ebenen filtern:

Auf der Studienebene
Für die Reihe
Auf Instanzebene

Die Filterdatei besteht aus einer Zeile pro Studie, Serie oder Instanz, die Sie de-identifizieren möchten. Jede Zeile hat das Format /studies/STUDY_UID[/series/SERIES_UID[/instances/INSTANCE_UID]]. Am Ende jeder Zeile befindet sich ein Zeilenvorschubzeichen: entweder \n oder \r\n.

Wenn in der Filterdatei, die Sie beim Aufrufen des De-Identifizierungsvorgangs übergeben haben, keine Studie, Serie oder Instanz angegeben ist, wird diese Studie, Serie oder Instanz nicht de-identifiziert und sie wird nicht im DICOM-Zielspeicher vorhanden sein.

Nur der Teil /studies/STUDY_UID des Pfads ist erforderlich. Dies bedeutet, dass Sie eine Studie durch Angabe von /studies/STUDY_UID de-identifizieren können, oder Sie können eine Reihe durch Angabe von /studies/STUDY_UID/series/SERIES_UID de-identifizieren.

Betrachten Sie die folgende Filterdatei. Die Filterdatei führt dazu, dass eine Studie, zwei Serien und drei einzelne Instanzen de-identifiziert werden:

/studies/1.123.456.789
/studies/1.666.333.111/series/123.456\n
/studies/1.666.333.111/series/567.890\n
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/111\n
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/222\n
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/333\n

Filterdatei mit BigQuery erstellen

Normalerweise erstellen Sie eine Filterdatei, indem Sie zuerst die Metadaten aus einem DICOM-Speicher in BigQuery exportieren. Sie können BigQuery verwenden, um die Studien-, Series- und Instanz-UIDs der DICOM-Daten in Ihrem DICOM-Speicher anzuzeigen. Danach haben Sie folgende Möglichkeiten:

Fragen Sie nach den Studien-, Serien- und Instanz-UIDs, die Sie interessieren. Nachdem Sie beispielsweise die Metadaten in BigQuery exportiert haben, können Sie die folgende Abfrage ausführen, um die Studien-, Serien- und Instanz-UIDs in einem Format zu verketten, das mit den Anforderungen der Filterdatei kompatibel ist:
```
SELECT CONCAT
  ('/studies/', StudyInstanceUID, '/series/', SeriesInstanceUID, '/instances/', SOPInstanceUID)
FROM
  [PROJECT_ID:BIGQUERY_DATASET.BIGQUERY_TABLE]
```
Wenn die Abfrage eine große Ergebnismenge zurückgibt, können Sie eine neue Tabelle materialisieren, indem Sie die Abfrageergebnisse in einer Zieltabelle in BigQuery speichern.
Nachdem Sie die Abfrageergebnisse in der Zieltabelle gespeichert haben, können Sie den Inhalt der Zieltabelle in einer Datei speichern und in Cloud Storage exportieren. Die erforderlichen Schritte finden Sie unter Tabellendaten exportieren. Die exportierte Datei ist Ihre Filterdatei. Sie verwenden den Speicherort der Filterdatei in Cloud Storage, wenn Sie den Filter im Exportvorgang angeben.

Filterdatei manuell erstellen

Sie können eine Filterdatei mit benutzerdefinierten Inhalten erstellen und diese in einen Cloud Storage-Bucket hochladen. Sie verwenden den Speicherort der Filterdatei in Cloud Storage, wenn Sie den Filter im De-Identifizierungsvorgang angeben. Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit dem Befehl gcloud storage cp eine Filterdatei in einen Cloud Storage-Bucket hochladen:

gcloud storage cp PATH/TO/FILTER_FILE gs://BUCKET/DIRECTORY

Beispiel:

gcloud storage cp /home/user/Desktop/filters.txt gs://my-bucket/my-directory

Filter nutzen

Nachdem Sie die Filterdatei konfiguriert haben, können Sie sie als Wert an das Feld resourcePathsGcsUri im Objekt filterConfig übergeben.

Das folgende Beispiel wird auf die De-Identifikation von Daten auf DICOM-Speicherebene erweitert. In Cloud Storage wird jedoch eine Filterdatei bereitgestellt, die bestimmt, welche DICOM-Ressourcen de-identifiziert werden.

REST

De-identifizieren Sie das Dataset.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
- LOCATION ist der Standort des Datasets
- SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
- DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
- SOURCE_DICOM_STORE_ID: Die ID des DICOM-Speichers, der die zu de-identifizierenden Daten enthält
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Zieldataset
- BUCKET/PATH/TO/FILE ist der Speicherort der Filterdatei in einem Cloud Storage-Bucket
JSON-Text der Anfrage:
```
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  },
  "filterConfig": {
    "resourcePathGcsUri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE"
  }
}
```
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  },
  "filterConfig": {
    "resourcePathGcsUri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE"
  }
}
EOF
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify"
PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
```
@'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  },
  "filterConfig": {
    "resourcePathGcsUri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
Die Ausgabe sieht so aus. Die Antwort enthält eine Kennung für einen Vorgang mit langer Ausführungszeit. Lang andauernde Vorgänge werden zurückgegeben, wenn die Ausführung von Methodenaufrufen sehr lange dauern kann. Notieren Sie sich den Wert von OPERATION_ID. Sie benötigen diesen Wert im nächsten Schritt.
Antwort
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Mit der Methode projects.locations.datasets.operations.get können Sie den Status des Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
SOURCE_DATASET_ID: Die ID des Datasets, das die zu anonymisierenden Daten enthält
OPERATION_ID: die ID, die vom Vorgang mit langer Ausführungszeit zurückgegeben wurde

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe sieht so aus. Wenn die Antwort "done": true enthält, ist der Vorgang mit langer Ausführungszeit abgeschlossen.

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1beta1.dataset.DatasetService.DeidentifyDataset",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1beta1.deidentify.DeidentifySummary",
    
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

Antwort

[
  {
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "[PERSON_NAME]"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    }
  }
]

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die Studien-UID, die Serien-UID und die Instanz-UID geändert haben:

	Metadaten der ursprünglichen Instanz	De-identifizierte Instanzmetadaten
Studien-UID (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
Serien-UID (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
Instanz-UID (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Rufen Sie mit den neuen Werten die Metadaten für die Instanz ab.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud Projekts
DESTINATION_DATASET_ID: die ID des Ziel-Datasets, in das anonymisierte Daten geschrieben werden
SOURCE_DATASET_LOCATION: der Speicherort des Quelldatasets
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: die ID des DICOM-Speichers im Ziel-Dataset. Dies entspricht der ID des DICOM-Speichers im Quelldataset.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Die Ausgabe enthält die neuen Metadaten. Sie können die neuen Metadaten mit den ursprünglichen Metadaten vergleichen, um die Auswirkungen der Transformation zu sehen.

Antwort

[
  {
    "00020002": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00020003": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00020010": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.1.2.4.50"
      ]
    },
    "00020012": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.40.0.13.1.3"
      ]
    },
    "00020013": {
      "vr": "SH",
      "Value": [
        "dcm4che-null"
      ]
    },
    "00080005": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_IR 100"
      ]
    },
    "00080016": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ]
    },
    "00080018": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"
      ]
    },
    "00080020": {
      "vr": "DA"
    },
    "00080030": {
      "vr": "TM"
    },
    "00080050": {
      "vr": "SH"
    },
    "00080064": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "WSD"
      ]
    },
    "00080070": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "Manufacturer"
      ]
    },
    "00080090": {
      "vr": "PN"
    },
    "00081090": {
      "vr": "LO",
      "Value": [
        "ABC1"
      ]
    },
    "00100010": {
      "vr": "PN",
      "Value": [
        {
          "Alphabetic": "[PERSON_NAME]"
        }
      ]
    },
    "00100020": {
      "vr": "LO"
    },
    "00100030": {
      "vr": "DA"
    },
    "00100040": {
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"
      ]
    },
    "0020000E": {
      "vr": "UI",
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"
      ]
    },
    "00200010": {
      "vr": "SH"
    },
    "00200011": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200013": {
      "vr": "IS"
    },
    "00200020": {
      "vr": "CS"
    },
    "00280002": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        3
      ]
    },
    "00280004": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "YBR_FULL_422"
      ]
    },
    "00280006": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00280010": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280011": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        1024
      ]
    },
    "00280100": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280101": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        8
      ]
    },
    "00280102": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        7
      ]
    },
    "00280103": {
      "vr": "US",
      "Value": [
        0
      ]
    },
    "00282110": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "01"
      ]
    },
    "00282114": {
      "vr": "CS",
      "Value": [
        "ISO_10918_1"
      ]
    }
  }
]

Fehlerbehebung bei DICOM-De-Identifikationsvorgängen

Wenn Fehler während einer DICOM-De-Identifikation auftreten, werden die Fehler in Cloud Logging protokolliert. Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerlogs in Cloud Logging ansehen.

Wenn der gesamte Vorgang einen Fehler zurückgibt, finden Sie weitere Informationen unter Fehlerbehebung bei Vorgängen mit langer Ausführungszeit.

DICOM-Daten mit DicomTagConfig de-identifizieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Neue Konfigurationsoptionen in DicomTagConfig

Text mit kontextbezogener De-Identifikation de-identifizieren

Eingebrannten Text mit kontextbezogener De-Identifikation entfernen

Zusätzliche infoTypes bei der De-Identifizierung von Bildern

Anfragen und Antworten für die Verwendung von DicomTagConfig migrieren

TagFilterProfile bis ProfileType

keepList und removeList

Keeplists, Removelists und Profile kombinieren

skipIdRedaction bis Objects.primaryIds

DeidentifyConfig.ImageConfig bis DicomTagConfig.Options.ImageConfig

Übersicht über die De-Identifikation

De-Identifikation auf Dataset-Ebene

DICOM-De-Identifikation auf Speicherebene

Filter

Beispiele – Übersicht

Beispielbild

Beispiel für Metadaten

Eingebrannten Text aus Bildern entfernen

Sämtlichen Text entfernen

REST

curl

PowerShell

Antwort

curl

PowerShell

APIs Explorer

Antwort

curl

PowerShell

Antwort

curl

PowerShell

APIs Explorer

Antwort

Vertraulichen Text mit der Option „Deskriptoren bereinigen“ entfernen

REST

curl

PowerShell

Antwort

curl

PowerShell

APIs Explorer

Antwort

curl

PowerShell

Antwort

curl

PowerShell

APIs Explorer

Antwort

DICOM-Tags de-identifizieren

Tags beibehalten

REST

curl

PowerShell

Antwort

curl

PowerShell

APIs Explorer

Antwort

curl

PowerShell

Antwort

curl

PowerShell

APIs Explorer

Antwort

Tags entfernen

REST

curl

PowerShell

Antwort

curl

PowerShell

APIs Explorer

Antwort

curl

PowerShell

Antwort

DICOM-Daten mit DicomTagConfig de-identifizieren

Neue Konfigurationsoptionen in `DicomTagConfig`

Anfragen und Antworten für die Verwendung von `DicomTagConfig` migrieren

`TagFilterProfile` bis `ProfileType`

`keepList` und `removeList`

`skipIdRedaction` bis `Objects.primaryIds`

`DeidentifyConfig.ImageConfig` bis `DicomTagConfig.Options.ImageConfig`

Tags in einem verschachtelten `Sequence` rekursiv de-identifizieren